Sourceful: Riverflow V2 Fast
Riverflow 2.0 Fast — Sourceful’ning tasvir yaratish va aniq vizual tahrirlar uchun Fast profili. Nomzodlarni ko‘rib chiqib, tipografiya va detallarni saqlaydigan ko‘p qadamli jarayonda marketing tasvirlarini o‘rganish uchun tiniq mahsulot va uslub namunalaridan foydalaning.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Riverflow 2.0 Fast — Sourceful’ning Riverflow 2.0 tasvir yaratish va tahrirlash oilasidagi Fast profili. U tanlangan ijodiy materialni takomillashtirishdan oldin vizual yo‘nalishni o‘rganish yoki ravshan belgilangan tahrirni bajarish uchun foydali. Oila tasvir yaratishga brend tipografiyasi va mahsulot detaliga e’tiborli, mantiqiy anglashga tayangan nomzod tekshiruvi hamda tuzatishni qo‘shadi. Pro ayni avloddagi sifatga sezgir ishlar uchun alohida profil.
Obyekt, muhit, yoritish va o‘rganiladigan bitta vizual o‘zgarishga ega aniq topshiriq tayyorlang. Amaliy dastlabki vazifa mahsulot paketini oshxona sirtiga qo‘yib, sarlavha uchun belgilangan hudud qoldirishi mumkin. Paket shakli, rangi va yorlig‘ini belgilaydigan namunani bering, keyin butunlay noaniq reklama so‘rash o‘rniga muhitni tasvirlang. Turli muhit yoki kesimlarni solishtirganda mahsulotning muhim xususiyatlarini o‘zgarmas saqlang.
Tahrirlashda so‘ralgan o‘zgarishni bevosita ayting va buzilmasligi kerak bo‘lgan atrof detallarini belgilang. Fon almashtirish, kompozitsiyani moslash yoki yordamchi buyumni o‘zgartirish asosiy mahsulotni yangi SKU ga aylantirmasligi kerak. 2.0 oilasi nomzodlarni ko‘rib chiqib, bir necha qadamda tuzatadi; shu sabab topshiriqqa umumiy chiroyliroq tasvir iltimosi emas, aniq maqsad kerak. O‘zgarish obyekt va uning ko‘rinadigan so‘zlarini saqlaganini tekshirishda manba tasvirini saqlang.
Oilaning shrift nazorati jarayoni ommaviy yoki berilgan maxsus shriftlarni qo‘llaydi; 2.0 relizida har bir tasvir uchun ikkitagacha shrift va 300 belgi mavjud. Har bir blokning aniq so‘zlari va tipografik vazifasini bering. Sarlavha va kichik izoh butun tuvalni zich hujjatga aylantirmasdan foydali iyerarxiyani belgilashi mumkin. Imlo, sonlar, oraliqlar va mayda yozuvni kerakli ko‘rsatish o‘lchamida tekshiring. Tasvirlangan izoh vizual mazmun bo‘lib, tahrirlanadigan dizayn faylining o‘rnini bosmaydi.
Yaratilgan sahnada qolgan detal muammolari uchun alohida 2.0 namunaga asoslangan super-resolution jarayoni mahsulot matni va yorliq detallarini yuqori sifatli grafika yordamida tuzatishi mumkin. Reliz bitta mahsulotda yoki kompozitsiyadagi bir nechtasida to‘rttagacha almashtirish holatini tasvirlaydi. Ta’mirlash haqiqiy dizayn bilan yo‘naltirilishi uchun asl grafikani saqlang. Bu tasvir atrofidagi keyingi detal saqlash bosqichidir, har bir birinchi nomzod allaqachon aniq deb hisoblash ko‘rsatmasi emas.
Foydali materiallar to‘plami kerakli sahna yoki joylashuvni o‘zgartirgan holda yoritish, vizual uslub va mahsulot namunalarini izchil saqlaydi. Katalog uchun tasvirning mahsulot namunasi va topshirig‘ini tanlangan natija yonida qayd eting. Kampaniya uchun kesim tasdiqlangan matnga joy qoldirishi va mahsulot taniladigan qolishini solishtiring. Vizual yo‘nalish rivojlanganda asl talablarni yo‘qotmay, qaysi nomzodni takomillashtirishni haqiqiy vazifaga qarab tanlang.
Fast Pro dan va Riverflow 2.5 ning yangi maxsus baholash boshqaruvlaridan alohida qoladi. Aniq keyingi murojaat sahnaning muvaffaqiyatli qismlarini saqlab, yorliqni tuzatishi, yordamchi obyektni olib tashlashi yoki joylashuvni moslashi mumkin. Foydali yetkaziladigan natija — manbasi va kerakli joylashuvi bilan bog‘langan tanlangan tasvir; keyingi tipografik yoki detal ta’miri asl grafika va tuzatish kerak bo‘lgan aniq detal bilan yo‘naltiriladi.
Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-fast
sourceful/riverflow-v2-fastBoshlash
Riverflow 2.0 Fast — Sourceful’ning tasvir yaratish va aniq vizual tahrirlar uchun Fast profili. Nomzodlarni ko‘rib chiqib, tipografiya va detallarni saqlaydigan ko‘p qadamli jarayonda marketing tasvirlarini o‘rganish uchun tiniq mahsulot va uslub namunalaridan foydalaning.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn · Rasmlar
- Natijalar
- Rasmlar
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations
- Kirish
text,image- Chiqish
image
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar sourceful/riverflow-v2-fast | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 | Standart— |
Maydonresolution | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 1K, 2K, 4K | Standart— |
Maydonaspect_ratio | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 1 | Standart— |
Maydoninput_references | Turarray | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 4 | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tariflar
Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi
Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Taqqoslash uchun taxminiy tariflar
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | Hisob birligi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | Hisob birligi— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token |
| SozlamaShrift kirishi | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdori— | Hisob birligirasm uchun | To‘lov Kirish · Shrift kirishi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.06 rasm uchun |
| SozlamaKirish referensi | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdori— | Hisob birligirasm uchun | To‘lov Kirish · Kirish referensi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.4 rasm uchun |
| Sozlamachiqish rasmi | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdori— | Hisob birligichiqish rasmi uchun | To‘lov Chiqish · chiqish rasmi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.04 chiqish rasmi uchun |
| SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | Hisob birligi— | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.04 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Rasmlar
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Rasmlar
Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Boshqa kontentni o‘qish
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncreated | Tur |
Maydondata[].url | Tur |
Maydondata[].b64_json | Tur |
Maydonusage | Tur |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-fast
Usul yo‘llari taxalluslari
/v1/images
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Sourceful: Riverflow V2 Fast
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2-fast:text,image→image- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2-fast:model,prompt,resolution,aspect_ratio,n,input_references,provider- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2-fast:n.minimum:1;n.maximum:1