Sourceful: Riverflow V2.5 Pro
Riverflow 2.5 Pro — профиль Sourceful для генерации и редактирования изображений продуктов и рекламных креативов с акцентом на качество. Семейство объединяет многошаговое редактирование, собственные критерии оценки и управление шрифтами, помогая подробному заданию сохранять идентичность бренда и задуманный макет.
О модели
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Riverflow 2.5 Pro — профиль Pro семейства Sourceful Riverflow 2.5 для генерации и редактирования изображений, предназначенный для творческой работы, где важны управляемость и качество конечного изображения. Текстовое задание позволяет создать визуальный материал, а изображения-референсы задают продукт, иллюстрацию или сцену для редактирования. Отличительный подход семейства — планирование нескольких шагов редактирования, проверка вариантов и их исправление под нужный результат, вместо признания первого изображения завершённым процессом.
Для изображения кампании подготовьте референсы продукта и направление бренда до описания сцены. Укажите особенности, отличающие один SKU от другого, расположение, освещение и место под текст. Полезное задание может объединить три помеченных продукта в одну цельную композицию, сохранив различия в их цветах, размерах и видимых признаках. Для сцены с одним продуктом в жизненном окружении обозначьте, какой референс задаёт предмет, а какой — настроение или обстановку, затем перечислите то, что следует сохранить при преобразовании.
Riverflow 2.5 добавляет собственную шкалу оценки к процессу рассуждения и проверки. Опишите критерии, важные для материала: узнаваемость продукта, читаемость этикетки, композицию, правдоподобие сцены или количество места для заголовка. После шагов редактирования модель рассуждения может оценить варианты по этой шкале и решить, как продолжить. Изображение для упаковки и выразительный визуал кампании требуют разных приоритетов проверки, поэтому отделяйте инструкцию генерации от критериев оценки.
Уровень усилий при рассуждении определяет объём итеративной работы и строгость проверки, которую семейство применяет перед принятием изображения. У производителя процесс версии 2.5 охватывает уровни от low до xhigh: меньшие усилия подходят для раннего поиска идей, большие — когда заданию нужна дополнительная доработка. Дополнительная внутренняя проверка не отменяет осмотр готового материала. Для сложной продуктовой композиции явно задайте важные детали и критерии приёмки, чтобы у дополнительных шагов редактирования была понятная цель.
Font Control принимает до двух пользовательских файлов шрифтов и использует предоставленные очертания букв, интервалы и насыщенность как ориентир. Передайте точные слова для изображения, роль каждого текстового блока и соответствующий шрифтовой референс. Для заголовка и короткой дополнительной подписи можно использовать разные шрифты, явно задав типографическую иерархию. Проверяйте фактические буквы и цифры в результате, особенно там, где этикетка упаковки или название продукта определяют товар: шрифтовой референс не доказывает правильность каждого знака.
Семейство 2.5 предоставляет режимы обычного, однотонного и прозрачного фона, включая прозрачный PNG для монтажа, с экспортом в 1K, 2K и до 4K. Выбирайте материал под его размещение: вырезанный объект для сборки другого дизайна, управляемый однотонный фон для единых серий продуктов или готовую сцену кампании. Подготовьте форму результата и размещение текста вместе: увеличение детализации выдачи не исправит композицию с основным объектом в неверном месте.
Pro отличается от профиля Fast и от предыдущего поколения Riverflow 2.0. Семейство 2.5 развивает многошаговую основу 2.0, добавляя более глубокое управление проверкой, собственные критерии оценки и расширенный выбор фона и экспорта. При итоговой проверке полезно сравнить изображение с референсами продукта, шкалой оценки и типографикой, затем изменить конкретную инструкцию или критерий, ответственный за несоответствие. Сохраняйте выбранное изображение вместе с заданием и референсами, чтобы следующая правка развивала то же творческое направление и сохраняла установленную идентичность.
Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-pro
sourceful/riverflow-v2.5-proНачало
Riverflow 2.5 Pro — профиль Sourceful для генерации и редактирования изображений продуктов и рекламных креативов с акцентом на качество. Семейство объединяет многошаговое редактирование, собственные критерии оценки и управление шрифтами, помогая подробному заданию сохранять идентичность бренда и задуманный макет.
- Допустимые входные данные
- Текст · Картинки
- Результаты
- Картинки
Доступно в Ailoot · входные данные и методы
Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations
- Входные данные
text,image- Результат
image
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения sourceful/riverflow-v2.5-pro | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— |
Полеresolution | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 1K, 2K, 4K | По умолчанию— |
Полеaspect_ratio | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | По умолчанию— |
Полеoutput_format | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения png, jpeg, webp | По умолчанию— |
Полеbackground | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения auto, transparent, opaque | По умолчанию— |
Полеn | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 1 | По умолчанию— |
Полеinput_references | Типarray | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 0 Максимум элементов: 10 | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, prompt |
Параметрmaterial_types | Контрактtext, image |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Тарифы
Как рассчитывается итоговая плата
Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
- Быстрый режим
- Не указано При выборе быстрого режима
- Режим flex
- Не указано При выборе режима flex
- Максимальная интенсивность рассуждений
- Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Оценочные ставки для сравнения
Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Прогноз количества | Расчётная единица | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Прогноз количества— | Расчётная единица— | Плата Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения — / 1K токенов |
| Конфигурациявыходное изображение | Шкала ставок— | Прогноз количества— | Расчётная единицаза выходное изображение | Плата Выход · выходное изображение · Оценка только для сравнения $0.26 за выходное изображение |
| КонфигурацияОриентировочная стоимость генерации | Шкала ставок— | Прогноз количестваОценка для одной генерации | Расчётная единица— | Плата Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения $0.26 оценка до генерации Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации. |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Примеры запросов
Ailoot Ultra · Картинки
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Получить и сохранить результаты
Ailoot Ultra · Картинки
Загрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Чтение другого содержимого
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Сохраняйте все готовые результаты
Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.
Если нужно проверить исходный ответ
Сохраните возвращённый X-Client-Request-ID для сверки. Читайте только фактически возвращённые значения task_id/asset_id или собственную медиатеку; никогда не составляйте URL задачи из ID операции и никогда не отправляйте запрос создания повторно.
Поля ответа
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Тип |
Полеdata[].url | Тип |
Полеdata[].b64_json | Тип |
Полеusage | Тип |
Псевдонимы
Псевдонимы моделей
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-pro
Псевдонимы путей метода
/v1/images
Связанные ID для вызова
FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Pro
- Какие входные данные и результаты доступны?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2.5-pro:text,image→image- Какие поля использует запрос?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2.5-pro:model,prompt,resolution,aspect_ratio,output_format,background,n,input_references,provider- Какие ограничения действуют?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2.5-pro:n.minimum:1;n.maximum:1