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Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

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Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Riverflow 2.5 Pro ist Sourcefuls qualitätsorientiertes Profil für die Erzeugung und Bearbeitung von Produkt- und Kampagnenbildern. Seine Familie verbindet mehrstufige Bearbeitung, benutzerdefinierte Bewertung und Schriftsteuerung, damit ein detailliertes Briefing Markenidentität und vorgesehenes Layout bewahren kann.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Riverflow 2.5 Pro ist das Pro-Profil von Sourcefuls Riverflow 2.5-Familie für Bildgenerierung und -bearbeitung. Es richtet sich an kreative Arbeit, bei der Kontrolle und die Qualität des fertigen Bildes wichtig sind. Ein Textauftrag kann ein Bild erzeugen, während Referenzbilder das zu bearbeitende Produkt, Motiv oder die Szene liefern. Der besondere Ansatz der Familie plant mehrere Bearbeitungsschritte, prüft Kandidaten und korrigiert sie in Richtung des gewünschten Ergebnisses, statt das erste Bild als vollständigen Arbeitsablauf zu behandeln.

Bereiten Sie für ein Kampagnenbild die Produktreferenzen und die Markenrichtung vor, bevor Sie die Szene beschreiben. Benennen Sie die Produktmerkmale, die eine SKU von einer anderen unterscheiden, die Anordnung, das Licht und den Platz für Text. Ein nützlicher Auftrag kann drei gekennzeichnete Produkte in einer stimmigen Komposition anordnen und dabei ihre Farben, Größen und sichtbare Identität getrennt bewahren. Geben Sie bei einer Lifestyle-Szene mit einem einzelnen Produkt an, welche Referenz das Objekt und welche die Stimmung oder Umgebung liefert, und sagen Sie, was während der Umgestaltung erhalten bleiben soll.

Riverflow 2.5 ergänzt seinen Reasoning- und Prüfprozess um ein individuell festgelegtes Bewertungsraster. Beschreiben Sie die Kriterien, die für das Ergebnis zählen: Produktidentität, Lesbarkeit von Etiketten, Komposition, Plausibilität der Szene oder der Platz für eine Überschrift. Nach Bearbeitungsschritten kann das Reasoning-Modell Kandidaten anhand dieses Rasters bewerten und entscheiden, wie es fortfahren soll. Ein verpackungsbezogenes Ergebnis und ein ausdrucksstarkes Kampagnenmotiv benötigen unterschiedliche Prüfschwerpunkte; halten Sie deshalb die Generierungsanweisung von den Kriterien getrennt, mit denen sie bewertet wird.

Thinking Effort steuert, wie viel iterative Arbeit und wie strenge Prüfungen die Familie vor der Annahme eines Bildes ausführt. Der Herstellerablauf der Version 2.5 reicht von low bis xhigh: Geringerer Aufwand unterstützt frühe Erkundung, während mehr Aufwand nützlich ist, wenn der Auftrag weitere Verfeinerung verlangt. Mehr interne Prüfung ersetzt nicht die Kontrolle des fertigen Ergebnisses. Machen Sie bei einem anspruchsvollen Produktlayout die wichtigen Einzelheiten und Annahmekriterien ausdrücklich, damit zusätzliche Bearbeitungsschritte ein klares Ziel haben.

Font Control akzeptiert bis zu zwei eigene Schriftdateien und verwendet die bereitgestellten Buchstabenformen, Abstände und Strichstärken als Orientierung. Geben Sie den genauen zu rendernden Wortlaut, die Rolle jedes Textblocks und die zugehörige Schriftreferenz an. Eine Überschrift und eine kurze ergänzende Bildunterschrift können verschiedene Schriften verwenden, ohne die typografische Hierarchie unausgesprochen zu lassen. Prüfen Sie die tatsächlichen Buchstaben und Zahlen im Ergebnis, besonders wenn ein Verpackungsetikett oder Produktname den Artikel identifiziert; eine Schriftreferenz beweist nicht, dass jedes Zeichen korrekt ist.

Die Familie 2.5 bietet Ausgabemodi mit normalem, einfarbigem und transparentem Hintergrund, einschließlich transparentem PNG für die Weiterverarbeitung, mit Exportoptionen bei 1K, 2K und bis zu 4K. Wählen Sie das Ergebnis nach seinem Einsatzort: einen freigestellten Gegenstand zum Einbau in ein anderes Design, einen kontrollierten einfarbigen Hintergrund für einheitliche Produktserien oder eine vollständige Szene für eine Kampagne. Bereiten Sie Ausgabeformat und Textplatzierung gemeinsam vor, damit eine höhere Ausgabedetailstufe nicht eine Komposition lösen soll, die das Hauptmotiv an die falsche Stelle setzt.

Pro bleibt vom Fast-Profil und von der früheren Generation Riverflow 2.0 getrennt. Die Familie 2.5 baut auf der mehrstufigen Grundlage von 2.0 auf und ergänzt sie um eine tiefere Prüfsteuerung, individuelle Bewertung sowie erweiterte Hintergrund- und Exportoptionen. Eine nützliche Abschlussprüfung vergleicht das Bild mit Produktreferenzen, Bewertungsraster und Typografie und ändert dann die konkrete Anweisung oder das Kriterium, das für eine Abweichung verantwortlich ist. Bewahren Sie das ausgewählte Bild mit seinem Auftrag und seinen Referenzen auf, damit die nächste Bearbeitung dieselbe kreative Richtung verfeinern kann, statt ihre bereits festgelegte Identität zu verlieren.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-pro

sourceful/riverflow-v2.5-pro

Sourceful /sourceful/riverflow-v2.5-pro

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Riverflow 2.5 Pro ist Sourcefuls qualitätsorientiertes Profil für die Erzeugung und Bearbeitung von Produkt- und Kampagnenbildern. Seine Familie verbindet mehrstufige Bearbeitung, benutzerdefinierte Bewertung und Schriftsteuerung, damit ein detailliertes Briefing Markenidentität und vorgesehenes Layout bewahren kann.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Bilder

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Eingabetypen
text, image
Ausgabetypen
image
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
sourceful/riverflow-v2.5-pro
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Standard—
FeldresolutionTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
1K, 2K, 4K
Standard—
Feldaspect_ratioTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Standard—
Feldoutput_formatTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
png, jpeg, webp
Standard—
FeldbackgroundTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
auto, transparent, opaque
Standard—
FeldnTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Maximum: 1
Standard—
Feldinput_referencesTyparrayAnforderungOptionalWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 0
Maximale Anzahl Elemente: 10
Standard—
FeldproviderTypobjectAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
Parametermaterial_typesVertragtext, image

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeAbrechnungseinheitGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Abrechnungseinheit—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
KonfigurationAusgabebildTarifstaffel—Prognostizierte Menge—Abrechnungseinheitpro AusgabebildGebühr
Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich $0.26 pro Ausgabebild
KonfigurationGeschätzte GenerierungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungAbrechnungseinheit—Gebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.26 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Bilder

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
Vorhandene eigene Dateien abrufen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldcreatedTyp
Felddata[].urlTyp
Felddata[].b64_jsonTyp
FeldusageTyp

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-pro

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/images

Zugehörige Aufrufer-IDs

sourceful/riverflow-v2.5-pro

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Pro
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-pro: text, image → image

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-pro: model, prompt, resolution, aspect_ratio, output_format, background, n, input_references, provider

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Weitere Details

Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung.

Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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