gemini-2.5-flash-preview-09-2025
Το Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 είναι η έκδοση του Σεπτεμβρίου της Google για πολυτροπική ανάλυση και εργασία πολλών βημάτων με εργαλεία. Συνδυάζει κατανόηση κειμένου, εικόνας, βίντεο και ήχου με σκέψη, δομημένες αποκρίσεις και όριο εισόδου 1,048,576 tokens, με συγκεκριμένες βελτιώσεις στη χρήση εργαλείων από πράκτορες.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsgemini-2.5-flash-preview-09-2025 - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesgemini-2.5-flash-preview-09-2025
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 είναι η προέκδοση του Σεπτεμβρίου του υβριδικού μοντέλου συλλογισμού της Google. Οι τεκμηριωμένες είσοδοί του είναι κείμενο, εικόνες, βίντεο και ήχος· η έξοδος είναι κείμενο. Το μοντέλο μπορεί να συνδυάζει την ερώτηση με οπτικό ή προφορικό υλικό και έπειτα να παράγει μια εξήγηση, ένα έγγραφο, κώδικα ή μια δομημένη απόκριση. Αυτή η συγκεκριμένη χρονολογημένη έκδοση διαφέρει από το σταθερό Gemini 2.5 Flash και από ένα μεταβαλλόμενο ψευδώνυμο latest. Σκοπός της είναι η πολυτροπική κατανόηση και η εργασία με τη βοήθεια εργαλείων, με γραπτό αποτέλεσμα.
Η Google περιγράφει δύο συγκεκριμένες βελτιώσεις για αυτή την έκδοση: καλύτερη χρήση εργαλείων από πράκτορες και πιο οικονομική παραγωγή απαντήσεων όταν η σκέψη είναι ενεργοποιημένη. Η πρώτη αφορά εργασίες που χρειάζονται πολλές συνδεδεμένες ενέργειες, όπως απόκτηση πληροφοριών, σύγκρισή τους με το αίτημα και επιλογή του επόμενου βήματος. Η δεύτερη αφορά την παραγωγή χρήσιμων απαντήσεων με λιγότερα παραγόμενα tokens, διατηρώντας την ποιότητα. Για έναν βοηθό ανάπτυξης, δώστε την παρατηρημένη συμπεριφορά, τον σχετικό κώδικα και το κριτήριο επιτυχούς αλλαγής. Για έναν ερευνητικό βοηθό, ορίστε την ερώτηση, το υλικό που πρέπει να εξεταστεί και τα τεκμήρια που χρειάζονται για το συμπέρασμα.
Η σκέψη και η άμεση απόκριση αποτελούν μέρος του υβριδικού σχεδιασμού. Μια εργασία με σκέψη μπορεί να αναλύει εξαρτήσεις, μαθηματικές συνθήκες ή ένα σχέδιο πολλών βημάτων πριν προετοιμάσει την τελική απάντηση. Μια απλή εξαγωγή πληροφοριών ή μια σύντομη εξήγηση μπορεί να έχει απλούστερο στόχο απόκρισης. Δηλώστε ποιοι περιορισμοί είναι υποχρεωτικοί, τι μπορεί να υποθέσει το μοντέλο και τι πρέπει να περιέχει το τελικό παραδοτέο. Η κάρτα οικογένειας του κατασκευαστή σημειώνει ότι η τήρηση των προϋπολογισμών σκέψης μπορεί να είναι ασυνεπής, οπότε ένας ζητούμενος προϋπολογισμός δεν αποδεικνύει αυστηρό ανώτατο όριο συλλογισμού. Αυτή η περιγραφή δεν αποδίδει τα επίπεδα σκέψης ή τις προεπιλογές ενός νεότερου μοντέλου στην έκδοση του Σεπτεμβρίου.
Ο πίνακας του συγκεκριμένου μοντέλου του Σεπτεμβρίου ορίζει έως 1,048,576 tokens εισόδου και 65,536 tokens εξόδου. Το μεγάλο προφίλ εισόδου του μπορεί να χωρέσει οδηγίες, παραδείγματα, κείμενο αναφοράς και πολυμεσικό πλαίσιο σε μία εργασία. Για σύγκριση απαιτήσεων με μια προτεινόμενη λύση, δώστε ετικέτες στις δύο πηγές και παρέχετε ένα κοινό σύνολο κριτηρίων. Για συζήτηση ενός στιγμιότυπου οθόνης, προσδιορίστε τη σχετική κατάσταση ή το στοιχείο· για εργασία ήχου ή βίντεο, κατονομάστε την ερώτηση ή το γεγονός αντί να ζητάτε μια ακατεύθυντη περιγραφή. Το αποτέλεσμα παραμένει κείμενο: η εγγενής δημιουργία εικόνων, η παραγωγή φωνής και ο προφορικός διάλογος σε πραγματικό χρόνο ανήκουν σε άλλα προφίλ μοντέλων.
