modeller

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Markdown · JSON

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Riverflow 2.5 Pro er Sourcefuls kvalitetsorienterte profil for generering og redigering av produkt- og kampanjebilder. Familien kombinerer redigering i flere trinn, egendefinert vurdering og skriftkontroll, slik at en detaljert oppdragsbeskrivelse kan bevare merkevareidentiteten og den tiltenkte layouten.

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Riverflow 2.5 Pro er Pro-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie for bildegenerering og redigering, rettet mot kreativt arbeid der kontroll og endelig bildekvalitet betyr noe. En tekstbeskrivelse kan lage et visuelt uttrykk, mens referansebilder gir produktet, illustrasjonen eller scenen som skal redigeres. Familiens særpreg er å planlegge flere redigeringssteg, vurdere kandidater og korrigere dem mot det ønskede resultatet i stedet for å behandle det første bildet som hele arbeidsflyten.

For et kampanjebilde forbereder du produktreferansene og merkevareretningen før scenen beskrives. Angi produktkjennetegnene som skiller én SKU fra en annen, oppsettet, belysningen og plassen som trengs til tekst. En nyttig beskrivelse kan plassere tre merkede produkter i én sammenhengende komposisjon, samtidig som farger, størrelser og synlig identitet holdes adskilt. For en miljøscene med ett produkt angir du hvilken referanse som gir objektet, og hvilken som gir stemningen eller omgivelsene. Oppgi deretter hva som skal bevares i omformingen.

Riverflow 2.5 legger til egne vurderingskriterier i resonnerings- og gjennomgangsprosessen. Beskriv kriteriene som er viktige for leveransen: produktidentitet, lesbar etikett, komposisjon, scenens troverdighet eller mengden plass til en overskrift. Etter redigeringssteg kan resonneringsmodellen vurdere kandidatene mot disse kriteriene og avgjøre hvordan arbeidet skal fortsette. Et emballasjerettet resultat og et uttrykksfullt kampanjebilde trenger ulike prioriteringer i gjennomgangen. Hold derfor genereringsinstruksen adskilt fra kriteriene som brukes til å bedømme resultatet.

Tenkeinnsatsen styrer hvor mye iterativt arbeid og hvor streng gjennomgang familien bruker før et bilde godkjennes. Produsentens 2.5-arbeidsflyt går fra low til xhigh. Lavere innsats støtter tidlig utforsking, mens høyere innsats er nyttig når oppgaven krever mer finpuss. Mer intern gjennomgang fjerner ikke behovet for å kontrollere det ferdige materialet. For et krevende produktoppsett gjør du de viktige detaljene og godkjenningskriteriene eksplisitte, slik at ekstra redigeringsarbeid har et klart mål.

Font Control tar imot opptil to egendefinerte fontfiler og bruker de oppgitte bokstavformene, avstanden og skriftvekten som veiledning. Gi de nøyaktige ordene som skal rendres, rollen til hver tekstblokk og den tilsvarende fontreferansen. En overskrift og en kort støttetekst kan bruke ulike fonter uten at det typografiske hierarkiet blir overlatt til tolkning. Kontroller de faktiske bokstavene og tallene i resultatet, særlig når en pakningsetikett eller et produktnavn identifiserer varen, i stedet for å behandle en fontreferanse som bevis på at hvert tegn er riktig.

2.5-familien tilbyr normale, ensfargede og transparente bakgrunnsmoduser, inkludert transparent PNG til sammensetting, med eksportvalg på 1K, 2K og opptil 4K. Velg leveransen etter bruksstedet: et frilagt objekt til innsetting i et annet design, en kontrollert ensfarget bakgrunn til konsekvente produktsett eller en ferdig scene til en kampanje. Forbered utdataformat og tekstplassering sammen: Økt detaljnivå i leveransen retter ikke opp en komposisjon der hovedmotivet står feil.

