Sourceful: Riverflow V2 Fast
Riverflow 2.0 Fast ist Sourcefuls Fast-Profil für Bilderstellung und gezielte visuelle Bearbeitungen. Erkunden Sie mit klaren Produkt- und Stilreferenzen Marketingbilder in einem mehrstufigen Workflow, der Kandidaten prüft und Typografie sowie Details bewahrt.
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Riverflow 2.0 Fast ist das Fast-Profil von Sourcefuls Riverflow-2.0-Familie für Bilderzeugung und -bearbeitung. Es eignet sich zur Erkundung einer visuellen Richtung oder zur Ausführung einer klar definierten Bearbeitung, bevor das ausgewählte Motiv verfeinert wird. Die Familie ergänzt die Bilderzeugung um analytisch geleitete Kandidatenprüfung und Korrektur, mit Augenmerk auf Markentypografie und Produktdetails. Pro ist das separate Profil für qualitätssensible Aufgaben derselben Generation.
Bereiten Sie ein gezieltes Briefing mit Motiv, Umgebung, Beleuchtung und einer zu erkundenden visuellen Änderung vor. Eine praktische Aufgabe in einer frühen Phase kann einen Produktbeutel auf einer Küchenfläche platzieren und dabei einen definierten Bereich für eine Überschrift freilassen. Geben Sie die Referenz an, die Form, Farbe und Etikett des Beutels festlegt. Beschreiben Sie anschließend die Umgebung, statt eine vollständig unbestimmte Anzeige anzufordern. Halten Sie wichtige Produktmerkmale beim Vergleich verschiedener Umgebungen oder Zuschnitte konstant.
Nennen Sie bei einer Bearbeitung die gewünschte Änderung direkt und identifizieren Sie die umgebenden Details, die unverändert bleiben sollen. Das Ersetzen eines Hintergrunds, Anpassen der Komposition oder Ändern einer ergänzenden Requisite sollte aus dem Hauptprodukt keine neue SKU machen. Die 2.0-Familie prüft Kandidaten und nimmt Korrekturen über mehrere Schritte vor. Deshalb braucht das Briefing ein konkretes Ziel statt einer allgemeinen Bitte um ein schöneres Bild. Halten Sie das Ausgangsbild bereit, wenn Sie prüfen, ob die Änderung das Objekt und seinen sichtbaren Wortlaut bewahrt hat.
Der Schriftsteuerungs-Workflow der Familie unterstützt öffentliche oder bereitgestellte benutzerdefinierte Schriften, mit bis zu zwei Schriften und 300 Zeichen pro Bild in der 2.0-Ausgabe. Geben Sie die genauen Wörter und die typografische Rolle jedes Blocks an. Eine Überschrift und eine kleine Bildunterschrift können eine nützliche Hierarchie festlegen, ohne die gesamte Bildfläche in ein dichtes Dokument zu verwandeln. Prüfen Sie Schreibweise, Zahlen, Abstände und kleine Schrift in der vorgesehenen Anzeigegröße. Eine gerenderte Bildunterschrift ist visueller Inhalt, kein Ersatz für eine bearbeitbare Designdatei.
Für Detailprobleme, die in einer erzeugten Szene verbleiben, kann der separate referenzgestützte Super-Resolution-Workflow von 2.0 hochwertige Grafiken verwenden, um Produkttext und Etikettdetails zu reparieren. Die Veröffentlichung beschreibt bis zu vier Ersetzungsstellen, entweder auf einem Produkt oder verteilt über mehrere Produkte in der Komposition. Bewahren Sie die ursprüngliche Grafik auf, damit die Reparatur vom tatsächlichen Design geleitet wird. Dies ist ein späterer Schritt zum Detailerhalt rund um das Bild, keine Anweisung anzunehmen, dass jeder erste Kandidat bereits exakt ist.
Eine nützliche Bildserie hält Beleuchtung, Bildstil und Produktreferenzen konsistent und variiert die vorgesehene Szene oder Platzierung. Dokumentieren Sie für einen Katalog die Produktreferenz und das Briefing des Bildes zusammen mit der ausgewählten Ausgabe. Vergleichen Sie für eine Kampagne, ob der Zuschnitt Platz für freigegebene Texte lässt und ob das Produkt wiedererkennbar bleibt. Entscheiden Sie anhand der tatsächlichen Aufgabe, welcher Kandidat verfeinert wird, statt bei der Entwicklung der visuellen Richtung die ursprünglichen Anforderungen zu verlieren.
Fast bleibt von Pro und den neueren benutzerdefinierten Bewertungssteuerungen von Riverflow 2.5 getrennt. Eine gezielte Folgeanweisung kann ein Etikett korrigieren, ein ergänzendes Objekt entfernen oder die Anordnung anpassen und dabei die gelungenen Teile der Szene bewahren. Das nützliche Ergebnis ist ein ausgewähltes Bild, das mit seiner Vorlage und vorgesehenen Platzierung verbunden bleibt. Spätere Typografie- oder Detailreparaturen orientieren sich an der ursprünglichen Grafik und dem konkreten Detail, das korrigiert werden muss.
Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-fast
sourceful/riverflow-v2-fastStart
Riverflow 2.0 Fast ist Sourcefuls Fast-Profil für Bilderstellung und gezielte visuelle Bearbeitungen. Erkunden Sie mit klaren Produkt- und Stilreferenzen Marketingbilder in einem mehrstufigen Workflow, der Kandidaten prüft und Typografie sowie Details bewahrt.
- Zulässige Eingaben
- Text · Bilder
- Ergebnisse
- Bilder
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
- Eingabetypen
text,image- Ausgabetypen
image
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits sourceful/riverflow-v2-fast | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldresolution | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1K, 2K, 4K | Standard— |
Feldaspect_ratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 1 | Standard— |
Feldinput_references | Typarray | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 4 | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarife
So wird die endgültige Gebühr berechnet
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Geschätzte Tarife zum Vergleich
Preise nach Konfiguration
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Abrechnungseinheit | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token |
| KonfigurationSchrifteingabe | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Bild | Gebühr Eingabe · Schrifteingabe · Schätzung nur zum Vergleich $0.06 pro Bild |
| KonfigurationEingabereferenz | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Bild | Gebühr Eingabe · Eingabereferenz · Schätzung nur zum Vergleich $0.4 pro Bild |
| KonfigurationAusgabebild | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Ausgabebild | Gebühr Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich $0.04 pro Ausgabebild |
| KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Abrechnungseinheit— | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.04 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · Bilder
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · Bilder
Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typ |
Felddata[].url | Typ |
Felddata[].b64_json | Typ |
Feldusage | Typ |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-fast
Aliasnamen für Methodenpfade
/v1/images
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · Sourceful: Riverflow V2 Fast
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2-fast:text,image→image- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2-fast:model,prompt,resolution,aspect_ratio,n,input_references,provider- Welche Grenzen gelten?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2-fast:n.minimum:1;n.maximum:1