Qwen: Qwen3.7 Flash
Το Qwen3.7 Flash είναι η οικογένεια μοντέλων όρασης και γλώσσας της Qwen για κείμενο, εικόνες και βίντεο, με έξοδο κειμένου. Ο κατασκευαστής τονίζει βελτιωμένη αναγνώριση αντικειμένων, χωρική κατανόηση, πολυτροπική εργασία πρακτόρων και οπτικό προγραμματισμό, με ενεργή σκέψη από προεπιλογή και προαιρετική λειτουργία άμεσης απάντησης.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen/qwen3.7-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen/qwen3.7-flash
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Η κυκλοφορία του Qwen3.7 Flash
Το Qwen3.7 Flash είναι μια εγγενής οικογένεια μοντέλων όρασης και γλώσσας για κατανόηση κειμένου, εικόνων και βίντεο με απαντήσεις κειμένου. Η ανακοίνωση κυκλοφορίας του κατασκευαστή περιγράφει βελτιωμένη πολυτροπική αντίληψη και εκτέλεση πρακτόρων σε σύγκριση με το Qwen3.6 Flash. Το πρακτικό πεδίο εργασιών του περιλαμβάνει αναγνώριση αντικειμένων, κατανόηση οπτικής σκηνής, συλλογισμό για χωρικές σχέσεις και προετοιμασία κώδικα ή εξηγήσεων από οπτικό υλικό.
Η επίσημη κυκλοφορία κατονομάζει τόσο το qwen3.7-flash όσο και το χρονολογημένο qwen3.7-flash-2026-07-15. Διατηρήστε το ακριβές όνομα μοντέλου κατά την καταγραφή ενός αποτελέσματος: το αχρονολόγητο όνομα Flash δεν προσδιορίζει σταθερό στιγμιότυπο του κατασκευαστή. Η περιγραφή κυκλοφορίας που χρησιμοποιείται εδώ δεν τεκμηριώνει πλήθος παραμέτρων ανοικτού checkpoint ή αριθμητική αναπαράσταση.
Αναγνώριση αντικειμένων, αντίληψη πραγματικού κόσμου και χώρος
Δώστε εικόνα σκηνής με συγκεκριμένο ερώτημα: ποιο αντικείμενο έχει σημασία, ποια σχέση πρέπει να εξεταστεί και ποιες ορατές λεπτομέρειες πρέπει να υποστηρίζουν την απάντηση. Για ένα διάγραμμα, διατηρήστε τις ετικέτες και δώστε τους ορισμούς που χρειάζονται για την ερμηνεία τους. Μια χρήσιμη έξοδος διαχωρίζει τις παρατηρήσεις από τις συναγόμενες σχέσεις, διευκολύνοντας τη σύγκριση της εξήγησης με την πηγή.
Για πολλές εικόνες, επισημάνετε κάθε είσοδο και ζητήστε σύγκριση οργανωμένη βάσει αυτών των ετικετών. Για βίντεο, προσδιορίστε το σχετικό συμβάν και διατηρήστε τη σειρά ή τη χρονική πληροφορία. Ελέγξτε ακριβείς καταμετρήσεις, χωρικές μετρήσεις και παρατηρήσεις επιπέδου καρέ σε σχέση με το παρεχόμενο υλικό.
Πολυτροπικοί πράκτορες
Η κυκλοφορία τονίζει σενάρια Search Agent και πρακτόρων διερμηνείας κώδικα, με σταθερότερη εκτέλεση πολλών βημάτων. Σε μια τέτοια ροή, η εφαρμογή παρέχει τα επιτρεπόμενα εργαλεία, εκτελεί τις ενέργειές τους και επιστρέφει τις παρατηρήσεις τους. Το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιεί αυτά τα αποτελέσματα για να ενημερώνει το σχέδιό του. Περιγράψτε τον στόχο και τη συνθήκη ολοκλήρωσης και ζητήστε τελικό παραδοτέο μαζί με κάθε αποδεικτικό στοιχείο που παραμένει ανεπίλυτο. Ο παραγωγός αναφέρει κλήσεις συναρτήσεων, δομημένες εξόδους, συμπλήρωση προθέματος και προσωρινή αποθήκευση πλαισίου. Η αναζήτηση στο διαδίκτυο υποστηρίζεται στο Πεκίνο και τη Σιγκαπούρη και δεν υποστηρίζεται στις άλλες αναφερόμενες γεωγραφικές περιοχές. Η μαζική εξαγωγή συμπερασμάτων υποστηρίζεται για το ψευδώνυμο του Πεκίνου και όχι αλλού· η λεπτή προσαρμογή δεν υποστηρίζεται.
Η εξειδίκευση ενός μοντέλου σε πράκτορες δεν πρέπει να συγχέεται με ενσωματωμένη πρόσβαση σε τρέχουσες πηγές ή περιβάλλον εκτέλεσης σε κάθε διεπαφή. Όταν μια εργασία απαιτεί ανάκτηση πληροφοριών ή εκτέλεση κώδικα, διακρίνετε το αποτέλεσμα που επιστρέφει πραγματικό εργαλείο από μια προτεινόμενη ενέργεια στο κείμενο του μοντέλου. Αυτή η περιγραφή δεν καθορίζει ποια εργαλεία εκθέτει μια άλλη εφαρμογή.
Οπτικός προγραμματισμός
Η Qwen περιγράφει βελτιωμένο προγραμματισμό με βάση οπτικό υλικό. Ένα χρήσιμο αίτημα μπορεί να συνδυάζει στιγμιότυπο οθόνης ή διάταξη με λειτουργικές απαιτήσεις και να ζητά επεξεργάσιμο κώδικα. Προσδιορίστε το πλαίσιο ανάπτυξης ή τη μορφή εξόδου, τις καταστάσεις αλληλεπίδρασης και τους περιορισμούς στην παρεχόμενη εργασία. Ζητήστε το παραγόμενο παραδοτέο χωριστά από την εξήγηση ώστε να μπορεί να ελεγχθεί ή να αποδοθεί οπτικά από τη ροή ανάπτυξης.
Για μια υπάρχουσα διεπαφή, προσδιορίστε την επιδιωκόμενη αλλαγή και το σχετικό πλαίσιο πηγαίου κώδικα αντί να ζητάτε άσχετο επανασχεδιασμό. Το μοντέλο μπορεί να συνδέσει μια οπτική απαίτηση με μια πρόταση κώδικα· η πρόταση δεν αποτελεί απόδειξη ότι η διεπαφή αποδόθηκε οπτικά ή συμπεριφέρεται σωστά. Αυτά τα παραδείγματα εργασιών εφαρμόζουν το πεδίο οπτικού προγραμματισμού του κατασκευαστή χωρίς να προσθέτουν εγγύηση εκτέλεσης.
Σκέψη και άμεσες απαντήσεις
Ο οδηγός υποστηριζόμενων μοντέλων του κατασκευαστή αναφέρει το Qwen3.7 Flash ως οικογένεια υβριδικής σκέψης με ενεργοποιημένη σκέψη από προεπιλογή. Η τεκμηριωμένη υβριδική ροή του μπορεί να απενεργοποιήσει τη σκέψη για άμεση απάντηση. Κρατήστε την έξοδο συλλογισμού διακριτή από την τελική απάντηση όταν μια διεπαφή παρέχει και τις δύο. Στοιχεία ελέγχου ενός χωριστά ονομαζόμενου μοντέλου Qwen-Omni ή ενός ανοικτού πυκνού μοντέλου δεν πρέπει να εισάγονται μόνο επειδή μοιράζονται το όνομα Qwen.
Χρησιμοποιήστε βαθύτερη ανάλυση για ένα οπτικό ερώτημα που συνδέει πολλές παρατηρήσεις· ζητήστε άμεσο αποτέλεσμα για μια απλή περιγραφή. Προσδιορίστε μια ελέγξιμη τελική δομή, όπως πίνακα παρατηρήσεων, συνοπτικό συμπέρασμα ή αρχεία κώδικα, αντί να βασίζεστε στο μήκος της απάντησης ως ένδειξη ποιότητας.