Η Google τεκμηριώνει κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, περιεχόμενο URL και αναζήτηση αρχείων για αυτή τη συγκεκριμένη προέκδοση. Η κλήση συναρτήσεων επιλέγει μια δηλωμένη συνάρτηση και προετοιμάζει ορίσματα· η συνδεδεμένη εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της. Η εκτέλεση κώδικα χρησιμοποιεί παραγόμενο κώδικα Python για υπολογισμούς ή επεξεργασία κειμένου. Η τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης παρέχει υλικό από τον ιστό για μια απάντηση ενημερωμένη από πηγές, ενώ το περιεχόμενο URL αξιοποιεί τα περιεχόμενα συγκεκριμένων προσβάσιμων σελίδων. Η αναζήτηση αρχείων παρέχει μια ακόμη δυνατότητα ανάκτησης πηγών. Δώστε σε έναν πράκτορα σαφή σκοπό για κάθε εργαλείο και καθορίστε τις αναμενόμενες πληροφορίες από κάθε βήμα, ώστε η ροή εργασίας να μπορεί να συνεχίζεται από το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα.
Η υποστήριξη δομημένης εξόδου καθιστά το τελικό παραδοτέο αξιοποιήσιμο ως σύνολο καθορισμένων πεδίων. Για μια σύγκριση, ζητήστε ένα κριτήριο, το αντίστοιχο χωρίο της πηγής, την παρατηρημένη διαφορά και την ερώτηση που εξακολουθεί να χρειάζεται διευκρίνιση. Για εργασία κώδικα, διαχωρίστε την προτεινόμενη αλλαγή από την εξήγησή της και από τους ελέγχους που παραμένουν απαραίτητοι. Το συγκεκριμένο προφίλ μοντέλου της Google αναφέρει επίσης υποστήριξη προσωρινής αποθήκευσης πλαισίου και επεξεργασίας παρτίδων. Το επαναλαμβανόμενο υλικό προέλευσης μπορεί να διατηρείται συνεπές μεταξύ συναφών εργασιών· η προσωρινή αποθήκευση δεν τεκμηριώνει από μόνη της ότι κάποιο συγκεκριμένο αίτημα επαναχρησιμοποίησε αποθηκευμένα tokens. Αυτές οι ονομασίες δυνατοτήτων δεν υπονοούν νεότερους συνδυασμούς σχημάτων, κατώφλια προσωρινής αποθήκευσης ή τρόπους ταυτόχρονης χρήσης εργαλείων.
Η κάρτα της οικογένειας περιγράφει έναν μετασχηματιστή αραιού μείγματος ειδικών με εγγενή κατανόηση κειμένου, οπτικού υλικού και ήχου. Η εκπαίδευση συνδυάζει κείμενο ιστού, κώδικα, εικόνες, ήχο και βίντεο· η μετεκπαίδευση περιλαμβάνει ζεύγη πολυτροπικών οδηγιών και αποκρίσεων, ανθρώπινες προτιμήσεις και δεδομένα χρήσης εργαλείων. Η προετοιμασία δεδομένων εφαρμόζει απομάκρυνση διπλοτύπων και φιλτράρισμα ασφάλειας και ποιότητας. Η σελίδα του συγκεκριμένου χρονολογημένου μοντέλου δίνει τον Ιανουάριο 2025 ως χρονικό όριο γνώσης. Οι ερωτήσεις που απαιτούν νεότερες πληροφορίες πρέπει να προσδιορίζουν το υλικό προέλευσης ή ένα κατάλληλο βήμα ανάκτησης, αντί να αντιμετωπίζουν τη γνώση εκπαίδευσης του μοντέλου ως ζωντανή ροή πληροφοριών.
