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Krea: Krea 2 Medium Turbo

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Krea: Krea 2 Medium Turbo

Krea 2 Medium Turbo ist Kreas schnelle Bildgenerierungsedition zum Erkunden visueller Ideen und Erstellen ausdrucksstarker Entwürfe. Sie verbindet einen destillierten Sampling-Ablauf mit Text-, Quellbild- und Stilsteuerungen, einschliesslich unabhängiger Anpassungen für Intensität, Komplexität und angedeutete Bewegung.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Schnelle Erkundung innerhalb der Familie Krea 2

Krea 2 Medium Turbo ist die Generierungsedition, die Krea als Krea 2 Turbo vorstellt. Die modellspezifische Oberfläche bezeichnet sie als Variante Medium Turbo; Kreas Benutzerhandbuch beschreibt einen destillierten Sampling-Ablauf, der den Aufwand zur Bilderzeugung reduziert. Krea positioniert sie als schnellste Option der Familie für breite kreative Erkundung, ausdrucksstarke Rohentwürfe, Illustrationen und grafische Richtungen.

Verwenden Sie sie, wenn das unmittelbare Ziel der Vergleich von Ideen ist: alternative Kompositionen für ein Cover, visuelle Ansätze für eine Kampagne oder verschiedene Illustrationsstile für dieselbe Szene. Eine knappe, konkrete Ausgangsbeschreibung erleichtert Vergleiche. Zum Beispiel: «Ein gefalteter roter Papiervogel über einem hellblauen Schreibtisch, markante redaktionelle Illustration, harter Nachmittagsschatten, einfache geometrische Formen, vertikale Komposition mit freiem Platz am unteren Rand.» Halten Sie Motiv und Bildrahmen konstant, während Sie die visuelle Umsetzung erkunden, und entwickeln Sie danach die ausgewählte Richtung weiter.

Kreas Editionshinweise bevorzugen Medium, wenn eine stabilere illustrative Umsetzung nötig ist, und Large für eine fotografische oder roh texturierte endgültige Richtung. Turbo bleibt eine eigene Edition; ein späterer Durchgang in einem anderen Modell ist eine separate Generierung und keine automatische Qualitätssteigerung oder identische Fortsetzung.

Prompt und visuelle Eingaben vorbereiten

Das Generierungsschema des Modells verlangt einen Prompt, ein Seitenverhältnis und eine Auflösung. Eine optionale Bild-zu-Bild-Eingabe beginnt die Generierung mit einem Ausgangsbild statt mit reinem Rauschen. Ihre Denoising-Stärke reicht von 0 bis 1: 0 bewahrt die Eingabe, 1 ersetzt sie vollständig, und der dokumentierte Standard ist 0.99. Bereiten Sie die Ausgangskomposition sorgfältig vor und beschreiben Sie die gewünschten Änderungen; eine hohe Stärke erlaubt einen weitgehenden Ersatz der Quelle.

Stilreferenzen vermitteln das Erscheinungsbild über Bilder, statt die Stärke des Ausgangsbildes zu verändern. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1’024 Zeichen. Das modellspezifische Anfrageschema akzeptiert bis zu zehn Referenzen, jeweils mit einem Einfluss von 0 bis 1 und einem Standard von 0.5. Wählen Sie Referenzen mit klaren Rollen, etwa Farbpalette, Zeichenstil oder Lichtrichtung. Der separate Leitfaden für den Krea-Workspace beschreibt bis zu vier Stilreferenzen in dieser Oberfläche; beide Oberflächen sind mit ihren jeweiligen Grenzen vorzubereiten.

Moodboards bündeln eine stimmige visuelle Richtung zu einer wiederverwendbaren Eingabe. Erstellen Sie zuerst das Moodboard und verwenden Sie bei der Generierung dessen vorhandene Kennung. Das Modellschema akzeptiert ein Moodboard mit einem Einfluss von 0 bis 1 und einem Standard von 0.23. Trainierte Stile, typischerweise LoRAs, sind eine weitere Eingabe, die über eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2 ausgewählt wird. Ausgangsbild, Stilreferenz, Moodboard und trainierter Stil haben unterschiedliche Rollen; behandeln Sie sie deshalb nicht als austauschbare Möglichkeiten, jedes Detail zu bewahren.

Kreativität und die drei visuellen Regler einstellen

Creativity steuert die Erweiterung des Prompts. Raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern, wie viel Interpretation dem Auftrag hinzugefügt wird. Das modellspezifische Schema verwendet standardmässig low. Wählen Sie eine zurückhaltende Einstellung für den Vergleich eines präzisen Auftrags oder erhöhen Sie den Interpretationsspielraum, wenn Sie eine grössere Bandbreite von Ideen entdecken möchten.

