Sourceful: Riverflow V2 Fast
Riverflow 2.0 Fast ialah profil Fast Sourceful untuk penciptaan imej dan suntingan visual terarah. Gunakan rujukan produk serta gaya jelas untuk menerokai imejan pemasaran dalam aliran berbilang langkah yang menyemak calon dan mengekalkan tipografi serta butiran.
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Riverflow 2.0 Fast ialah profil Fast keluarga penjanaan dan penyuntingan imej Riverflow 2.0 Sourceful. Ia berguna untuk menerokai arah visual atau melaksanakan suntingan yang ditetapkan jelas sebelum memperhalus kreatif pilihan. Keluarga ini menambah semakan dan pembetulan calon berpandukan penaakulan pada penjanaan imej, dengan perhatian kepada tipografi jenama serta butiran produk. Pro ialah profil berasingan untuk kerja sensitif kualiti dalam generasi sama.
Sediakan arahan terarah dengan subjek, latar, pencahayaan dan satu perubahan visual untuk diterokai. Tugas awal praktikal boleh meletakkan kantung produk di atas permukaan dapur, dengan kawasan ditetapkan untuk tajuk. Berikan rujukan yang menetapkan bentuk, warna dan label kantung, kemudian huraikan persekitaran tanpa meminta iklan yang langsung tidak ditentukan. Kekalkan ciri produk penting ketika membandingkan latar atau pemotongan berbeza.
Untuk penyuntingan, nyatakan perubahan diminta secara terus dan kenal pasti butiran sekeliling yang perlu kekal utuh. Menggantikan latar belakang, melaraskan komposisi atau mengubah prop sokongan tidak patut menjadikan produk utama SKU baharu. Keluarga 2.0 menyemak calon dan membuat pembetulan melalui beberapa langkah, jadi arahan memerlukan sasaran konkrit tanpa permintaan umum imej lebih cantik. Simpan imej sumber ketika memeriksa sama ada perubahan mengekalkan objek serta perkataannya yang kelihatan.
Aliran kawalan fon keluarga menyokong fon awam atau fon tersuai yang diberikan, dengan sehingga dua fon dan 300 aksara setiap imej dalam keluaran 2.0. Berikan perkataan tepat dan peranan tipografi setiap blok. Tajuk serta kapsyen kecil boleh menetapkan hierarki berguna tanpa menjadikan seluruh kanvas dokumen padat. Semak ejaan, angka, jarak dan tulisan kecil pada saiz paparan dimaksudkan. Kapsyen terpapar ialah kandungan visual, bukan pengganti fail reka bentuk boleh sunting.
Untuk masalah butiran yang masih tinggal dalam adegan terjana, aliran resolusi super berasaskan rujukan 2.0 yang berasingan boleh menggunakan karya berkualiti tinggi untuk membaiki teks produk dan butiran label. Keluaran menerangkan sehingga empat kejadian penggantian, sama ada pada satu produk atau merentas beberapa produk dalam komposisi. Simpan karya asal supaya pembaikan dipandu reka bentuk sebenar. Ini ialah peringkat pemeliharaan butiran kemudian di sekeliling imej, bukannya arahan menganggap setiap calon pertama sudah tepat.
Set aset berguna mengekalkan pencahayaan, gaya visual dan rujukan produk secara konsisten sambil mempelbagaikan adegan atau penempatan dimaksudkan. Untuk katalog, rekodkan rujukan produk imej dan arahan bersama output pilihan. Untuk kempen, bandingkan sama ada pemotongan menyediakan ruang untuk teks diluluskan dan sama ada produk kekal boleh dikenal pasti. Pilih calon untuk diperhalus berdasarkan tugas sebenar tanpa kehilangan keperluan asal ketika arah visual berkembang.
Fast kekal berbeza daripada Pro dan kawalan penilaian tersuai Riverflow 2.5 yang lebih baharu. Arahan susulan terarah boleh membetulkan label, membuang objek sokongan atau melaraskan susunan sambil mengekalkan bahagian adegan berjaya. Hasil berguna ialah imej pilihan yang berkait dengan sumber dan penempatan dimaksudkan, dengan pembaikan tipografi atau butiran kemudian dipandu karya asal serta butiran khusus yang perlu dibetulkan.
Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-fast
sourceful/riverflow-v2-fastPengenalan
Riverflow 2.0 Fast ialah profil Fast Sourceful untuk penciptaan imej dan suntingan visual terarah. Gunakan rujukan produk serta gaya jelas untuk menerokai imejan pemasaran dalam aliran berbilang langkah yang menyemak calon dan mengekalkan tipografi serta butiran.
- Input yang diterima
- Teks · Imej
- Hasil
- Imej
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations
- Input
text,image- Output
image
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had sourceful/riverflow-v2-fast | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— |
Medanresolution | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1K, 2K, 4K | Lalai— |
Medanaspect_ratio | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 1 | Lalai— |
Medaninput_references | Jenisarray | KeperluanPilihan | Nilai & had Item minimum: 0 Item maksimum: 4 | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Pelan harga
Cara caj akhir dikira
Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Anggaran kadar untuk perbandingan
Harga mengikut konfigurasi
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Unit pengebilan | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token |
| KonfigurasiInput fon | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilanbagi setiap imej | Caj Input · Input fon · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.06 bagi setiap imej |
| KonfigurasiRujukan input | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilanbagi setiap imej | Caj Input · Rujukan input · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.4 bagi setiap imej |
| Konfigurasiimej keluaran | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilanbagi setiap imej keluaran | Caj Output · imej keluaran · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.04 bagi setiap imej keluaran |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Unit pengebilan— | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.04 anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Imej
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Imej
Muat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Pembacaan kandungan lain
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.
Jika respons asal perlu disemak
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task_id/asset_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.
Medan respons
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancreated | Jenis |
Medandata[].url | Jenis |
Medandata[].b64_json | Jenis |
Medanusage | Jenis |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-fast
Alias laluan kaedah
/v1/images
ID pemanggil berkaitan
FAQ · Sourceful: Riverflow V2 Fast
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2-fast:text,image→image- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2-fast:model,prompt,resolution,aspect_ratio,n,input_references,provider- Apakah had yang terpakai?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2-fast:n.minimum:1;n.maximum:1