μοντέλα

MiMo v2 Flash

Markdown · JSON

MiMo v2 Flash

Το MiMo-V2-Flash είναι το μοντέλο κειμένου της Xiaomi για συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων με βοήθεια εργαλείων. Το παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. tokens, η υβριδική προσοχή και η ξεχωριστή έκδοση με πρόσθετη εκπαίδευση το καθιστούν κατάλληλο για εργασίες που συνδέουν εκτενές κείμενο με συγκεκριμένη απάντηση, αλλαγή κώδικα ή επόμενη ενέργεια.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Προφίλ και εκδόσεις του μοντέλου

Το MiMo-V2-Flash είναι το γλωσσικό μοντέλο της Xiaomi για συλλογιστική και ροές εργασίας πρακτόρων. Η αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών του διαθέτει 309 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 15 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Το δημοσιευμένο μοντέλο αναφέρει μήκος συμφραζομένων 256 χιλ. tokens· το παράδειγμα εκτέλεσης του κατασκευαστή ρυθμίζει 262.144 tokens. Λαμβάνει κείμενο και παράγει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων εξηγήσεων, κώδικα και των πληροφοριών που χρειάζονται για αλληλεπιδράσεις με εργαλεία. Το Flash-Base και η έκδοση Flash με πρόσθετη εκπαίδευση είναι χωριστά ονομασμένες εκδόσεις με διαφορετικούς ρόλους.

Υβριδική προσοχή και πρόβλεψη

Η αρχιτεκτονική συνδυάζει προσοχή κυλιόμενου παραθύρου και καθολική προσοχή σε αναλογία 5:1. Το τοπικό παράθυρο προσοχής είναι 128 tokens, ενώ η καθολική προσοχή διατηρεί συνδέσεις σε όλο το εκτενέστερο υλικό. Η προεκπαίδευση χρησιμοποιεί εγγενές μήκος ακολουθίας 32 χιλ. tokens και το δημοσιευμένο μοντέλο υποστηρίζει το μεγαλύτερο παράθυρο των 256 χιλ. tokens. Μια ελαφριά μονάδα πρόβλεψης πολλαπλών tokens ενσωματώνεται στην εκπαίδευση και την εκτέλεση. Αυτά είναι χαρακτηριστικά του σχεδιασμού του μοντέλου· δεν προσδιορίζουν πόσο γρήγορα μια συγκεκριμένη εφαρμογή θα επιστρέψει απάντηση.

Πρόσθετη εκπαίδευση για συλλογιστική και πράκτορες

Το MiMo-V2-Flash χρησιμοποιεί Multi-Teacher On-Policy Distillation, με εξειδικευμένα ανά πεδίο μοντέλα-δασκάλους να καθοδηγούν τις απαντήσεις που παράγει το ίδιο, ακολουθούμενη από μεγάλης κλίμακας ενισχυτική μάθηση με πράκτορες. Η εκπαίδευση καλύπτει περιβάλλοντα πρακτόρων κώδικα και επεκτείνεται στα μαθηματικά και τις γενικές εργασίες πρακτόρων. Κατά την εκπαίδευση ανάπτυξης ιστού χρησιμοποιείται ένας επαληθευτής βασισμένος στην όραση για την αξιολόγηση των εκτελεσμένων αποτελεσμάτων. Αυτός ο επαληθευτής αποτελεί μέρος της διαδικασίας εκπαίδευσης και δεν μετατρέπει το μοντέλο κειμένου σε μοντέλο με είσοδο εικόνας ή βίντεο.

Προγραμματισμός και προετοιμασία εγγράφων

Για μια εργασία προγραμματισμού, δώστε τα σχετικά αρχεία ως κείμενο, την παρατηρημένη αποτυχία, μια είσοδο που την καταδεικνύει και τη συμπεριφορά που πρέπει να παραμείνει ανέπαφη. Ένα ενδεικτικό αίτημα μπορεί να ζητά μια μικρή διόρθωση, εξήγηση των επηρεαζόμενων εξαρτήσεων και ελέγχους για το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Για εκτενές κειμενικό υλικό, προσδιορίστε τις ενότητες που έχουν σημασία και ζητήστε μια σύγκριση συνδεδεμένη με τα αποσπάσματά τους. Κρατήστε την έξοδο συγκεκριμένη: διορθωμένος κώδικας, πίνακας αποκλίσεων, υπολογισμός με παραδοχές ή προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.

Σκέψη, εργαλεία και ιστορικό συνομιλίας

Το δημοσιευμένο παράδειγμα σκέψης ενεργοποιεί λειτουργία συλλογιστικής και ο κατασκευαστής ορίζει ειδικό αναλυτή κλήσεων εργαλείων. Στη χρήση εργαλείων σε πολλούς γύρους, η απάντηση μπορεί να περιλαμβάνει reasoning_content μαζί με tool_calls. Το επόμενο αίτημα πρέπει να διατηρεί το προηγούμενο reasoning_content στο ιστορικό συνομιλίας, ώστε η ακολουθία σκέψης και εργαλείων να συνεχίζεται σωστά. Η εφαρμογή παρέχει και εκτελεί τα εργαλεία· το μοντέλο επιλέγει πώς θα χρησιμοποιήσει τα αποτελέσματά τους. Αυτό καθιστά την προετοιμασία του ιστορικού ουσιαστική απαίτηση ενσωμάτωσης, αντί να αντιμετωπίζεται το τελευταίο μήνυμα χρήστη ως ολόκληρη η εργασία.

