μοντέλα

Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Markdown · JSON

Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Το Qwen3.5-397B-A17B είναι το μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen με μείγμα ειδικών, με 397 δισεκατομμύρια συνολικές και 17 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο για συλλογισμό, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων, με επιλέξιμη σκέψη και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.5: το checkpoint 397B-A17B

Το Qwen3.5-397B-A17B είναι το μετεκπαιδευμένο μοντέλο όρασης και γλώσσας με μείγμα ειδικών της οικογένειας Qwen3.5. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και παράγει κείμενο: εξηγήσεις, προτάσεις κώδικα, ανάλυση και ζητούμενα παραδοτέα εγγράφων. Η οικογένεια χρησιμοποιεί πρώιμη σύντηξη κειμένου και όρασης και ενισχυτική μάθηση σε σταδιακά πιο σύνθετες εργασίες για να αναπτύσσει συλλογισμό, προγραμματισμό, πράκτορες και οπτική κατανόηση. Η τεκμηριωμένη γλωσσική κάλυψή της είναι 201 γλώσσες και διάλεκτοι και όχι υπόσχεση πανομοιότυπης αξιοπιστίας για κάθε γλώσσα ή εξειδικευμένο πεδίο.

Ο κατασκευαστής περιγράφει χωριστά το διαχειριζόμενο Qwen3.5-Plus ως αντίστοιχη προσφορά με πρόσθετες λειτουργίες παραγωγής. Διατηρήστε την ταυτότητα, το πλαίσιο και τη συνταγή παραγωγής του συγκεκριμένου ανοικτού checkpoint αντί να εισάγετε κάθε διαχειριζόμενη λειτουργία ή μεταγενέστερο στοιχείο ελέγχου Qwen. Η συγκεκριμένη έκδοση 397B-A17B παραμένει διακριτή από μικρότερα πυκνά μοντέλα και μοντέλα ειδικών της ίδιας οικογένειας.

Επισκόπηση μοντέλου

Το μοντέλο έχει συνολικά 397 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ενεργοποιεί 17 δισεκατομμύρια. Η υβριδική διάταξη 60 επιπέδων του επαναλαμβάνει τρία επίπεδα ειδικών Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο ειδικών προσοχής με πύλες. Ο κατασκευαστής αναφέρει 512 δρομολογούμενους ειδικούς, επιλέγοντας δέκα δρομολογούμενους ειδικούς μαζί με έναν κοινό ειδικό. Ένας κωδικοποιητής όρασης και η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελούν μέρη του μοντέλου. Οι συνολικές παράμετροι, οι ενεργοποιούμενες παράμετροι και το μέγεθος αποθήκευσης ολόκληρου του checkpoint είναι διαφορετικές έννοιες· αυτά τα πλήθη δεν θεμελιώνουν σταθερό χρόνο απόκρισης.

Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με επέκταση υπό προϋποθέσεις έως 1,010,000. Το κείμενο, οι αναπαριστώμενες εικόνες ή τα αναπαριστώμενα βίντεο, το ιστορικό συνομιλίας, ο συλλογισμός και η τελική απάντηση μοιράζονται το διαμορφωμένο περιθώριο ακολουθίας. Χρησιμοποιήστε τον πραγματικό διαμορφωμένο προϋπολογισμό για μια εργασία αντί να θεωρείτε ότι το μεγαλύτερο έγγραφο και η μεγαλύτερη απάντηση χωρούν μαζί αυτόματα.

Προετοιμασία αποδεικτικών στοιχείων κειμένου και όρασης

Για ένα τεχνικό έργο, δώστε την προδιαγραφή, τον σχετικό κώδικα και τα διαγράμματα και ορίστε το παραδοτέο προς παραγωγή. Ζητήστε πρόταση υλοποίησης οργανωμένη ανά επηρεαζόμενο στοιχείο και υποστηριζόμενη από τις παρεχόμενες απαιτήσεις. Για σύγκριση εγγράφων, διατηρήστε αναγνωριστικά ενοτήτων, ετικέτες πινάκων και μονάδες και ζητήστε πίνακα ευρημάτων με αποδεικτικά στοιχεία για κάθε γραμμή. Για πολύγλωσση έκθεση, προσδιορίστε τη γλώσσα στόχο και τους όρους που πρέπει να μείνουν αμετάβλητοι.

Για ερώτημα εικόνας, διατηρήστε μικρές ετικέτες και δώστε ορισμούς που δεν υπάρχουν στην εικόνα. Για ερώτημα βίντεο, προσδιορίστε το σχετικό συμβάν και διατηρήστε τη σειρά καρέ και τη χρονική πληροφορία. Συγκρίνετε τις οπτικές λεπτομέρειες, τα παραθέματα και τις περιγραφές συμβάντων που επιστρέφονται με τις εικόνες, τα αποσπάσματα και τις χρονικές σημάνσεις του πρωτοτύπου. Το αποτέλεσμα παραμένει ανάλυση κειμένου ή κώδικας· η οπτική είσοδος του μοντέλου δεν συνεπάγεται παραγωγή εικόνων, βίντεο ή ομιλίας.

