Tencent: Hy3

Tencent Hy3 è un modello con input e output testuali selezionato con l'ID esatto tencent/hy3. La lunghezza del contesto pubblicata è di 262 144 token. Usa il contesto disponibile per organizzare una quantità consistente di materiale di partenza insieme alla domanda a cui deve rispondere: sezioni di documenti etichettate, una conversazione pertinente o estratti di codice. Definisci il risultato richiesto, come un riepilogo decisionale, un confronto secondo criteri indicati o una bozza basata sul testo delle regole fornito.

Chiama POST /v1/chat/completions con model e un array messages non vuoto. Inserisci il materiale di partenza effettivo nel testo dei messaggi e conserva i turni necessari per una conversazione continuativa. Per più documenti, assegna a ciascuno un'etichetta stabile e chiedi alla risposta di identificare i brani che sostengono le conclusioni. Per un compito sul codice, includi le definizioni pertinenti e il comportamento osservato, quindi indica se il risultato deve essere una spiegazione, una revisione o una modifica proposta.

I controlli pubblicati includono max_tokens e max_completion_tokens per il budget richiesto della risposta, temperature e stop per la generazione e reasoning, reasoning_effort e include_reasoning per richieste relative al ragionamento. Il valore predefinito dichiarato di temperature è 0,9. Seleziona i controlli in modo intenzionale per il compito e conserva i valori effettivi con la richiesta, così che un confronto tra risposte usi una configurazione nota. Alloca il contesto a istruzioni, materiale di partenza, cronologia e risposta richiesta.

Per un'applicazione che usa una forma specifica di risposta, il profilo del modello include response_format. Espone anche tools e tool_choice per i flussi con strumenti di tipo funzione. Fornisci le definizioni delle funzioni che l'applicazione implementa effettivamente, conserva gli identificatori e gli argomenti delle chiamate di strumento restituiti ed esegui l'azione applicativa indicata prima di fornirne il risultato nella conversazione. Mantieni espliciti lo schema degli strumenti e i campi di output attesi, così che l'applicazione possa esaminare la risposta generata prima di continuare.

Usa stream:false per una risposta JSON completa o stream:true per consegnare eventi di risposta a un'interfaccia interattiva. Conserva ogni choice, blocco di contenuto, chiamata di strumento, campo di ragionamento e campo usage fornito dalla risposta. In streaming, assembla i delta in base agli indici di choice e chiamata di strumento e conserva le informazioni finali di conclusione. Mantieni gli identificatori della richiesta e della risposta originali se la consegna diventa incerta, così da poter verificare lo scambio originale prima di un altro invio.