wan2.7-image
Modell zur Bildgenerierung aus Text für Designvarianten und Illustrationen. Laut Alibaba ist diese Version auf eine schnellere Erstellung von Bildern ausgerichtet.
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Wan2.7-Image erstellt Bilder aus einer Textvorgabe. In der aktuellen Ailoot-Karte sind ausschliesslich Texteingabe und ein Bild als Ergebnis enthalten. Laut Alibaba ist diese Version darauf ausgerichtet, Varianten schneller zu erzeugen. Die Herstellerspezifikation sieht ausserdem Bearbeitung, die Kombination von Referenzen und lokale Änderungen vor. Sie benötigen separate Unterstützung für Eingabebilder, die in der aktuellen Methode der Karte nicht enthalten ist.
Von Alibaba beschriebene Modi
Für den Referenzmodus sieht Alibaba bis zu neun Ausgangsbilder in einer Vorgabe vor. Sie bilden die Grundlage für das Erscheinungsbild eines Objekts, die Komposition und Details. Das Modell kann mehrere Materialien zu einer neuen Szene verbinden oder ein Ausgangsbild verändern und dabei den Hauptgegenstand erhalten. Für gezielte Bearbeitung sind ausdrücklich markierte Bereiche vorgesehen: In einem Bild können bis zu zwei rechteckige Abschnitte angegeben werden.
In der Alibaba-Spezifikation erzeugt der normale Modus ein bis vier Ergebnisse. Eine fortlaufende Serie erlaubt die Anfrage von bis zu 12 Bildern, die durch eine Geschichte oder gemeinsame Figurenmerkmale verbunden sind. Das ist für eine Serie die Obergrenze: Das Modell bestimmt die nötige Framezahl selbst und kann weniger zurückgeben. Die Vorgabe und die Ausgangsmaterialien helfen, die gemeinsame Handlungslinie beizubehalten.
Für normale Textgenerierung ohne Referenzen oder fortlaufende Serie ist ein Reasoning-Modus vorgesehen. Darin analysiert das Modell eine komplexe Beschreibung vor der Bilderstellung genauer. Bei bildbasierter Bearbeitung und fortlaufenden Serien wird dieser Modus nicht angewandt. Eine vorgegebene Palette mit 3–10 Farben ist ausserhalb fortlaufender Serien verfügbar.
Eingabe und Ergebnis
In den Modi mit Ausgangsbildern unterstützt der Hersteller JPEG, JPG, PNG ohne Transparenz, BMP und WEBP. Jede Seite darf 240 bis 8000 Pixel lang sein; die Dateigrösse beträgt höchstens 20 MB, das Seitenverhältnis reicht von 1:8 bis 8:1.
Die Textvorgabe unterstützt Chinesisch und Englisch und ist auf 5000 Zeichen begrenzt; der überzählige Teil wird abgeschnitten. Für diese Version sind weder eine negative Beschreibung noch eine zusätzliche Erweiterung der Vorgabe vorgesehen.
Das Ausgabeformat ist PNG, die Auflösung reicht bis zum Niveau 2K. Diese Bezeichnung bezieht sich auf die gesamte Pixelfläche und nicht auf eine feste maximale Seitenlänge; das Bildformat kann zwischen 1:8 und 8:1 gewählt werden. Bei Bearbeitung mit einer voreingestellten Auflösung behält das Ergebnis das Seitenverhältnis der letzten Referenz. Derselbe anfängliche Zufallswert hilft, ähnliche Varianten zu erhalten, garantiert aber keine vollständige Übereinstimmung.
Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations wan2.7-image
wan2.7-imageEinstieg
Modell zur Bildgenerierung aus Text für Designvarianten und Illustrationen. Laut Alibaba ist diese Version auf eine schnellere Erstellung von Bildern ausgerichtet.
- Zulässige Eingaben
- Text
- Ergebnisse
- Bilder
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations
- Eingabe
text- Ausgabe
image- Ausgabeformat
- Bilddatei
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits wan2.7-image | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard1 |
Feldresponse_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits url, b64_json | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldsize | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldpartial_images | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldimages[].image_url | Typstring | AnforderungNicht unterstützt | Werte und Limits Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20'971'520 MIME-Typen: image/png, image/jpeg Maximale Anzahl Bilder je Array: 9 Bedingungen: Eine tatsächliche URL pro images[]-Objekt. Die Anzahl im Array ist von diesem Zeichenketten-Endwert zu unterscheiden. Gilt, wenn: Nur JSON images/edits; JSON images/generations liest keine images-Referenzen ein. | Standard— |
Feldimage | Typfile | AnforderungOptional | Werte und Limits Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20'971'520 MIME-Typen: image/png, image/jpeg Gilt, wenn: Erzeugung mit multipart/form-data | Standard— |
Feldimage[] | Typfile[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Maximale Anzahl Elemente: 9 Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20'971'520 MIME-Typen: image/png, image/jpeg Gilt, wenn: Erzeugung mit multipart/form-data | Standard— |
Kombinationen von Eingabematerialien
Text zu Bild · Erforderlich: prompt
reference_images_generation · Erforderlich: prompt
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Vertragnull |
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
Tarife
Ailoot-Methodentarife
POST /v1/images/generations- Ausgabe
- $ 0.03 pro 1K-Bild
- Ausgabe
- $ 0.03 pro 2K-Bild
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Details zum Referenztarif
Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.
wan2.7-image
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Abrechnungsbedingungen | Gebühr |
|---|---|---|
| Konfigurationwan2.7-image · Standardkonfiguration | AbrechnungsbedingungenStandardkonfiguration | Gebühr Eingabe · Eingabe $ 0.00 pro Aufruf Ausgabe · Ausgabe $ 0.06 pro Aufruf |
Beispielanfragen
Ailoot · Bilder
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "wan2.7-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'wan2.7-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "wan2.7-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
encoded=uri.slice(comma+1);
}
if(encoded) {
if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
raw=Buffer.from(encoded,"base64");
} else if(uri) {
const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
} else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot · Bilder
Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Jedes Datenelement speichern. Jedes b64_json dekodieren oder jede zurückgegebene signierte URL abrufen. Die Dateiendung anhand des tatsächlichen MIME-Typs bzw. der Bytes wählen.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Wenn das Ergebnis einer Bildgenerierung oder -bearbeitung geprüft werden muss, die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID und die zurückgegebenen Ergebnisinformationen aufbewahren. Bereits vorhandene eigene Ergebnisse über die Medienbibliothek anhand tatsächlicher task_id- oder asset_id-Werte wiederherstellen. Die Generierungs-/Bearbeitungsanfrage nicht erneut senden und keine Abfrage-URL aus operation_id bilden.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typinteger |
Felddata[].url | Typstring |
Felddata[].b64_json | Typbase64 string |
Feldusage | Typobject |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot wan2.7-image
Aliasnamen für Methodenpfade
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · wan2.7-image
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/images/generations·wan2.7-image:text→image- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/images/generations·wan2.7-image:model,prompt,n,response_format,stream,image,image[]- Welche Grenzen gelten?
POST /v1/images/generations·wan2.7-image:n.minimum:1