Συστάσεις και όρια του κατασκευαστή

Η καθοδήγηση χρήσης συνιστά top_p 0.95, temperature 0.8 για μαθηματικά, συγγραφή και εργασίες ανάπτυξης ιστού και temperature 0.3 για εργασίες πρακτόρων. Συνιστά επίσης μήνυμα συστήματος που προσδιορίζει το MiMo ως βοηθό της Xiaomi, με την τρέχουσα ημερομηνία και όριο γνώσεων τον Δεκέμβριο του 2024. Δώστε πρόσφατα γεγονότα όταν η εργασία εξαρτάται από νεότερα συμβάντα. Ο προϋπολογισμός απάντησης 4.096 tokens του δημοσιευμένου αιτήματος είναι ενδεικτική ρύθμιση, όχι δηλωμένο μέγιστο μήκος εξόδου. Το MiMo-V2-Flash διατηρεί τη δική του ταυτότητα δίπλα στα Flash-Base, Pro και Omni· οι προδιαγραφές συμφραζομένων ή τροπικότητάς τους πρέπει να επιλέγονται σύμφωνα με την αντίστοιχη έκδοση.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions xiaomimimo/mimo-v2-flash

xiaomimimo/mimo-v2-flash

Άλλα /xiaomimimo/mimo-v2-flash

Εισαγωγή

Το MiMo-V2-Flash είναι το μοντέλο κειμένου της Xiaomi για συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων με βοήθεια εργαλείων. Το παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. tokens, η υβριδική προσοχή και η ξεχωριστή έκδοση με πρόσθετη εκπαίδευση το καθιστούν κατάλληλο για εργασίες που συνδέουν εκτενές κείμενο με συγκεκριμένη απάντηση, αλλαγή κώδικα ή επόμενη ενέργεια.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
json ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
xiaomimimo/mimo-v2-flash
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου
Προεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF8

messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςmessagesΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςcontrol_scopeΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.
Παράμετροςoutput_modalitiesΣύμβασηtext
Παράμετροςhosted_operationsΣύμβασηfalse
Παράμετροςmultimodal_input_bindingΣύμβασηnull

Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0006 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"xiaomimimo/mimo-v2-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="xiaomimimo/mimo-v2-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοchoices[].indexΤύποςinteger
Πεδίοchoices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοchoices[].message.tool_callsΤύποςtool_call[]
Πεδίοchoices[].message.reasoning_contentΤύποςstring
Πεδίοchoices[].message.reasoning_detailsΤύποςobject|array
Πεδίοchoices[].finish_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra xiaomimimo/mimo-v2-flash

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/chat/completions

Σχετικά ID μοντέλων

xiaomimimo/mimo-v2-flash

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages xiaomimimo/mimo-v2-flash

xiaomimimo/mimo-v2-flash

Άλλα /xiaomimimo/mimo-v2-flash

Εισαγωγή

Το MiMo-V2-Flash είναι το μοντέλο κειμένου της Xiaomi για συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων με βοήθεια εργαλείων. Το παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. tokens, η υβριδική προσοχή και η ξεχωριστή έκδοση με πρόσθετη εκπαίδευση το καθιστούν κατάλληλο για εργασίες που συνδέουν εκτενές κείμενο με συγκεκριμένη απάντηση, αλλαγή κώδικα ή επόμενη ενέργεια.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
json · sse

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Είσοδος
text
Έξοδος
json, sse
Μορφή εξόδου
JSON ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
xiaomimimo/mimo-v2-flash
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
user, assistant
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmax_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF-8

Συμβολοσειρά messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages, max_tokens
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
Παράμετροςtext_file_materialΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος.

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0006 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα
{
  "model": "xiaomimimo/mimo-v2-flash",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'xiaomimimo/mimo-v2-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'xiaomimimo/mimo-v2-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
ΠεδίοidΤύποςstring
ΠεδίοmodelΤύποςstring
Πεδίοcontent[]Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block
Πεδίοstop_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra xiaomimimo/mimo-v2-flash

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/chat/completions

Σχετικά ID μοντέλων

xiaomimimo/mimo-v2-flash

FAQ · xiaomimimo/mimo-v2-flash
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/chat/completions · xiaomimimo/mimo-v2-flash: text → text

POST /v1/messages · xiaomimimo/mimo-v2-flash: text → json, sse

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/chat/completions · xiaomimimo/mimo-v2-flash: model, messages, stream

POST /v1/messages · xiaomimimo/mimo-v2-flash: model, messages, max_tokens, stream

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/chat/completions · xiaomimimo/mimo-v2-flash: messages.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης