ElevenLabs: Eleven v4
Eleven v4 omdanner manuskripter til udtryksfuld tale med kontekstafhængig fremførelse, indlejrede lydanvisninger og lydhændelser. ElevenLabs udvikler den til produceret fortælling, figurdialog og flersproget lyd med en grænse på 10.000 tegn pr. generering.
Om modellen
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Eleven v4 er ElevenLabs’ udtryksfulde tekst-til-tale-model til produceret indhold, fortælling og fremførelse af karakterer. Den nye arkitektur bruger manuskriptets kontekst til at forme, hvem der taler, hvad der er sket, og hvordan næste replik skal lyde. Inputtet er et skriftligt manuskript knyttet til en valgt stemme; outputtet er lyd. Udvikleren fremhæver følelsesladet dialog, lydbogsproduktion, animation og spil samt flersprogede projekter som karakteristiske anvendelser.
Instruktion kan skrives ind i manuskriptet med indlejrede lydtags. Tags såsom [laughs], [whispers] og [door slams] kan beskrive stemmeføringen, en ikkeverbal hændelse eller en lyd i scenen. Den dokumenterede v4-opdatering forbedrer evnen til at følge en sekvens af sådanne anvisninger sammenlignet med v3. Ved et kort dramatisk øjeblik skrives de faktiske talte ord, og en fremførelsesanvisning placeres dér, hvor den er relevant, frem for at føje en uvedkommende liste over følelser til slutningen.
Pauser og betoning bruger lydanvisninger i naturligt sprog. ElevenLabs dokumenterer [pause] og [long pause] til ophold og anvisninger såsom [excited] eller [sighs] til fremførelsen. SSML-tags af typen <break> er slået fra for v4, så et ældre manuskript med disse tags skal tilpasses v4’s instruktionsformat. Et tag navngiver den tilsigtede fremførelse; det fastsætter ikke i sig selv et præcist antal millisekunder eller garanterer en fast slutvarighed.
Udviklerens dialogforløb understøtter flere talere, så en scene kan indeholde separate stemmer og lydhændelser. Dialogprofilen for v4 via WebSocket understøtter op til ti registrerede stemmer, mens v4 Turbo-profilen bruger én. Forbered en tydelig rækkefølge af taleture, og hold hver replik knyttet til den tilsigtede stemme. En eksempeludveksling kan bevæge sig fra et stille, usikkert spørgsmål til et selvsikkert svar og derefter en lettet reaktion. Indholdet og den følelsesmæssige overgang bør være forståelige ud fra selve manuskriptet. For en enkelt fortæller bruges samme tydelighed til at skelne fortælling fra en citeret replik eller et stemningsskift.
Eleven v4 understøtter mere end 90 sprog, herunder engelsk, fransk, tysk, japansk, spansk, portugisisk og russisk. Udvikleren beskriver ensartet stemmekvalitet gennem sprogskift. Vælg en stemme og udtale, som passer til den tilsigtede optagelses sprog og region; både manuskriptets sprog og stemmens karakter er relevante. Ved en lokaliseret lektion oversættes den talte ordlyd først, og betydning, terminologi og fremførelsesanvisninger bevares i det nye manuskript.
En generering understøtter op til 10.000 tegn. Længere arbejde forberedes som flere sammenhængende genereringer, hvor sammenkædning af kontekst skal holde tempo og fremførelse ensartet mellem segmenterne. Del et kapitel ved en naturlig sætnings- eller scenegrænse, og bevar konteksten omkring den. Udvikleren beskriver også stabil taleridentitet, når en replik genereres igen. Det er nyttigt ved revision af én passage med bevaret besætning og fremførelsesstil i det omgivende materiale.
V4 understøtter Instant og Professional Voice Clones i ElevenLabs’ udviklerforløb. ElevenLabs fremhæver deres tilbagevenden i v4; promptingvejledningen for v3 angiver, at Professional Voice Clones ikke er fuldt optimeret til v3. Instant eller Professional Voice Clones oprettet før v4’s lancering skal genoptrænes til v4 for at fungere effektivt med modellen. Stemmekloning skaber eller forbereder den stemme, som bruges til syntese; den er adskilt fra selve omdannelsen af det givne manuskript til tale. Modellens identitet kræver ikke én bestemt standardstemme, så vælg stemmen til fortælleren eller figuren frem for at antage, at modelnavnet bestemmer taleren.
