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ElevenLabs: Eleven v4

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ElevenLabs: Eleven v4

Eleven v4 transforma guiones en voz expresiva con interpretación contextual, indicaciones de audio dentro del texto y eventos sonoros. ElevenLabs lo diseña para narraciones de producción, diálogos de personajes y audio multilingüe, con un límite de 10.000 caracteres por generación.

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Eleven v4 es el modelo de conversión de texto a voz expresiva de ElevenLabs para contenido de producción, narración e interpretación de personajes. Su nueva arquitectura utiliza el contexto del guion para dar forma a quién habla, qué ha ocurrido y cómo debe sonar la siguiente intervención. La entrada es un guion escrito asociado a una voz seleccionada; la salida es audio. El fabricante destaca el diálogo emocional, la producción de audiolibros, la animación y los juegos, y los proyectos multilingües como aplicaciones características.

Las indicaciones de interpretación pueden escribirse en el guion mediante etiquetas de audio dentro del texto. Etiquetas como [laughs], [whispers] y [door slams] pueden describir una forma de hablar, un evento no verbal o un sonido dentro de la escena. La actualización documentada de v4 mejora el seguimiento de una secuencia de estas indicaciones respecto a v3. Para un momento dramático breve, escribe las palabras reales que se pronunciarán y coloca una indicación de interpretación donde importe, en vez de añadir al final una lista de emociones sin relación.

Las pausas y el énfasis utilizan indicaciones de audio en lenguaje natural. ElevenLabs documenta [pause] y [long pause] para pausas e indicaciones como [excited] o [sighs] para la interpretación. Las etiquetas SSML <break> están desactivadas en v4, por lo que un guion anterior que las utilice necesita adaptarse al formato de indicaciones de v4. Una etiqueta nombra la interpretación prevista; por sí sola no fija un número exacto de milisegundos ni garantiza una duración final determinada.

El flujo de diálogo del productor admite varios hablantes, lo que permite que una escena contenga voces y eventos sonoros diferenciados. Su perfil WebSocket de diálogo v4 admite hasta diez voces registradas, mientras que el perfil de v4 Turbo utiliza una. Prepara un orden claro de turnos de habla y mantén cada intervención asociada a la voz prevista. Un intercambio ilustrativo podría pasar de una pregunta formulada con incertidumbre y en voz baja a una respuesta segura y después a una reacción de alivio. El contenido y la transición emocional deben entenderse a partir del propio guion. Para un solo narrador, utiliza la misma claridad para distinguir la narración de una cita o un cambio de ánimo.

Eleven v4 admite más de 90 idiomas, incluidos inglés, francés, alemán, japonés, español, portugués y ruso. El fabricante describe una calidad de voz coherente al cambiar de idioma. Elige una voz y una pronunciación adecuadas para el idioma y la región de la grabación prevista; importan tanto el idioma del guion como el carácter de la voz. Para una lección localizada, traduce primero las palabras que se pronunciarán y conserva el significado, la terminología y las indicaciones de interpretación en el nuevo guion.

Una generación admite hasta 10.000 caracteres. Un trabajo más largo se prepara como varias generaciones conectadas, con enlace de contextos para mantener el ritmo y la interpretación coherentes entre segmentos. Divide un capítulo en un límite natural de frase o escena y conserva el contexto que lo rodea. El fabricante también describe una identidad de hablante estable cuando se regenera una intervención. Esto resulta útil para revisar un pasaje manteniendo el mismo reparto y estilo interpretativo en el material circundante.

V4 admite Instant y Professional Voice Clones en el flujo del productor ElevenLabs. ElevenLabs destaca su regreso en v4; su guía de indicaciones para v3 señala que los Professional Voice Clones no están completamente optimizados para v3. Los Instant o Professional Voice Clones creados antes del lanzamiento de v4 necesitan volver a entrenarse para funcionar eficazmente con el modelo. La clonación de voz crea o prepara la voz utilizada para la síntesis; es distinta del acto de convertir el guion suministrado en habla. La identidad del modelo no exige una única voz predeterminada, así que selecciona la voz para el narrador o personaje en lugar de suponer que el nombre del modelo determina un hablante.

El fabricante documenta MP3 para escucha general y distribución de medios, WAV o PCM para audio de producción sin comprimir y μ-law para telefonía. Su API controla la frecuencia de muestreo y la tasa de bits del formato seleccionado. Los diccionarios de pronunciación pueden definir cómo se pronuncian nombres, acrónimos y términos técnicos. V4 también reconoce transcripciones IPA estándar entre barras inclinadas, como /IPA_transcription/, incluidos marcadores de acento para términos de varias sílabas; la pronunciación aún puede variar según la voz y la frase. Prepara los términos necesarios antes de la producción y mantén coherentes sus formas de pronunciación preferidas entre revisiones. El perfil del productor v4 utiliza las opciones de voz Stability y Similarity; los controles deslizantes Style y Speed no están disponibles. El ritmo y la interpretación emocional se dirigen mediante el guion y las etiquetas de audio.

Para unas instrucciones prácticas de narración, proporciona una escena terminada, la voz prevista, el idioma, el arco emocional y el destino del audio. Por ejemplo: «Lee el principio con calma, haz una pausa antes del descubrimiento y da un tono de alivio a la última intervención; mantén coherente el tono del narrador». Revisa la pronunciación, los cambios de hablante, las etiquetas o los eventos audibles y las transiciones entre pasajes. El resultado útil es una grabación de voz producida y vinculada al guion, con una toma seleccionada y las indicaciones necesarias para revisar una intervención concreta.

Ailoot Ultra · Síntesis de voz POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v4

elevenlabs/eleven-v4

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v4

Primeros pasos

Eleven v4 transforma guiones en voz expresiva con interpretación contextual, indicaciones de audio dentro del texto y eventos sonoros. ElevenLabs lo diseña para narraciones de producción, diálogos de personajes y audio multilingüe, con un límite de 10.000 caracteres por generación.

Entradas aceptadas
Texto
Resultados
Audio

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Síntesis de voz POST /v1/audio/speech
Tipos de entrada
text
Tipos de salida
audio
Formato de salida
mp3
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
elevenlabs/eleven-v4
Predeterminado—
CampoinputTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
Longitud mínima: 1
Longitud máxima: 10.000
Unidad: caracteres Unicode
Predeterminado—
CampovoiceTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Predeterminado—
Camporesponse_formatTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
mp3
Predeterminado—
Combinaciones de materiales de entrada

text_to_speech · Obligatorio: input

Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratomodel, input, voice, response_format
Parámetrovoice_idsContratogeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parámetroresponse_formatContratomp3
Parámetromax_input_charactersContrato10000
Parámetroother_optionsContratofalse
ParámetroinputContratotexto UTF-8 exacto; recuento de caracteres Unicode sin normalización
Parámetromaterial_typesContratotext

Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Selecciona una voz exacta de este perfil de modelo.

Los caracteres de entrada y los segundos de audio son métricas de consumo diferentes.

Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido
Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
Modo flex
Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

Tarifas de Ailoot

Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

ConfiguraciónTabla de tarifasUnidad de facturaciónCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseUnidad de facturación—Cargo
Entrada · Tokens de entrada — / 1K tokens
Salida · Tokens de salida — / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens
Configuracióncarácter de entradaTabla de tarifas—Unidad de facturaciónpor carácter de entradaCargo
Entrada · carácter de entrada $0.00016 por carácter de entrada

Detalles de la tarifa de referencia

Las tablas de referencia del modelo no cambian la selección del método, las estimaciones de coste ni los cargos. Los cargos aplicados usan las tarifas del método Ailoot seleccionado.

ElevenLabs: Eleven v4

Precios por configuración

ConfiguraciónCondiciones de facturaciónCargo
ConfiguraciónElevenLabs: Eleven v4 · Configuración predeterminadaCondiciones de facturaciónConfiguración predeterminadaCargo
Entrada · Caracteres de entrada 0,00008 US$ por carácter de entrada

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Síntesis de voz

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Síntesis de voz

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Otras consultas de contenido
Biblioteca multimediaEstado de la tareaDetalles del archivo
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva el resultado binario completo y las cabeceras. Si se devuelve JSON o varias salidas, conserva todos los elementos de datos y descarga el recurso de cada URL firmada real.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el operation_id/X-Client-Request-ID original para la conciliación sin volver a enviar la solicitud; no hay una ruta dedicada para consultar periódicamente el audio.

Campos de respuesta
CampoTipo
Campobinary audioTipobytes
Camporesponse headersTipoheaders
Errores y siguientes pasos
RespuestaCondiciónSiguiente paso
Respuesta400 · invalid_request_errorCondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidosSiguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.
Respuestaserver_errorCondiciónLa respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una comprobaciónSiguiente pasoConserva el ID original de operación o tarea devuelto, las cabeceras de la solicitud y la respuesta; continúa con las lecturas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación.

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v4

Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

ID de modelo relacionados

elevenlabs/eleven-v4

FAQ · ElevenLabs: Eleven v4
¿Qué entradas y resultados están disponibles?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v4: text → audio

¿Qué campos utiliza la solicitud?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v4: model, input, voice, response_format

¿Qué límites se aplican?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v4: input.maximum_length: 10000

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