Tencent: Hy3

Tencent Hy3 es un modelo con entrada y salida de texto que se selecciona con el ID exacto tencent/hy3. Su longitud de contexto publicada es de 262 144 tokens. Utiliza el contexto disponible para organizar un material de origen extenso junto con la pregunta que debe responder: secciones de documentos etiquetadas, una conversación pertinente o extractos de código. Define el resultado solicitado, como un resumen de decisiones, una comparación frente a criterios indicados o un borrador basado en el texto de política proporcionado.

Llama a POST /v1/chat/completions con model y un array messages no vacío. Introduce el material de origen real en el texto de los mensajes y conserva los turnos necesarios para continuar una conversación. Para varios documentos, asigna a cada uno una etiqueta estable y pide que la respuesta identifique los pasajes que respaldan sus conclusiones. Para una tarea de código, incluye las definiciones pertinentes y el comportamiento observado, e indica después si el resultado debe ser una explicación, una revisión o una propuesta de cambio.

Los controles publicados incluyen max_tokens y max_completion_tokens para el presupuesto de la respuesta solicitada, temperature y stop para la generación, y reasoning, reasoning_effort e include_reasoning para las solicitudes relacionadas con el razonamiento. El valor predeterminado declarado de temperature es 0.9. Selecciona los controles de forma deliberada para la tarea y conserva los valores reales con la solicitud para que una comparación entre respuestas utilice una configuración conocida. Distribuye el contexto entre las instrucciones, el material de origen, el historial y la respuesta que solicitas.

Para una aplicación que utilice una estructura determinada de respuesta, la ficha del modelo incluye response_format. También expone tools y tool_choice para flujos de herramientas de función. Proporciona las definiciones de funciones que la aplicación implemente realmente, conserva los identificadores y argumentos de llamadas a herramientas devueltos y realiza la acción de aplicación indicada antes de proporcionar su resultado en la conversación. Mantén explícitos el esquema de las herramientas y los campos de salida esperados para que la aplicación pueda inspeccionar la respuesta generada antes de continuar.

Utiliza stream:false para una respuesta JSON completa o stream:true para entregar eventos de respuesta a una interfaz interactiva. Conserva todas las opciones, los bloques de contenido, las llamadas a herramientas, los campos de razonamiento y los campos usage que proporcione la respuesta. Al utilizar streaming, ensambla los deltas según sus índices de opción y de llamada a herramienta y conserva la información final de terminación. Mantén los identificadores originales de solicitud y respuesta si la entrega se vuelve incierta para poder comprobar el intercambio original antes de otro envío.