Udvikleren dokumenterer MP3 til almindelig aflytning og medielevering, WAV eller PCM til ukomprimeret produktionslyd og μ-law til telefoni. API’en styrer samplingsfrekvensen og bitraten i det valgte format. Udtaleordbøger kan definere, hvordan navne, akronymer og tekniske udtryk udtales. V4 genkender også standard-IPA-transskriptioner mellem skråstreger, såsom /IPA_transcription/, herunder trykmarkører til flerstavelsesord; udtalen kan stadig variere med stemmen og frasen. Forbered krævede udtryk før produktion, og hold deres foretrukne udtaleformer ensartede gennem revisioner. Udviklerprofilen for v4 bruger stemmeindstillingerne Stability og Similarity; skyderne Style og Speed er ikke tilgængelige. Tempo og følelsesmæssig fremførelse styres gennem manuskriptet og lydtags.
Ved en praktisk fortælleopgave gives en færdig scene, den tilsigtede stemme, sproget, den følelsesmæssige udvikling og lydens anvendelsessted. For eksempel: “Læs indledningen roligt, hold en pause før opdagelsen, og lad sidste replik lyde lettet; hold fortællerens tone ensartet.” Gennemgå udtale, talerskift, hørbare tags eller hændelser og overgangene mellem passager. Det nyttige resultat er en produceret taleoptagelse knyttet til manuskriptet med en valgt optagelsesvariant og de anvisninger, der er nødvendige for at revidere en bestemt replik.
Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v4
elevenlabs/eleven-v4Start
Eleven v4 omdanner manuskripter til udtryksfuld tale med kontekstafhængig fremførelse, indlejrede lydanvisninger og lydhændelser. ElevenLabs udvikler den til produceret fortælling, figurdialog og flersproget lyd med en grænse på 10.000 tegn pr. generering.
- Accepterede input
- Tekst
- Resultater
- Lyd
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech
- Inputtyper
text- Outputtyper
audio- Outputformat
- mp3
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser elevenlabs/eleven-v4 | Standard— |
Feltinput | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 Maksimal længde: 10.000 Enhed: Unicode-tegn | Standard— |
Feltvoice | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Standard— |
Feltresponse_format | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser mp3 | Standard— |
Kombinationer af inputmaterialer
text_to_speech · Påkrævet: input
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, input, voice, response_format |
Parametervoice_ids | Kontraktgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Parameterresponse_format | Kontraktmp3 |
Parametermax_input_characters | Kontrakt10000 |
Parameterother_options | Kontraktfalse |
Parameterinput | Kontraktpræcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.
Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder.
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Afregningsenhed | Beløb |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens — / 1K tokens Output · Outputtokens — / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| Konfigurationinputtegn | Takstplan— | Afregningsenhedpr. inputtegn | Beløb Input · inputtegn $0.00016 pr. inputtegn |
Detaljer om referencetariffen
Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.
ElevenLabs: Eleven v4
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationElevenLabs: Eleven v4 · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Inputtegn 0,00008 US$ pr. inputtegn |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · Oplæsning
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Hent og gem resultater
Ailoot Ultra · Oplæsning
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Læsning af andet indhold
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Behold alle færdige resultater
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.
Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres
Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltbinary audio | Typebytes |
Feltresponse headers | Typeheaders |
Fejl og næste trin
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Svarserver_error | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v4
Aliaser for metodestier
Brug metodestierne vist ovenfor.
Relaterede kalder-ID’er
FAQ · ElevenLabs: Eleven v4
- Hvilke input og resultater er tilgængelige?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4:text→audio- Hvilke felter bruger anmodningen?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4:model,input,voice,response_format- Hvilke grænser gælder?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4:input.maximum_length:10000