Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Riverflow 2.5 Pro ialah profil penjanaan dan penyuntingan imej Sourceful berfokus kualiti untuk kreatif produk dan kempen. Keluarganya menggabungkan penyuntingan berbilang langkah, penilaian tersuai dan kawalan fon, membantu arahan terperinci mengekalkan identiti jenama serta susun atur dimaksudkan.

Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-pro

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Riverflow 2.5 Pro ialah profil Pro dalam keluarga penjanaan dan penyuntingan imej Riverflow 2.5 milik Sourceful, yang ditujukan kepada kerja kreatif apabila kawalan dan mutu imej akhir penting. Arahan teks boleh menghasilkan visual, manakala imej rujukan membekalkan produk, karya atau adegan untuk disunting. Pendekatan tersendiri keluarga ini merancang beberapa langkah penyuntingan, menyemak calon dan membetulkannya ke arah hasil yang diminta, bukan menganggap imej pertama sebagai keseluruhan aliran kerja.

Untuk imej kempen, sediakan rujukan produk dan arah jenama sebelum menerangkan adegan. Nyatakan ciri produk yang membezakan satu SKU daripada yang lain, susunan, pencahayaan dan ruang yang diperlukan untuk teks. Arahan yang berguna boleh meletakkan tiga produk berlabel dalam satu komposisi yang padu sambil mengekalkan perbezaan warna, saiz dan identiti yang kelihatan. Untuk adegan gaya hidup dengan satu produk, kenal pasti rujukan yang membekalkan objek dan rujukan yang membekalkan suasana atau latar, kemudian nyatakan perkara yang perlu dikekalkan semasa perubahan.

Riverflow 2.5 menambah rubrik pemarkahan tersuai pada proses penaakulan dan semakannya. Terangkan kriteria yang penting kepada hasil: identiti produk, kebolehbacaan label, komposisi, kemunasabahan adegan atau ruang untuk tajuk. Selepas langkah penyuntingan, model penaakulan boleh menilai calon berdasarkan rubrik itu dan menentukan cara untuk meneruskan kerja. Hasil berorientasikan pembungkusan dan visual kempen yang ekspresif memerlukan keutamaan semakan yang berbeza; oleh itu, asingkan arahan penjanaan daripada kriteria yang digunakan untuk menilainya.

Usaha berfikir mengawal jumlah kerja berulang dan ketegasan semakan yang digunakan keluarga ini sebelum menerima imej. Aliran kerja pengeluar 2.5 merangkumi low hingga xhigh: usaha lebih rendah menyokong penerokaan awal, manakala usaha lebih tinggi berguna apabila arahan memerlukan pemurnian tambahan. Lebih banyak semakan dalaman tidak menghapuskan keperluan untuk memeriksa aset siap. Bagi susun atur produk yang menuntut ketelitian, nyatakan butiran penting dan kriteria penerimaan dengan jelas supaya penyuntingan tambahan mempunyai matlamat yang pasti.

Font Control menerima sehingga dua fail fon tersuai dan menggunakan bentuk huruf, jarak serta ketebalan yang dibekalkan sebagai panduan. Berikan perkataan tepat untuk dirender, peranan setiap blok teks dan rujukan fon yang sepadan. Tajuk dan kapsyen sokongan ringkas boleh menggunakan fon berbeza tanpa membiarkan hierarki tipografi tersirat. Periksa huruf dan angka sebenar pada output, terutamanya apabila label bungkusan atau nama produk mengenal pasti barang; jangan anggap rujukan fon membuktikan setiap glif adalah betul.

Keluarga 2.5 menyediakan mod output berlatar biasa, warna padu dan telus, termasuk PNG telus untuk penggubahan komposisi, dengan pilihan eksport pada 1K, 2K dan sehingga 4K. Pilih hasil mengikut tempat penggunaannya: objek tanpa latar untuk digabungkan ke reka bentuk lain, latar padu yang terkawal bagi set produk yang konsisten, atau adegan lengkap untuk kempen. Sediakan bentuk output dan kedudukan teks bersama-sama supaya peningkatan butiran hasil tidak digunakan untuk menampung komposisi yang meletakkan subjek utama pada tempat yang salah.

Pro kekal berbeza daripada profil Fast dan generasi Riverflow 2.0 terdahulu. Keluarga 2.5 dibina di atas asas berbilang langkah 2.0 dengan kawalan semakan yang lebih mendalam, penilaian tersuai serta pilihan latar dan eksport yang diperluas. Semakan akhir yang berguna membandingkan imej dengan rujukan produk, rubrik dan tipografi, kemudian mengubah arahan atau kriteria khusus yang menyebabkan ketidakpadanan. Simpan imej terpilih bersama arahan dan rujukannya supaya suntingan seterusnya dapat memperhalus arah kreatif yang sama tanpa kehilangan identiti yang telah dibentuk.

Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-pro

sourceful/riverflow-v2.5-pro

Sourceful /sourceful/riverflow-v2.5-pro

Pengenalan

Input yang diterima: Teks · Imej
Hasil: Imej

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations

Input: text, image
Output: image

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had sourceful/riverflow-v2.5-pro	Lalai—
Medan`prompt`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Panjang minimum: 1	Lalai—
Medan`resolution`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had 1K, 2K, 4K	Lalai—
Medan`aspect_ratio`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto	Lalai—
Medan`output_format`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had png, jpeg, webp	Lalai—
Medan`background`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had auto, transparent, opaque	Lalai—
Medan`n`	Jenis`integer`	KeperluanPilihan	Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 1	Lalai—
Medan`input_references`	Jenis`array`	KeperluanPilihan	Nilai & had Item minimum: 0 Item maksimum: 10	Lalai—
Medan`provider`	Jenis`object`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakmodel, prompt
Parameter`material_types`	Kontraktext, image

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pelan harga

Cara caj akhir dikira

Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Anggaran kadar untuk perbandingan

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadual kadar	Kuantiti ramalan	Unit pengebilan	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Kuantiti ramalan—	Unit pengebilan—	Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token
Konfigurasiimej keluaran	Jadual kadar—	Kuantiti ramalan—	Unit pengebilanbagi setiap imej keluaran	Caj Output · imej keluaran · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.26 bagi setiap imej keluaran
KonfigurasiAnggaran kos penjanaan	Jadual kadar—	Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan	Unit pengebilan—	Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.26 anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai.

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Imej

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Imej

Muat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pembacaan kandungan lain

Baca aset sedia ada yang menjadi milik anda

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.

Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task_id/asset_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.

Medan respons

Medan	Jenis
Medan`created`	Jenis
Medan`data[].url`	Jenis
Medan`data[].b64_json`	Jenis
Medan`usage`	Jenis

Alias

Alias model

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-pro

Alias laluan kaedah

/v1/images

ID pemanggil berkaitan

sourceful/riverflow-v2.5-pro

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-pro: text, image → image
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-pro: model, prompt, resolution, aspect_ratio, output_format, background, n, input_references, provider
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro