Tencent: Hy3
Tencent Hy3 ialah model teks dengan konteks 262,144 token yang diterbitkan dan akses Chat Completions melalui tencent/hy3. Gunakannya dengan dokumen, sejarah perbualan atau teks kod yang dibekalkan, dan tentukan hasil khusus seperti ringkasan berstruktur, perbandingan atau cadangan balasan. Profil merangkumi kawalan penaakulan, format balasan dan alat fungsi.
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Tencent Hy3 ialah model berinput teks dan beroutput teks yang dipilih dengan ID tepat tencent/hy3. Panjang konteks yang diterbitkan ialah 262,144 token. Gunakan konteks yang tersedia untuk menyusun bahan sumber yang banyak bersama soalan yang mesti dijawabnya: bahagian dokumen berlabel, perbualan berkaitan atau petikan kod. Tentukan hasil yang diminta, seperti ringkasan keputusan, perbandingan berdasarkan kriteria yang dinyatakan atau draf berasaskan teks dasar yang dibekalkan.
Panggil POST /v1/chat/completions dengan model dan tatasusunan messages yang tidak kosong. Letakkan bahan sumber sebenar dalam teks mesej dan kekalkan giliran yang diperlukan untuk perbualan berterusan. Untuk beberapa dokumen, berikan setiap satu label yang stabil dan minta jawapan mengenal pasti petikan yang menyokong kesimpulannya. Untuk tugasan kod, sertakan takrif yang berkaitan dan perilaku yang diperhatikan, kemudian nyatakan sama ada hasilnya ialah penerangan, semakan atau cadangan perubahan.
Kawalan yang diterbitkan merangkumi max_tokens dan max_completion_tokens untuk peruntukan jawapan yang diminta, temperature dan stop untuk penjanaan, serta reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning untuk permintaan berkaitan penaakulan. Nilai lalai temperature yang diisytiharkan ialah 0.9. Pilih kawalan secara sengaja untuk tugasan dan simpan nilai sebenar bersama permintaan supaya perbandingan antara jawapan menggunakan konfigurasi yang diketahui. Peruntukkan konteks kepada arahan, bahan sumber, sejarah dan balasan yang anda minta.
Untuk aplikasi yang menggunakan bentuk balasan tertentu, profil model merangkumi response_format. Ia turut menyediakan tools dan tool_choice untuk aliran kerja alat fungsi. Bekalkan takrif fungsi yang benar-benar dilaksanakan oleh aplikasi, simpan sebarang pengecam dan argumen panggilan alat yang dikembalikan, dan laksanakan tindakan aplikasi yang dinyatakan sebelum membekalkan hasilnya dalam perbualan. Pastikan skema alat dan medan output yang dijangkakan dinyatakan dengan jelas supaya aplikasi boleh memeriksa balasan terjana sebelum meneruskan.
Gunakan stream:false untuk balasan JSON lengkap atau stream:true untuk menghantar peristiwa balasan ke antara muka interaktif. Simpan setiap pilihan, blok kandungan, panggilan alat, medan penaakulan dan medan usage yang dibekalkan oleh balasan. Semasa penstriman, gabungkan delta berdasarkan indeks pilihan dan panggilan alatnya serta simpan maklumat penamat akhir. Simpan pengecam permintaan dan balasan asal jika penghantaran menjadi tidak pasti supaya pertukaran asal boleh disemak sebelum penyerahan lain.
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions tencent/hy3
tencent/hy3Pengenalan
Tencent Hy3 ialah model teks dengan konteks 262,144 token yang diterbitkan dan akses Chat Completions melalui tencent/hy3. Gunakannya dengan dokumen, sejarah perbualan atau teks kod yang dibekalkan, dan tentukan hasil khusus seperti ringkasan berstruktur, perbandingan atau cadangan balasan. Profil merangkumi kawalan penaakulan, format balasan dan alat fungsi.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
- Input
text- Output
text- Konteks
- 262,144 tokens
- Format output
- JSON or supported SSE
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had tencent/hy3 | Lalai— |
Medanmessages | Jenisarray | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanseed | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstop | Jenis | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanfrequency_penalty | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanpresence_penalty | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanuser | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parameteroptional | Kontrakstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterconditions | Kontrak |
Kitar hayat: synchronous_json_or_sse
Pelan harga
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
- Time schedule
- {"periods":[{"end_time":"16:00","multiplier":"1.6","start_time":"00:00"}],"timezone":"UTC","weekdays_only":false} At the request pricing time
Kadar Ailoot
Harga mengikut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.000165 / 1K token Output · Token output $0.00066 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00004125 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Chat Completions
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/hy3", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Chat Completions
JSON or supported SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Jika respons asal perlu disemak
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Alias
Alias model
Ailoot Ultra tencent/hy3
Alias laluan kaedah
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
ID pemanggil berkaitan
FAQ · Tencent: Hy3
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/chat/completions·tencent/hy3:text→text- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/chat/completions·tencent/hy3:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,user- Apakah had yang terpakai?
POST /v1/chat/completions·tencent/hy3:ctx:262144;max_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.minimum:1;n.minimum:1