Pro er fortsatt adskilt fra Fast-profilen og fra den tidligere Riverflow 2.0-generasjonen. 2.5-familien bygger på 2.0s flertrinnsgrunnlag med mer kontroll over gjennomgang, egendefinert bedømming og utvidede valg for bakgrunn og eksport. En nyttig sluttkontroll sammenligner bildet med produktreferansene, kriteriene og typografien, og endrer deretter den konkrete instruksen eller det kriteriet som førte til et avvik. Behold det valgte bildet sammen med beskrivelsen og referansene, slik at neste redigering kan videreutvikle den samme kreative retningen i stedet for å miste den etablerte identiteten.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-pro

sourceful/riverflow-v2.5-pro

Sourceful /sourceful/riverflow-v2.5-pro

Start

Riverflow 2.5 Pro er Sourcefuls kvalitetsorienterte profil for generering og redigering av produkt- og kampanjebilder. Familien kombinerer redigering i flere trinn, egendefinert vurdering og skriftkontroll, slik at en detaljert oppdragsbeskrivelse kan bevare merkevareidentiteten og den tiltenkte layouten.

Godkjente inndata
Tekst · Bilder
Resultater
Bilder

Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Inndatatyper
text, image
Utdatatyper
image
FeltTypeKravVerdier & grenserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
sourceful/riverflow-v2.5-pro
Standard—
FeltpromptTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
Minste lengde: 1
Standard—
FeltresolutionTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
1K, 2K, 4K
Standard—
Feltaspect_ratioTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Standard—
Feltoutput_formatTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
png, jpeg, webp
Standard—
FeltbackgroundTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
auto, transparent, opaque
Standard—
FeltnTypeintegerKravValgfrittVerdier & grenser
Minimum: 1
Maksimum: 1
Standard—
Feltinput_referencesTypearrayKravValgfrittVerdier & grenser
Minste antall elementer: 0
Maksimalt antall elementer: 10
Standard—
FeltproviderTypeobjectKravValgfrittVerdier & grenserStandard—
Metodeparametere og livssyklus
ParameterAvtale
Parametercontent_typeAvtaleapplication/json
ParameterrequiredAvtalemodel, prompt
Parametermaterial_typesAvtaletext, image

Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Priser

Slik beregnes det endelige beløpet

De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus
Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus
Ikke angitt Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats
Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Estimerte satser for sammenligning

Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

KonfigurasjonPrisplanForventet mengdeFaktureringsenhetKostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokenerPrisplanGrunnsatsForventet mengde—Faktureringsenhet—Kostnad
Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
KonfigurasjonutdatabildePrisplan—Forventet mengde—Faktureringsenhetper utdatabildeKostnad
Utdata · utdatabilde · Estimat kun for sammenligning $0.26 per utdatabilde
KonfigurasjonAnslått genereringskostnadPrisplan—Forventet mengdeestimat for én genereringFaktureringsenhet—Kostnad
Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.26 estimat før generering

Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen.

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →

Eksempelforespørsler

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Motta og lagre resultater

Ailoot Ultra · Bilder

Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Andre innholdslesinger
Les eksisterende ressurser som tilhører deg
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Behold alle ferdige resultater

Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.

Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.

Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.

Svarfelter
FeltType
FeltcreatedType
Feltdata[].urlType
Feltdata[].b64_jsonType
FeltusageType

Aliaser

Modellaliaser

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-pro

Aliaser for metodestier

/v1/images

Tilknyttede anroper-ID-er

sourceful/riverflow-v2.5-pro

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Pro
Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-pro: text, image → image

Hvilke felt bruker forespørselen?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-pro: model, prompt, resolution, aspect_ratio, output_format, background, n, input_references, provider

Hvilke grenser gjelder?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Flere detaljer

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement
Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.
Kampanjekode opptil 50%
Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.
Kostnader i historikken
Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

Velg abonnement · Se modellpriser

Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon
Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.
Forhandlerlisens
Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.
Dokumenter på nettstedet
Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

Be om forhandlerlisens · Offentlig tilbud og lisensavtale