Οι ουσιαστικοί περιορισμοί περιλαμβάνουν πιθανή επινόηση γεγονότων και δυσκολίες στην αιτιακή κατανόηση, στη σύνθετη λογική παραγωγή συμπερασμάτων και στον αντιγεγονικό συλλογισμό. Η κάρτα της οικογένειας σημειώνει επίσης ότι οι αποκρίσεις μπορεί μερικές φορές να έχουν αδικαιολόγητα διδακτικό τόνο. Για ένα χρήσιμο αποτέλεσμα, απαιτήστε από το μοντέλο να διακρίνει τα γεγονότα των πηγών, τις παραδοχές και τις προτεινόμενες ενέργειες και έπειτα εξετάστε τα τμήματα που καθορίζουν την απόφαση. Ένα ολοκληρωμένο παραδοτέο πράκτορα μπορεί να περιέχει τα ευρήματα, ένα αιτιολογημένο επόμενο βήμα, τις πληροφορίες που αποκτήθηκαν από εργαλεία και κάθε ανεπίλυτο ερώτημα. Η έμφαση της έκδοσης του Σεπτεμβρίου στη χρήση εργαλείων βοηθά να οριστεί αυτή η ροή εργασίας, ενώ οι προετοιμασμένες είσοδοι και τα ρητά κριτήρια ολοκλήρωσης τη διατηρούν συνδεδεμένη με την εργασία του χρήστη.
Πρακτική εργασία
Πρακτική εργασία
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Review a proposed retention design
Assess this design against the requirement. Requirement R: delete inactive guest records after 30 days; paid accounts are excluded. Design D: a nightly job deletes every account whose last_login is older than 30 days. List mismatches with R/D references, propose a corrected selection rule in plain English, and give boundary cases to test.Αναμενόμενο αποτέλεσμα
A concise requirements review, a corrected guest-only rule and tests for day 30, day 31 and an inactive paid account.Έλεγχος αποτελέσματος
The proposal excludes paid accounts and explicitly resolves what after 30 days means at the boundary.Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions gemini-2.5-flash-preview-09-2025
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
gemini-2.5-flash-preview-09-2025Εισαγωγή
Το Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 είναι η έκδοση του Σεπτεμβρίου της Google για πολυτροπική ανάλυση και εργασία πολλών βημάτων με εργαλεία. Συνδυάζει κατανόηση κειμένου, εικόνας, βίντεο και ήχου με σκέψη, δομημένες αποκρίσεις και όριο εισόδου 1,048,576 tokens, με συγκεκριμένες βελτιώσεις στη χρήση εργαλείων από πράκτορες.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- Κείμενο
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Είσοδος
text- Έξοδος
text- Μορφή εξόδου
- json ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-2.5-flash-preview-09-2025 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
- Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη
- Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-preview-09-2025", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='gemini-2.5-flash-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='gemini-2.5-flash-preview-09-2025',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-preview-09-2025
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Σχετικά ID μοντέλων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages gemini-2.5-flash-preview-09-2025
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
gemini-2.5-flash-preview-09-2025Εισαγωγή
Το Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 είναι η έκδοση του Σεπτεμβρίου της Google για πολυτροπική ανάλυση και εργασία πολλών βημάτων με εργαλεία. Συνδυάζει κατανόηση κειμένου, εικόνας, βίντεο και ήχου με σκέψη, δομημένες αποκρίσεις και όριο εισόδου 1,048,576 tokens, με συγκεκριμένες βελτιώσεις στη χρήση εργαλείων από πράκτορες.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- json · sse
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Είσοδος
text- Έξοδος
json,sse- Μορφή εξόδου
- JSON ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια gemini-2.5-flash-preview-09-2025 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
- Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη
- Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "gemini-2.5-flash-preview-09-2025",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-2.5-flash-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-2.5-flash-preview-09-2025', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-preview-09-2025
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Σχετικά ID μοντέλων
FAQ · gemini-2.5-flash-preview-09-2025
- Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;
POST /v1/chat/completions·gemini-2.5-flash-preview-09-2025:text→textPOST /v1/messages·gemini-2.5-flash-preview-09-2025:text→json,sse- Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;
POST /v1/chat/completions·gemini-2.5-flash-preview-09-2025:model,messages,stream,modalities,providerPOST /v1/messages·gemini-2.5-flash-preview-09-2025:model,messages,max_tokens,stream- Ποια όρια ισχύουν;
POST /v1/chat/completions·gemini-2.5-flash-preview-09-2025:messages.min_items:1