Intensity, Complexity und Movement sind unabhängige ganzzahlige Regler von -100 bis 100; 0 ist neutral. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen zurückhaltend und markant. Complexity verändert sie zwischen einfacheren Kompositionen und dichterem Detail. Movement verändert Pose, visuelle Energie und angedeutete Bewegung. Diese Regler lassen sich mit Referenzen und Moodboards kombinieren und sind von der Prompt-Erweiterung durch Creativity getrennt.

Vergleichen Sie beim Papiervogel-Auftrag zuerst eine klare Komposition mit einer detaillierteren, während die übrigen Einstellungen gleich bleiben. Erkunden Sie danach eine stärkere visuelle Gestaltung oder eine dynamischere Pose. Ändern Sie jeweils nur eine Steuerung und halten Sie den optionalen Seed, den Prompt und die Referenzauswahl fest. Movement beeinflusst den Charakter eines Standbildes; es erzeugt weder einen animierten Vogel noch eine Kamerabewegung oder Videosequenz.

Bildformate, Stapel und fertige Bilder

Das modellspezifische Generierungsschema bietet eine Auflösungsskala von 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Kreas Leitfaden zum Turbo-Workspace beschreibt ausserdem die Generierung von bis zu vier Bildern in einem Stapel. Diese Stapeleinstellung gehört zum dokumentierten Workspace-Ablauf und ist vom Schema für die einzelne Generierungsanfrage zu unterscheiden.

Wählen Sie den Bildrahmen vor der Generierung passend zum gewünschten Ergebnis. Ein vertikales Cover benötigt ein anderes Gleichgewicht zwischen Motiv und freier Fläche als ein breites redaktionelles Bild. Trennen Sie die Generierungsskala von einer späteren Verbesserung oder dem Export des fertigen Layouts.

Kreas dokumentierter Generierungsablauf liefert einen Auftrag zurück, der anfangs noch ausstehen kann. Verfolgen Sie den Auftrag bis zum Abschluss und rufen Sie die Speicherorte seiner Ergebnisbilder ab. Vergleichen Sie die tatsächlich fertigen Kandidaten hinsichtlich Komposition, Form, Textur, Palette und sichtbarem Text und bewahren Sie anschliessend das ausgewählte Bild mit seinen Eingaben und Einstellungen auf. Wenn präzise Schrift nötig ist, setzen oder korrigieren Sie diese im fertigen Design.

Turbos Rolle bei der schnellen Erkundung garantiert weder eine bestimmte Abschlusszeit noch perfekte Schrift oder die genaue Rekonstruktion eines Referenzbildes. Die Stärke des Ausgangsbildes und der Referenzeinfluss erfordern weiterhin eine Prüfung des Ergebnisses. Verwenden Sie die Edition, um die visuelle Richtung effizient zu klären, einen konkreten Kandidaten auszuwählen und die für den vorgesehenen Einsatz nötigen abschliessenden Detail-, Layout- oder Produktionskorrekturen vorzunehmen.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations krea/krea-2-medium-turbo

krea/krea-2-medium-turbo

Krea /krea/krea-2-medium-turbo

Einstieg

Krea 2 Medium Turbo ist Kreas schnelle Bildgenerierungsedition zum Erkunden visueller Ideen und Erstellen ausdrucksstarker Entwürfe. Sie verbindet einen destillierten Sampling-Ablauf mit Text-, Quellbild- und Stilsteuerungen, einschliesslich unabhängiger Anpassungen für Intensität, Komplexität und angedeutete Bewegung.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Bilder

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Eingabe
text, image
Ausgabe
image
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
krea/krea-2-medium-turbo
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Standard—
FeldresolutionTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
1K
Standard—
Feldaspect_ratioTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16
Standard—
Feldinput_referencesTyparrayAnforderungOptionalWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 0
Maximale Anzahl Elemente: 1
Standard—
FeldproviderTypobjectAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
Parametermaterial_typesVertragtext, image

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
KonfigurationGeschätzte ErzeugungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungGebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.03 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Bilder

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
Vorhandene eigene Dateien abrufen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldcreatedTyp
Felddata[].urlTyp
Felddata[].b64_jsonTyp
FeldusageTyp

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra krea/krea-2-medium-turbo

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/images

Zugehörige Aufrufer-IDs

krea/krea-2-medium-turbo

FAQ · Krea: Krea 2 Medium Turbo
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/images/generations · krea/krea-2-medium-turbo: text, image → image

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/images/generations · krea/krea-2-medium-turbo: model, prompt, resolution, aspect_ratio, input_references, provider

Weitere Details

Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung.

Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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