Σκέψη και ιστορικό συνομιλίας

Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή και προηγείται της τελικής απάντησης. Η ρύθμιση enable_thinking του κατασκευαστή μπορεί να την απενεργοποιεί για άμεση απάντηση. Οι παλαιότεροι διακόπτες προτροπής /think και /nothink δεν υποστηρίζονται επίσημα στο Qwen3.5. Κρατήστε το τελικό παραδοτέο εύκολα εντοπίσιμο μετά τον συλλογισμό, όπως συμπέρασμα με οριοθέτες, πίνακα αποδεικτικών στοιχείων ή χωριστή πρόταση κώδικα.

Η κάρτα συνιστά διατήρηση τελικών απαντήσεων χωρίς περιεχόμενο σκέψης στα προηγούμενα μηνύματα βοηθού. Αυτό διαφέρει από τις επιλογές και προεπιλογές διατήρησης ιστορικού συλλογισμού που εισήχθησαν σε μεταγενέστερες κυκλοφορίες. Ακολουθήστε το πρότυπο αυτού του συγκεκριμένου checkpoint και κρατήστε διορθώσεις ή παρατηρήσεις εργαλείων συνδεδεμένες με την εργασία που ενημερώνουν.

Χρήση πρακτόρων

Η Qwen τεκμηριώνει κλήσεις εργαλείων και συνιστά το Qwen-Agent με διαμορφωμένα εργαλεία ή εργαλεία συνδεδεμένα μέσω MCP, και το Qwen Code για ροές πράκτορα προγραμματισμού. Ορίστε τις επιτρεπόμενες λειτουργίες, τα διαθέσιμα αποδεικτικά στοιχεία και τα παρατηρήσιμα κριτήρια ολοκλήρωσης. Μια εφαρμογή εκτελεί εργαλεία και παρέχει τα αποτελέσματά τους· το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιεί αυτές τις παρατηρήσεις για να αναθεωρεί το σχέδιο ή την εξήγησή του. Μια προτεινόμενη εντολή ή διόρθωση παραμένει διακριτή από ενέργεια που πράγματι ολοκληρώθηκε στο περιβάλλον.

Πολύ μεγάλο κείμενο και βίντεο

Η επέκταση του κατασκευαστή χρησιμοποιεί YaRN με τις δικές του διαπλεκόμενες ρυθμίσεις θέσης του checkpoint. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή περίπου ενός εκατομμυρίου tokens· συντελεστής δύο προτείνεται για φόρτους 524,288 tokens. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάζει την απόδοση μικρότερων κειμένων, γι' αυτό πρέπει να ακολουθεί πραγματική ανάγκη για μεγαλύτερο πλαίσιο. Οργανώστε μια μεγάλη είσοδο ανά αναγνωριστικό εγγράφου, σελίδας ή κώδικα και αφήστε χώρο για το αποτέλεσμα.

Το υποστηριζόμενο παράδειγμα βίντεο χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο. Για υλικό διάρκειας της τάξης των ωρών, ο κατασκευαστής συνιστά μεγαλύτερο προϋπολογισμό επεξεργαστή που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο για υψηλότερο ρυθμό δειγματοληψίας. Πρόκειται για συνταγή που εξαρτάται από τη ρύθμιση, όχι καθολική εγγύηση διάρκειας πολυμέσων, πλήρους ανάκλησης ή ακρίβειας χρονικών σημάνσεων.

Καθοδήγηση παραγωγής και ουσιώδη όρια

Οι Βέλτιστες Πρακτικές αυτού του checkpoint συνιστούν temperature 0.6, top_p 0.95, top_k 20 και min_p 0 για σκέψη, και temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 και min_p 0 για άμεσες απαντήσεις. Αυτές οι ακριβείς συστάσεις διαφέρουν από ορισμένες μικρότερες εκδόσεις Qwen3.5. Όπου υποστηρίζεται, ποινή παρουσίας μεταξύ μηδενός και δύο μπορεί να μειώνει την επανάληψη, αλλά υψηλότερες τιμές ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα.

Τα συνιστώμενα περιθώρια παραγωγής είναι 32,768 tokens για τα περισσότερα ερωτήματα και 81,920 για ασυνήθιστα σύνθετες μαθηματικές ή προγραμματιστικές εργασίες. Πρόκειται για συστάσεις, όχι ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου. Προσδιορίστε την απαιτούμενη μορφή απάντησης και ελέγξτε υπολογισμούς, εξαγόμενες λεπτομέρειες και προτεινόμενο κώδικα σε σχέση με την πηγή. Η χρήσιμη έξοδος είναι συγκεκριμένο παραδοτέο κειμένου του οποίου τα αποδεικτικά στοιχεία και οι παραδοχές μπορούν να ελεγχθούν.

