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ElevenLabs: Eleven v4

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ElevenLabs: Eleven v4

Eleven v4 透過符合上下文的表達、文中音訊指示及聲音事件,將文稿轉成富有表現力的語音。ElevenLabs 為製作旁白、角色對話及多語言音訊設計此模型,每次生成上限為 10,000 個字元。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Eleven v4 是 ElevenLabs 富有表現力的文字轉語音模型,適用於製作內容、旁白與角色演出。新架構利用台詞的上下文,塑造誰在說話、發生了什麼,以及下一句應如何表達。輸入是與選定聲音搭配的書面腳本,輸出是音訊。製造商將情緒對話、有聲書製作、動畫與遊戲,以及多語言專案列為典型應用。

可用行內音訊標籤將演出指示寫入腳本。[laughs]、[whispers] 與 [door slams] 等標籤能描述發聲方式、非語言事件或場景中的聲音。文件記載的 v4 更新,比 v3 更能遵循連續的演出指示。製作短暫的戲劇段落時,寫出實際台詞,並在重要位置放入表達提示,不要在最後附上一串無關的情緒。

停頓與重音使用自然語言音訊指示。ElevenLabs 記載以 [pause] 與 [long pause] 表示停頓,以 [excited] 或 [sighs] 等提示表達方式。v4 停用 SSML <break> 標籤,因此使用那些標籤的舊腳本,必須調整成 v4 演出格式。標籤指定預期演出,本身不會設定精確毫秒數,也不保證固定的最終時長。

開發者的對話流程支援多位說話者,讓場景能包含不同聲音與聲音事件。v4 對話 WebSocket 設定檔支援最多十個已註冊聲音,v4 Turbo 設定檔則使用一個。請清楚安排說話順序,讓每句台詞對應預期聲音。例如,對話可以從輕聲、不確定的問題,轉為有信心的回答,再到如釋重負的反應。內容與情緒轉換應能從腳本本身理解。單一旁白也應以同樣清楚的方式,區分敘述、引用台詞與情緒變化。

Eleven v4 支援超過 90 種語言,包括英文、法文、德文、日文、西班牙文、葡萄牙文與俄文。製造商描述了切換語言時一致的聲音品質。請選擇適合目標錄音語言與地區的聲音及發音;腳本語言與聲音性格都很重要。製作在地化課程時,先翻譯實際口述內容,再在新腳本中保留意義、術語與表達提示。

單次生成最多支援 10,000 個字元。較長作品需分成多次相連的生成,透過上下文銜接,盡量維持各段節奏與表達一致。請在自然的句子或場景邊界切分章節,並保留周邊上下文。製造商也描述重新生成某句台詞時,說話者身分仍然穩定。這適合修改一個段落,同時維持周邊素材相同的角色陣容與演出風格。

v4 在 ElevenLabs 的開發者流程中支援 Instant 與 Professional Voice Clones。ElevenLabs 強調它們在 v4 回歸;其 v3 提示指南則指出 Professional Voice Clones 尚未針對 v3 完全最佳化。在 v4 推出前建立的 Instant 或 Professional Voice Clones,必須為 v4 重新訓練,才能有效配合此模型。聲音複製是建立或準備合成所用聲音,與把提供腳本轉成語音的動作不同。模型身分不要求某個唯一預設聲音,因此應為旁白或角色選聲音,不要假設模型名稱已決定說話者。

製造商記載一般聆聽與媒體交付使用 MP3,非壓縮製作音訊使用 WAV 或 PCM,電話用途使用 μ-law。其 API 控制所選格式的取樣率與位元率。發音字典可定義姓名、縮寫與技術術語的讀法。v4 也辨識以正斜線括住的標準 IPA 轉寫,例如 /IPA_transcription/,包括多音節術語的重音符號;發音仍可能隨聲音與句子改變。製作前準備必要術語,並在修訂過程中維持偏好的讀法一致。v4 開發者設定檔使用 Stability 與 Similarity 聲音設定,不提供 Style 與 Speed 滑桿。節奏與情緒表達透過腳本及音訊標籤引導。

實際旁白簡報請提供完成的場景、預期聲音、語言、情緒發展與音訊用途。例如:「平靜地朗讀開頭,在發現之前停頓,最後一句帶出如釋重負的感覺;維持旁白語氣一致。」檢查發音、說話者轉換、可聽見的標籤或事件,以及段落間的銜接。實用交付成果是與腳本相連的製作完成語音錄音,附有選定版本,以及修改特定台詞所需的演出指示。

Ailoot Ultra · 語音合成 POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v4

elevenlabs/eleven-v4

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v4

入門

Eleven v4 透過符合上下文的表達、文中音訊指示及聲音事件,將文稿轉成富有表現力的語音。ElevenLabs 為製作旁白、角色對話及多語言音訊設計此模型,每次生成上限為 10,000 個字元。

接受的輸入
文字
結果
音訊

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 語音合成 POST /v1/audio/speech
輸入
text
輸出
audio
輸出格式
mp3
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
elevenlabs/eleven-v4
預設值—
欄位input類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
長度上限: 10,000
單位: Unicode 字元
預設值—
欄位voice類型string要求必填值與限制
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
預設值—
欄位response_format類型string要求必填值與限制
mp3
預設值—
輸入素材組合

text_to_speech · 必填: input

方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, input, voice, response_format
參數voice_ids規格george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
參數response_format規格mp3
參數max_input_characters規格10000
參數other_options規格false
參數input規格完全相符的 UTF-8 文字;不經正規化的 Unicode 字元計數
參數material_types規格text

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

請從此模型設定檔中選擇完全相符的語音。

輸入字元數與音訊秒數是不同的計量方式。

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表計費單位費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率計費單位—費用
輸入 · 輸入 Token — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定輸入字元費率表—計費單位每個輸入字元費用
輸入 · 輸入字元 $0.00016 每個輸入字元

參考費率詳情

模型層級的參考費率表不會變更方法選擇、報價或費用。實際計費採用所選 Ailoot 方法的費率。

ElevenLabs: Eleven v4

各設定的價格

設定計費條件費用
設定ElevenLabs: Eleven v4 · 預設設定計費條件預設設定費用
輸入 · 輸入字元數 US$0.00008 每個輸入字元

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 語音合成

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 語音合成

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
媒體庫工作狀態素材詳細資訊
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的二進位結果與標頭。若回傳 JSON 或多個輸出,請保留所有資料項目,並透過每個實際回傳的已簽署資產 URL 取得內容。

需要檢查原始回應時

保留原始 operation_id/X-Client-Request-ID 以供核對,請勿重新提交;沒有專用的音訊輪詢路由。

回應欄位
欄位類型
欄位binary audio類型bytes
欄位response headers類型headers
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。
回應server_error條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查下一步保留原始回傳的作業/任務 ID、請求標頭與回應;繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。

別名

模型別名

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v4

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

elevenlabs/eleven-v4

FAQ · ElevenLabs: Eleven v4
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v4: text → audio

請求使用哪些欄位?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v4: model, input, voice, response_format

適用哪些限制?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v4: input.maximum_length: 10000

更多詳情

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