Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Riverflow 2.5 Pro to nastawiony na jakość profil generowania i edycji obrazów firmy Sourceful do kreacji produktowych i kampanii. Jego rodzina łączy edycję wieloetapową, własne kryteria oceny i kontrolę fontów, pomagając szczegółowym założeniom zachować tożsamość marki i zamierzony układ.

Ailoot Ultra · Obrazy POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-pro

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Riverflow 2.5 Pro to profil Pro z rodziny modeli Sourceful Riverflow 2.5 do generowania i edycji obrazów, przeznaczony do pracy twórczej, w której liczą się kontrola i jakość końcowego obrazu. Polecenie tekstowe może posłużyć do stworzenia grafiki, a obrazy referencyjne dostarczają produkt, ilustrację lub scenę do edycji. Wyróżnikiem rodziny jest planowanie kilku etapów edycji, ocenianie kandydatów i poprawianie ich zgodnie z oczekiwanym wynikiem, zamiast traktowania pierwszego obrazu jako całego procesu.

Przed opisaniem sceny do grafiki kampanii przygotuj materiały referencyjne produktu i wytyczne marki. Określ cechy odróżniające poszczególne SKU, układ, oświetlenie i miejsce na tekst. Użyteczne polecenie może umieszczać trzy oznaczone produkty w jednej spójnej kompozycji, zachowując ich odrębne kolory, rozmiary i widoczną tożsamość. W scenie przedstawiającej jeden produkt w codziennym otoczeniu wskaż, która referencja dostarcza obiekt, a która nastrój lub otoczenie, i określ, co ma pozostać niezmienione podczas przekształcenia.

Riverflow 2.5 dodaje własne kryteria oceny do procesu rozumowania i sprawdzania wyników. Opisz kryteria istotne dla grafiki: tożsamość produktu, czytelność etykiet, kompozycję, wiarygodność sceny lub ilość miejsca na nagłówek. Po etapach edycji model rozumujący może ocenić kandydatów według tych kryteriów i zdecydować o dalszej pracy. Projekt opakowania i wyrazista grafika kampanii wymagają innych priorytetów oceny, dlatego oddziel instrukcję generowania od kryteriów jej oceniania.

Nakład na rozumowanie określa zakres pracy iteracyjnej i surowość oceny stosowanej przez rodzinę przed przyjęciem obrazu. Proces producenta dla wersji 2.5 obejmuje poziomy od low do xhigh: mniejszy nakład sprzyja wstępnym poszukiwaniom, a większy przydaje się, gdy polecenie wymaga dalszego dopracowania. Więcej wewnętrznych kontroli nie zastępuje sprawdzenia gotowego pliku. Przy wymagającym układzie produktów jasno podaj ważne szczegóły i kryteria akceptacji, aby dodatkowa edycja miała wyraźny cel.

Font Control przyjmuje do dwóch własnych plików fontów i wykorzystuje dostarczone kształty liter, odstępy i grubość jako wskazówki. Podaj dokładne słowa do umieszczenia na obrazie, rolę każdego bloku tekstowego i odpowiadającą mu referencję fontu. Nagłówek i krótki podpis mogą korzystać z różnych fontów bez pozostawiania hierarchii typograficznej domysłom. Sprawdź rzeczywiste litery i cyfry w wyniku, zwłaszcza tam, gdzie etykieta opakowania lub nazwa produktu identyfikuje przedmiot; referencja fontu nie dowodzi poprawności każdego znaku.

Rodzina 2.5 udostępnia wyjście ze zwykłym, jednolitym i przezroczystym tłem, w tym przezroczysty PNG do dalszego składania, oraz eksport w 1K, 2K i do 4K. Dobierz plik do miejsca wykorzystania: wycięty obiekt do wstawienia w inny projekt, kontrolowane jednolite tło dla spójnych serii produktów lub gotową scenę do kampanii. Przygotuj kształt obrazu i rozmieszczenie tekstu razem, aby większa szczegółowość eksportu nie maskowała kompozycji z głównym obiektem w niewłaściwym miejscu.

Pro pozostaje odrębnym profilem od Fast i wcześniejszej generacji Riverflow 2.0. Rodzina 2.5 rozwija wieloetapowe podstawy wersji 2.0, dodając głębszą kontrolę oceny, własne kryteria oraz szersze opcje tła i eksportu. Przy końcowym sprawdzeniu porównaj obraz z referencjami produktu, kryteriami i typografią, a następnie zmień konkretną instrukcję lub kryterium odpowiedzialne za rozbieżność. Zachowaj wybrany obraz wraz z poleceniem i referencjami, aby kolejna edycja rozwijała ten sam kierunek twórczy, nie tracąc ustalonej tożsamości.

Ailoot Ultra · Obrazy POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-pro

sourceful/riverflow-v2.5-pro

Sourceful /sourceful/riverflow-v2.5-pro

Start

Akceptowane dane wejściowe: Tekst · Obrazy
Wyniki: Obrazy

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Obrazy POST /v1/images/generations

Wejście: text, image
Wyjście: image

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity sourceful/riverflow-v2.5-pro	Domyślnie—
Pole`prompt`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity Minimalna długość: 1	Domyślnie—
Pole`resolution`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 1K, 2K, 4K	Domyślnie—
Pole`aspect_ratio`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto	Domyślnie—
Pole`output_format`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity png, jpeg, webp	Domyślnie—
Pole`background`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity auto, transparent, opaque	Domyślnie—
Pole`n`	Typ`integer`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 1	Domyślnie—
Pole`input_references`	Typ`array`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 0 Maksymalna liczba elementów: 10	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`object`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktmodel, prompt
Parametr`material_types`	Kontrakttext, image

Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Cennik

Jak obliczana jest ostateczna opłata

Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

Szacunkowe stawki do porównania

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Przewidywana ilość	Jednostka rozliczeniowa	Opłata
KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Przewidywana ilość—	Jednostka rozliczeniowa—	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów
Konfiguracjaobraz wyjściowy	Tabela stawek—	Przewidywana ilość—	Jednostka rozliczeniowaza obraz wyjściowy	Opłata Wyjście · obraz wyjściowy · Szacunek tylko do porównania $0.26 za obraz wyjściowy
KonfiguracjaSzacowany koszt generowania	Tabela stawek—	Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowania	Jednostka rozliczeniowa—	Opłata Wyjście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania $0.26 szacunek przed generowaniem Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie.

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Obrazy

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Obrazy

Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Inne odczyty treści

Odczytaj istniejące zasoby należące do Ciebie

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.

Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`created`	Typ
Pole`data[].url`	Typ
Pole`data[].b64_json`	Typ
Pole`usage`	Typ

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-pro

Aliasy ścieżek metod

/v1/images

Powiązane ID modeli

sourceful/riverflow-v2.5-pro

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-pro: text, image → image
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-pro: model, prompt, resolution, aspect_ratio, output_format, background, n, input_references, provider
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro