ElevenLabs: Eleven v4
Eleven v4 zamienia scenariusze na ekspresyjną mowę z kontekstową realizacją, wskazówkami audio w tekście i zdarzeniami dźwiękowymi. ElevenLabs projektuje go do produkowanej narracji, dialogów postaci i wielojęzycznego audio, z limitem 10 000 znaków na generację.
O modelu
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Eleven v4 to ekspresyjny model zamiany tekstu na mowę firmy ElevenLabs, przeznaczony do produkcji treści, narracji i odgrywania postaci. Nowa architektura wykorzystuje kontekst scenariusza, aby kształtować to, kto mówi, co się wydarzyło i jak powinna zabrzmieć następna kwestia. Wejściem jest pisemny scenariusz powiązany z wybranym głosem; wyjściem jest dźwięk. Producent wyróżnia dialogi emocjonalne, produkcję audiobooków, animacje i gry oraz projekty wielojęzyczne jako typowe zastosowania.
Wskazówki reżyserskie można zapisać bezpośrednio w scenariuszu za pomocą znaczników audio. Znaczniki takie jak [laughs], [whispers] i [door slams] mogą opisywać sposób mówienia, zdarzenie niewerbalne lub dźwięk w scenie. Udokumentowana aktualizacja V4 poprawia wykonywanie sekwencji tych wskazówek w porównaniu z v3. Przy krótkim momencie dramatycznym zapisz rzeczywiste wypowiadane słowa i umieść wskazówkę wykonawczą tam, gdzie jest istotna, zamiast dodawać na końcu niepowiązaną listę emocji.
Pauzy i akcentowanie korzystają ze wskazówek audio w języku naturalnym. ElevenLabs dokumentuje [pause] i [long pause] jako przerwy oraz wskazówki sposobu mówienia, takie jak [excited] lub [sighs]. Znaczniki SSML <break> są wyłączone w v4, dlatego starszy scenariusz używający tych znaczników wymaga dostosowania do formatu wskazówek v4. Znacznik nazywa zamierzone wykonanie; sam nie ustala dokładnej liczby milisekund ani nie gwarantuje stałego czasu trwania końcowego nagrania.
Przepływ dialogowy producenta obsługuje wielu rozmówców, pozwalając na oddzielne głosy i zdarzenia dźwiękowe w scenie. Profil dialogowy WebSocket v4 obsługuje do dziesięciu zarejestrowanych głosów, podczas gdy profil v4 Turbo używa jednego. Przygotuj jasną kolejność wypowiedzi i przypisz każdą kwestię właściwemu głosowi. Przykładowa wymiana zdań może przechodzić od cichego, niepewnego pytania do pewnej odpowiedzi, a potem reakcji pełnej ulgi. Treść i przejście emocjonalne powinny być zrozumiałe z samego scenariusza. W przypadku jednego narratora równie wyraźnie oddziel narrację od cytowanej kwestii lub zmiany nastroju.
Eleven v4 obsługuje ponad 90 języków, w tym angielski, francuski, niemiecki, japoński, hiszpański, portugalski i rosyjski. Producent opisuje spójną jakość głosu przy zmianach języka. Wybierz głos i wymowę odpowiednie dla języka i regionu docelowego nagrania; znaczenie mają zarówno język scenariusza, jak i charakter głosu. W lokalizowanej lekcji najpierw przetłumacz wypowiadane słowa, zachowując sens, terminologię i wskazówki wykonawcze w nowym scenariuszu.
Jedno generowanie obsługuje do 10 000 znaków. Dłuższy materiał przygotowuje się w kilku połączonych generowaniach, a łączenie kontekstu ma utrzymywać spójność tempa i sposobu mówienia między segmentami. Podziel rozdział na naturalnej granicy zdania lub sceny i zachowaj otaczający ją kontekst. Producent opisuje również stabilną tożsamość mówiącego przy ponownym generowaniu kwestii. Przydaje się to do poprawiania jednego fragmentu przy zachowaniu tej samej obsady i stylu wykonania w sąsiednim materiale.
V4 obsługuje Instant i Professional Voice Clones w przepływie producenta ElevenLabs. ElevenLabs podkreśla ich powrót w v4; przewodnik tworzenia promptów v3 mówi, że Professional Voice Clones nie są w pełni zoptymalizowane dla v3. Instant lub Professional Voice Clones utworzone przed premierą v4 wymagają ponownego szkolenia dla v4, aby skutecznie działać z tym modelem. Klonowanie głosu tworzy lub przygotowuje głos używany w syntezie; jest odrębne od przekształcania dostarczonego scenariusza w mowę. Tożsamość modelu nie wymaga jednego konkretnego głosu domyślnego, dlatego wybierz głos narratora lub postaci, zamiast zakładać, że nazwa modelu wyznacza mówiącego.
Producent dokumentuje MP3 do ogólnego odsłuchu i dostarczania mediów, WAV lub PCM do nieskompresowanego dźwięku produkcyjnego oraz μ-law do telefonii. Jego API kontroluje częstotliwość próbkowania i bitrate wybranego formatu. Słowniki wymowy mogą określać brzmienie nazw, skrótowców i terminów technicznych. V4 rozpoznaje także standardowe transkrypcje IPA otoczone ukośnikami, np. /IPA_transcription/, w tym oznaczenia akcentu w terminach wielosylabowych; wymowa nadal może różnić się zależnie od głosu i frazy. Przygotuj wymagane terminy przed produkcją i zachowuj ich preferowane brzmienie w kolejnych poprawkach. Profil producenta v4 używa ustawień głosu Stability i Similarity; suwaki Style i Speed są niedostępne. Tempo i ekspresję emocjonalną określa się w scenariuszu i znacznikach audio.
Do praktycznego zlecenia narracji dostarcz gotową scenę, wybrany głos, język, przebieg emocji i przeznaczenie dźwięku. Przykładowo: „Przeczytaj początek spokojnie, zrób pauzę przed odkryciem i nadaj ostatniej kwestii ton ulgi; zachowaj spójny ton narratora”. Sprawdź wymowę, zmiany mówiących, słyszalne znaczniki lub zdarzenia oraz przejścia między fragmentami. Użytecznym rezultatem jest gotowe nagranie mowy powiązane ze scenariuszem, z wybranym ujęciem i wskazówkami potrzebnymi do poprawienia konkretnej kwestii.
Ailoot Ultra · Synteza mowy POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v4
elevenlabs/eleven-v4Start
Eleven v4 zamienia scenariusze na ekspresyjną mowę z kontekstową realizacją, wskazówkami audio w tekście i zdarzeniami dźwiękowymi. ElevenLabs projektuje go do produkowanej narracji, dialogów postaci i wielojęzycznego audio, z limitem 10 000 znaków na generację.
- Akceptowane dane wejściowe
- Tekst
- Wyniki
- Audio
Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
Ailoot Ultra · Synteza mowy POST /v1/audio/speech
- Wejście
text- Wyjście
audio- Format wyjściowy
- mp3
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity elevenlabs/eleven-v4 | Domyślnie— |
Poleinput | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna długość: 1 Maksymalna długość: 10 000 Jednostka: znaki Unicode | Domyślnie— |
Polevoice | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Domyślnie— |
Poleresponse_format | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity mp3 | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
text_to_speech · Wymagane: input
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, input, voice, response_format |
Parametrvoice_ids | Kontraktgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Parametrresponse_format | Kontraktmp3 |
Parametrmax_input_characters | Kontrakt10000 |
Parametrother_options | Kontraktfalse |
Parametrinput | Kontraktdokładny tekst UTF-8; liczba znaków Unicode bez normalizacji |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Wybierz dokładny głos z profilu tego modelu.
Znaki wejściowe i sekundy dźwięku to różne jednostki pomiaru.
Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
- Tryb szybki
- Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
- Tryb flex
- Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
- Maksymalna intensywność rozumowania
- Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Stawki Ailoot
Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Jednostka rozliczeniowa | Opłata |
|---|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Jednostka rozliczeniowa— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe — / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe — / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
| Konfiguracjaznak wejściowy | Tabela stawek— | Jednostka rozliczeniowaza znak wejściowy | Opłata Wejście · znak wejściowy $0.00016 za znak wejściowy |
Szczegóły taryfy referencyjnej
Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.
ElevenLabs: Eleven v4
Ceny według konfiguracji
| Konfiguracja | Warunki rozliczania | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaElevenLabs: Eleven v4 · Domyślna konfiguracja | Warunki rozliczaniaKonfiguracja domyślna | Opłata Wejście · Znaki wejściowe 0,00008 USD za znak wejściowy |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
Przykładowe żądania
Ailoot Ultra · Synteza mowy
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Odbieranie i zapisywanie wyników
Ailoot Ultra · Synteza mowy
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Inne odczyty treści
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj pełny wynik binarny i nagłówki. Jeśli zwrócono JSON lub wiele wyników, zachowaj każdy element danych i pobierz zasób spod każdego rzeczywiście zwróconego podpisanego adresu URL.
Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj pierwotny operation_id/X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych bez ponownego wysyłania żądania; brak osobnej ścieżki API do cyklicznego sprawdzania stanu audio.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
|---|---|
Polebinary audio | Typbytes |
Poleresponse headers | Typheaders |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Odpowiedźserver_error | WarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzenia | Następny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v4
Aliasy ścieżek metod
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
Powiązane ID modeli
FAQ · ElevenLabs: Eleven v4
- Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4:text→audio- Jakich pól używa żądanie?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4:model,input,voice,response_format- Jakie limity obowiązują?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4:input.maximum_length:10000