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Krea: Krea 2 Large

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Krea: Krea 2 Large

Krea 2 Large crée des images photoréalistes expressives à partir de texte, avec des images sources, références de style et moodboards facultatifs. Son post-entraînement plus doux préserve la texture et le caractère visuel, tandis que des commandes distinctes façonnent l’interprétation du prompt, le détail et le mouvement suggéré.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Photoréalisme expressif

Krea 2 Large est le plus grand des deux modèles d’image Krea 2 originaux de Krea, entraîné à partir de zéro pour une large gamme visuelle. Krea décrit Large comme étant plus de deux fois plus grand que Medium et doté d’un post-entraînement plus doux : il conserve un caractère plus brut et texturé et offre plus de souplesse dans les styles photographiques. Ses points forts visés comprennent les images avec grain de pellicule, flou de mouvement et plage dynamique délibérément limitée, ainsi que des travaux photographiques plus nets.

Utilisez-le pour des concepts de photographie éditoriale, des scènes de produit, la direction artistique de campagnes et le développement visuel où le caractère d’une image compte autant que son sujet. Un brief utile précise le sujet, le décor, le cadrage, l’éclairage, les matières et le traitement photographique. Par exemple : « Une lampe de bureau en laiton brossé à côté d’un carnet fermé en lin, soleil bas du soir, vue rapprochée de trois quarts, grain subtil, tons chauds retenus. » C’est un brief d’image ; la sortie est une image fixe plutôt qu’une séquence vidéo.

Texte, images sources et références visuelles

La requête de génération exige un prompt textuel, un rapport de format et une résolution. Une image source facultative permet la génération d’image à image : le modèle part de cette image plutôt que de bruit pur. La force de débruitage distincte va de 0 à 1 ; 0 préserve l’entrée et 1 la remplace entièrement, tandis que la valeur par défaut documentée est 0.99. Préparez l’image source autour de la composition et du contenu à conserver, puis décrivez la transformation souhaitée. Cette commande est distincte de l’influence d’une référence de style.

Les références de style guident l’apparence au moyen d’images fournies. Le schéma de requête du modèle accepte jusqu’à dix références, chacune avec une force de 0 à 1 et une valeur par défaut de 0.5. Choisissez des références ayant un objectif visuel clair, comme l’éclairage d’une photographie ou le traitement de surface d’une autre, et évitez de mélanger des directions incompatibles sans hiérarchie explicite. Les références peuvent être fournies par des adresses d’images, des données d’image encodées ou des ressources déjà importées. Le schéma propre au modèle limite les chaînes URI d’image source et de référence de style à 1’024 caractères.

Un moodboard regroupe une direction visuelle cohérente en une référence réutilisable. Le processus de Krea crée d’abord le moodboard, puis utilise son identifiant existant dans la génération ; une requête de génération accepte un moodboard. Son schéma utilise une influence de 0 à 1, avec 0.23 par défaut. Les styles entraînés, généralement des LoRA, constituent une autre commande : chaque style possède un identifiant et une force de -2 à 2. Images de référence, moodboards et styles entraînés sont des entrées distinctes ; préparez chacun pour le rôle prévu.

Interprétation du prompt et commandes visuelles

Creativity régit l’enrichissement du prompt. Le réglage raw le désactive ; low, medium et high modifient progressivement la quantité d’interprétation ajoutée au brief écrit. Le schéma de requête propre au modèle utilise low par défaut. Utilisez raw lorsque le texte lui-même doit porter toute la direction, ou augmentez l’interprétation pour explorer un concept plus libre.

Intensity, Complexity et Movement sont des commandes entières indépendantes allant de -100 à 100, avec 0 comme valeur neutre. Une intensité plus basse produit un traitement plus discret ; une valeur plus haute pousse vers un style plus affirmé. Une complexité plus basse favorise des compositions plus simples, tandis qu’une valeur plus haute ajoute de la densité. Movement change l’énergie visuelle, la pose et le mouvement suggéré. Il peut suggérer du mouvement ou du flou dans une image fixe ; il ne transforme pas la requête en génération vidéo. Ces commandes ne changent pas le comportement d’enrichissement du prompt du réglage Creativity.

Pour une comparaison contrôlée, gardez le brief, le jeu de références et la graine facultative constants et changez une commande visuelle à la fois. Une séquence pratique consiste à établir la composition, choisir le traitement photographique, ajuster la texture ou l’énergie, puis vérifier les détails du sujet. Traitez la graine comme une entrée de génération enregistrée avec tous les réglages plutôt que comme un substitut à la conservation de l’image terminée.

Choix de cadre et résultats terminés

Le schéma de génération propre au modèle propose une échelle de résolution 1K et neuf rapports de format : 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 et 9:16. Choisissez le rapport selon l’emplacement prévu avant la génération, par exemple une composition de campagne large ou une histoire produit verticale. L’échelle 1K est un réglage de génération ; un export amélioré est une opération de sortie séparée.

Le processus de génération documenté de Krea renvoie une tâche qui peut encore être en attente. Consultez son état jusqu’à la fin, puis récupérez les adresses des images résultantes. Conservez l’image finale avec son prompt, ses références et ses réglages pour pouvoir développer une direction sélectionnée. Vérifiez les détails fins, les caractères visibles, la géométrie des objets et la correspondance au brief avant d’utiliser un résultat dans une mise en page terminée.

L’accent photographique de Large est une caractéristique d’édition, et non une garantie que chaque prompt produira une esthétique particulière. L’influence de style n’offre pas de verrouillage exact de l’identité du sujet ou de la mise en page, et une forte transformation d’image à image peut remplacer une grande partie de la source. Pour une ressource de production, rendez explicites la composition et le texte requis, comparez le résultat terminé au brief et effectuez les corrections finales de mise en page ou de caractères dans l’éditeur approprié.

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations krea/krea-2-large

krea/krea-2-large

Krea /krea/krea-2-large

Premiers pas

Krea 2 Large crée des images photoréalistes expressives à partir de texte, avec des images sources, références de style et moodboards facultatifs. Son post-entraînement plus doux préserve la texture et le caractère visuel, tandis que des commandes distinctes façonnent l’interprétation du prompt, le détail et le mouvement suggéré.

Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Images

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations
Entrée
text, image
Sortie
image
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
krea/krea-2-large
Par défaut—
ChamppromptTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Par défaut—
ChampresolutionTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
1K
Par défaut—
Champaspect_ratioTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16
Par défaut—
Champinput_referencesTypearrayExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 0
Nombre maximal d’éléments: 1
Par défaut—
ChampproviderTypeobjectExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, prompt
Paramètrematerial_typesContrattext, image

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifs

Calcul du coût final

Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs estimés à des fins de comparaison

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireQuantité prévisionnelleCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseQuantité prévisionnelle—Coût
Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
ConfigurationCoût estimé de la générationBarème tarifaire—Quantité prévisionnelleEstimation pour une générationCoût
Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.12 estimation avant génération

Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Génération d’images

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.

Champs de la réponse
ChampType
ChampcreatedType
Champdata[].urlType
Champdata[].b64_jsonType
ChampusageType

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra krea/krea-2-large

Alias des chemins de méthode

/v1/images

ID d’appel associés

krea/krea-2-large

FAQ · Krea: Krea 2 Large
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/images/generations · krea/krea-2-large: text, image → image

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/images/generations · krea/krea-2-large: model, prompt, resolution, aspect_ratio, input_references, provider

Plus de détails

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