Όρια και προετοιμασία εισόδου
Η ειδική σελίδα Qwen3.7-Flash της Alibaba δίνει πλαίσιο 1,000,000 tokens, μέγιστη είσοδο 991,808 tokens για άμεσες απαντήσεις ή 983,616 για σκέψη, και μέγιστη έξοδο 131,072 σε οποιαδήποτε λειτουργία. Αναφέρει χωριστά μέγιστο μήκος αλυσίδας σκέψης 262,144 tokens. Κρατήστε τις σχετικές οπτικές λεπτομέρειες ευανάγνωστες, αφαιρέστε άσχετο υλικό και δεσμεύστε χώρο για το απαιτούμενο αποτέλεσμα. Ελέγξτε ετικέτες αντικειμένων, χωρικά συμπεράσματα, εξαγόμενο κείμενο και προτάσεις κώδικα σε σχέση με τα παρεχόμενα αποδεικτικά στοιχεία. Η χρήσιμη περιγραφή είναι το συγκεκριμένο πεδίο αντίληψης, πρακτόρων και οπτικού προγραμματισμού του κατασκευαστή, με διατηρημένη την υβριδική λειτουργία απάντησης.
Πρακτική εργασία
Πρακτική εργασία
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Check a spatial claim from a text grid
Use this written grid description: the red box is at row 2, column 1; the blue box is at row 2, column 3; the green box is at row 1, column 3. Rows increase downward and columns increase rightward. Describe their relative positions and assess the claim that green is directly above red.Αναμενόμενο αποτέλεσμα
A relative-position description and a supported assessment of the claim, citing grid coordinates.Έλεγχος αποτελέσματος
Check that directly above requires the same column and that the stated row direction is respected.Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen/qwen3.7-flash
qwen/qwen3.7-flashΕισαγωγή
Το Qwen3.7 Flash είναι η οικογένεια μοντέλων όρασης και γλώσσας της Qwen για κείμενο, εικόνες και βίντεο, με έξοδο κειμένου. Ο κατασκευαστής τονίζει βελτιωμένη αναγνώριση αντικειμένων, χωρική κατανόηση, πολυτροπική εργασία πρακτόρων και οπτικό προγραμματισμό, με ενεργή σκέψη από προεπιλογή και προαιρετική λειτουργία άμεσης απάντησης.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- Κείμενο
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Είσοδος
text- Έξοδος
text- Μορφή εξόδου
- json ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3.7-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00026 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000012 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.000076 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και32.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00026 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000012 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.000076 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από32.000 | Token συμφραζομένων, έως και256.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0008 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00004 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.00025 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΚλίμακα μήκους αιτήματος 3 | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από256.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0016 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00008 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra qwen/qwen3.7-flash
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Σχετικά ID μοντέλων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen/qwen3.7-flash
qwen/qwen3.7-flashΕισαγωγή
Το Qwen3.7 Flash είναι η οικογένεια μοντέλων όρασης και γλώσσας της Qwen για κείμενο, εικόνες και βίντεο, με έξοδο κειμένου. Ο κατασκευαστής τονίζει βελτιωμένη αναγνώριση αντικειμένων, χωρική κατανόηση, πολυτροπική εργασία πρακτόρων και οπτικό προγραμματισμό, με ενεργή σκέψη από προεπιλογή και προαιρετική λειτουργία άμεσης απάντησης.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- json · sse
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Είσοδος
text- Έξοδος
json,sse- Μορφή εξόδου
- JSON ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια qwen/qwen3.7-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00026 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000012 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.000076 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως και32.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00026 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000012 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.000076 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από32.000 | Token συμφραζομένων, έως και256.000 | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0008 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00004 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.00025 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΚλίμακα μήκους αιτήματος 3 | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από256.000 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0016 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00008 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "qwen/qwen3.7-flash",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra qwen/qwen3.7-flash
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Σχετικά ID μοντέλων
FAQ · Qwen: Qwen3.7 Flash
- Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;
POST /v1/chat/completions·qwen/qwen3.7-flash:text→textPOST /v1/messages·qwen/qwen3.7-flash:text→json,sse- Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;
POST /v1/chat/completions·qwen/qwen3.7-flash:model,messages,stream,modalities,providerPOST /v1/messages·qwen/qwen3.7-flash:model,messages,max_tokens,stream- Ποια όρια ισχύουν;
POST /v1/chat/completions·qwen/qwen3.7-flash:messages.min_items:1