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Sourceful: Riverflow V2 Fast

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Sourceful: Riverflow V2 Fast

Riverflow 2.0 Fast는 이미지 제작과 특정 부분의 시각적 편집을 위한 Sourceful의 Fast 프로필입니다. 명확한 제품 및 스타일 참조로 후보를 검토하고 서체와 디테일을 보존하는 다단계 작업 안에서 마케팅 이미지를 탐색할 수 있습니다.

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Riverflow 2.0 Fast는 Sourceful의 Riverflow 2.0 이미지 생성 및 편집 제품군의 Fast 프로필입니다. 선택한 크리에이티브를 다듬기 전에 시각적 방향을 탐색하거나 명확히 지정한 편집을 실행하는 데 유용합니다. 제품군은 브랜드 서체와 제품 디테일을 고려하며 이미지 생성에 추론 기반 후보 검토와 수정을 더합니다. Pro는 같은 세대에서 품질에 민감한 작업을 위한 별도 프로필입니다.

대상, 배경 환경, 조명, 탐색할 시각적 변경 하나를 담은 집중적인 지시서를 준비하세요. 실용적인 초기 작업은 주방 표면에 제품 파우치를 놓고 제목 영역을 정해 두는 것입니다. 파우치 형태, 색상, 라벨을 정하는 참조를 제공한 뒤 완전히 막연한 광고를 요청하지 말고 환경을 설명하세요. 서로 다른 환경이나 잘림을 비교할 때 중요한 제품 특성을 고정하세요.

편집에서는 요청하는 변경을 직접 명시하고 그대로 둘 주변 디테일을 식별하세요. 배경 교체, 구도 조정, 보조 소품 변경이 주요 제품을 새로운 SKU로 만들어서는 안 됩니다. 2.0 제품군은 여러 단계로 후보를 검토하고 수정하므로 지시서에는 더 예쁜 이미지라는 일반적 요청이 아니라 구체적인 목표가 필요합니다. 변경 후에도 물체와 눈에 보이는 문구를 보존했는지 확인할 때 원본 이미지를 유지하세요.

제품군의 글꼴 제어 작업은 공개 글꼴이나 제공한 사용자 지정 글꼴을 지원하며, 2.0 릴리스의 한도는 최대 두 글꼴과 이미지당 300자입니다. 정확한 단어와 각 블록의 서체 역할을 제공하세요. 제목과 짧은 캡션은 캔버스 전체를 빽빽한 문서로 만들지 않고 유용한 위계를 정할 수 있습니다. 실제 표시 크기에서 철자, 숫자, 간격, 작은 글자를 확인하세요. 렌더링된 캡션은 시각적 콘텐츠이며 편집 가능한 디자인 파일의 대체물이 아닙니다.

생성 장면에 남은 디테일 문제에는 별도의 2.0 참조 기반 초해상도 작업이 고품질 아트워크를 사용해 제품 텍스트와 라벨 디테일을 복원할 수 있습니다. 릴리스는 한 제품 또는 구도 속 여러 제품에 걸쳐 최대 네 개의 교체 인스턴스를 설명합니다. 실제 디자인이 복원을 안내하도록 원본 아트워크를 보관하세요. 이는 이미지에 적용하는 후속 디테일 보존 단계이며 첫 후보가 모두 정확하다고 가정하라는 의미가 아닙니다.

유용한 자료 세트는 의도한 장면이나 배치를 바꾸면서 조명, 시각적 스타일, 제품 참조를 일정하게 유지합니다. 카탈로그에서는 선택한 출력과 함께 이미지의 제품 참조 및 지시서를 기록하세요. 캠페인에서는 잘림이 승인된 문구를 위한 공간을 남기는지, 제품이 여전히 알아볼 수 있는지 비교하세요. 시각적 방향이 발전하면서 원래 요구를 잃지 말고 실제 작업에 따라 다듬을 후보를 선택하세요.

Fast는 Pro 및 Riverflow 2.5의 최신 사용자 지정 평가 설정과 구분됩니다. 집중적인 후속 지시는 장면에서 성공한 부분을 유지하면서 라벨을 수정하거나 보조 물체를 제거하거나 배치를 조정할 수 있습니다. 유용한 결과물은 원본 및 사용 위치와 연결된 선택 이미지이며, 후속 서체 또는 디테일 복원은 원래 아트워크와 수정할 구체적인 디테일을 기준으로 합니다.

Ailoot Ultra · 이미지 POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-fast

sourceful/riverflow-v2-fast

Sourceful /sourceful/riverflow-v2-fast

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Riverflow 2.0 Fast는 이미지 제작과 특정 부분의 시각적 편집을 위한 Sourceful의 Fast 프로필입니다. 명확한 제품 및 스타일 참조로 후보를 검토하고 서체와 디테일을 보존하는 다단계 작업 안에서 마케팅 이미지를 탐색할 수 있습니다.

허용 입력
텍스트 · 이미지
결과
이미지

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · 이미지 POST /v1/images/generations
입력
text, image
출력
image
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
sourceful/riverflow-v2-fast
기본값—
필드prompt유형string요건필수값과 한도
최소 길이: 1
기본값—
필드resolution유형string요건선택 사항값과 한도
1K, 2K, 4K
기본값—
필드aspect_ratio유형string요건선택 사항값과 한도
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
기본값—
필드n유형integer요건선택 사항값과 한도
최솟값: 1
최댓값: 1
기본값—
필드input_references유형array요건선택 사항값과 한도
최소 항목 수: 0
최대 항목 수: 4
기본값—
필드provider유형object요건선택 사항값과 한도기본값—
메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세model, prompt
매개변수material_types명세text, image

수명 주기: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

요금

최종 요금 계산 방식

표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

비교용 예상 요금

설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

설정요금표예측 수량과금 단위요금
설정기본 토큰 요금요금표기본 요금예측 수량—과금 단위—요금
입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
설정글꼴 입력요금표—예측 수량—과금 단위이미지당요금
입력 · 글꼴 입력 · 비교 전용 추정치 $0.06 이미지당
설정입력 참조 자료요금표—예측 수량—과금 단위이미지당요금
입력 · 입력 참조 자료 · 비교 전용 추정치 $0.4 이미지당
설정출력 이미지요금표—예측 수량—과금 단위출력 이미지당요금
출력 · 출력 이미지 · 비교 전용 추정치 $0.04 출력 이미지당
설정예상 생성 비용요금표—예측 수량1회 생성 예상치과금 단위—요금
출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $0.04 생성 전 추정치

이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · 이미지

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · 이미지

반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
기타 콘텐츠 조회
내 소유의 기존 자산 조회
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
완료된 결과 모두 보관

완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.

전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.

응답 필드
필드유형
필드created유형
필드data[].url유형
필드data[].b64_json유형
필드usage유형

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-fast

메서드 경로 별칭

/v1/images

관련 호출용 ID

sourceful/riverflow-v2-fast

FAQ · Sourceful: Riverflow V2 Fast
어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-fast: text, image → image

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-fast: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider

어떤 제한이 적용되나요?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-fast: n.minimum: 1; n.maximum: 1

자세히 보기

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회사와 그 프로젝트 포트폴리오

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사이트의 문서
연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

리셀러 라이선스 요청 · 공식 이용 조건과 라이선스 계약