Πρακτική εργασία

Πρακτική εργασία

Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά

Reconcile a specification and implementation plan

Compare spec S1: users may delete only their own drafts, and published records cannot be deleted. Plan P1: show Delete for every record owned by the user, regardless of status. Return the exact mismatch, a corrected eligibility rule and test cases for an owned draft, owned published record and another user’s draft.

Αναμενόμενο αποτέλεσμα

An evidence-linked mismatch, a corrected rule and three acceptance-test descriptions.

Έλεγχος αποτελέσματος

Check that both ownership and draft status are required rather than treating either condition as sufficient.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen/qwen3.5-397b-a17b

qwen/qwen3.5-397b-a17b

Alibaba /qwen/qwen3.5-397b-a17b

Εισαγωγή

Το Qwen3.5-397B-A17B είναι το μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen με μείγμα ειδικών, με 397 δισεκατομμύρια συνολικές και 17 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο για συλλογισμό, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων, με επιλέξιμη σκέψη και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
json ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
qwen/qwen3.5-397b-a17b
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function
Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο.
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstring|content_part[]|nullΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].tool_callsΤύποςtool_call[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].tool_call_idΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].nameΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].reasoning_contentΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].reasoning_detailsΤύποςobject|arrayΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmax_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο: 1
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmax_completion_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο: 1
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Πεδίοstream_options.include_usageΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοtemperatureΤύποςnumberΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοtop_pΤύποςnumberΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοstopΤύποςstring|string[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοtoolsΤύποςfunction_tool[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοtools[].typeΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
function
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοtools[].function.nameΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης
Προεπιλογή—
Πεδίοtools[].function.descriptionΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοtools[].function.parametersΤύποςJSON_schemaΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοtool_choiceΤύποςstring|objectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοparallel_tool_callsΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοresponse_formatΤύποςobjectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοreasoning_effortΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοreasoningΤύποςobjectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοservice_tierΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοinstructionsΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Πεδίο συμβατότητας
Προεπιλογή—
ΠεδίοfunctionsΤύποςfunction[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοfunction_callΤύποςstring|objectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοprompt_cache_optionsΤύποςobjectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοmodalitiesΤύποςstring[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
text
Προεπιλογή—
ΠεδίοproviderΤύποςobjectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra
Προεπιλογή—
Πεδίοcache_control.ttlΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών
Προεπιλογή—
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF8

messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςmessagesΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Παράμετροςcontrol_scopeΣύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία
Παράμετροςoutput_modalitiesΣύμβασηtext
Παράμετροςhosted_operationsΣύμβασηfalse
Παράμετροςmultimodal_input_bindingΣύμβασηnull

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00078 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.00468 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00078 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.00468 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKΡοή σε Python
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.5-397b-a17b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.5-397b-a17b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοchoices[].indexΤύποςinteger
Πεδίοchoices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοchoices[].message.tool_callsΤύποςtool_call[]
Πεδίοchoices[].message.reasoning_contentΤύποςstring
Πεδίοchoices[].message.reasoning_detailsΤύποςobject|array
Πεδίοchoices[].finish_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-397b-a17b

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

qwen/qwen3.5-397b-a17b

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen/qwen3.5-397b-a17b

qwen/qwen3.5-397b-a17b

Alibaba /qwen/qwen3.5-397b-a17b

Εισαγωγή

Το Qwen3.5-397B-A17B είναι το μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen με μείγμα ειδικών, με 397 δισεκατομμύρια συνολικές και 17 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο για συλλογισμό, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων, με επιλέξιμη σκέψη και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
json · sse

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Είσοδος
text
Έξοδος
json, sse
Μορφή εξόδου
JSON ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
qwen/qwen3.5-397b-a17b
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
user, assistant
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmax_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF-8

Συμβολοσειρά messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages, max_tokens
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
Παράμετροςtext_file_materialΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος.

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00078 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.00468 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00078 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.00468 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα
{
  "model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3.5-397b-a17b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3.5-397b-a17b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
ΠεδίοidΤύποςstring
ΠεδίοmodelΤύποςstring
Πεδίοcontent[]Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block
Πεδίοstop_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-397b-a17b

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

qwen/qwen3.5-397b-a17b

FAQ · Qwen: Qwen3.5 397B A17B
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/chat/completions · qwen/qwen3.5-397b-a17b: text → text

POST /v1/messages · qwen/qwen3.5-397b-a17b: text → json, sse

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/chat/completions · qwen/qwen3.5-397b-a17b: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · qwen/qwen3.5-397b-a17b: model, messages, max_tokens, stream

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/chat/completions · qwen/qwen3.5-397b-a17b: messages.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης