ElevenLabs: Eleven v4
Az Eleven v4 szövegekből kifejező beszédet készít kontextusfüggő előadással, szövegközi hangutasításokkal és hangeseményekkel. Az ElevenLabs előállított narrációhoz, karakterpárbeszédhez és többnyelvű hanganyaghoz tervezi, generálásonként 10 000 karakteres korláttal.
A modellről
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Az Eleven v4 az ElevenLabs kifejező szövegfelolvasó modellje előállított tartalomhoz, narrációhoz és karakteralakításhoz. Új architektúrája a szöveg kontextusából alakítja ki, ki beszél, mi történt, és hogyan szóljon a következő sor. Bemenete egy kiválasztott hanghoz társított írott szöveg; kimenete hanganyag. A gyártó jellemző alkalmazásként érzelmes párbeszédet, hangoskönyv-gyártást, animációt és játékokat, valamint többnyelvű projekteket emel ki.
Az irányítás szövegközi hangcímkékkel írható a szövegbe. A [laughs], [whispers] és [door slams] jellegű címkék hangos előadást, nonverbális eseményt vagy jeleneten belüli hangot írhatnak le. A v4 dokumentált frissítése a v3-hoz képest javítja az ilyen utasítások sorozatának követését. Rövid drámai mozzanathoz írd meg a tényleges kimondott szavakat, és az előadásjelzést ott helyezd el, ahol számít, ne a végére illessz oda nem kapcsolódó érzelemlistát.
A szünetek és hangsúlyok természetes nyelvű hangutasításokat használnak. Az ElevenLabs szünethez [pause] és [long pause], előadáshoz például [excited] vagy [sighs] jelzéseket dokumentál. A v4-ben az SSML <break> címkék ki vannak kapcsolva, ezért az ezeket használó régebbi szöveget a v4 utasításformátumához kell igazítani. A címke megnevezi a kívánt előadást; önmagában nem határoz meg pontos milliszekundumszámot, és nem garantál rögzített végső időtartamot.
A gyártó párbeszédes munkafolyamata több beszélőt támogat, így egy jelenetben külön hangok és hangesemények szerepelhetnek. A v4 párbeszéd-WebSocket leírása legfeljebb tíz regisztrált hangot támogat, a v4 Turbo leírása egyet használ. Készíts világos beszélősorrendet, és minden sort tarts a kívánt hanghoz rendelve. Egy példabeszélgetés a csendesen bizonytalan kérdéstől magabiztos válaszhoz, majd megkönnyebbült reakcióhoz vezethet. A tartalomnak és érzelmi átmenetnek magából a szövegből érthetőnek kell lennie. Egyetlen narrátornál ugyanilyen világosan különítsd el a narrációt az idézett sortól vagy hangulatváltástól.
Az Eleven v4 több mint 90 nyelvet támogat, köztük angolt, franciát, németet, japánt, spanyolt, portugált és oroszt. A gyártó nyelvváltások közben következetes hangminőséget ír le. A tervezett felvétel nyelvéhez és régiójához megfelelő hangot és kiejtést válassz; a szöveg nyelve és a hang karaktere egyaránt számít. Lokalizált leckéhez először fordítsd le a kimondandó megfogalmazást, és az új szövegben őrizd meg a jelentést, terminológiát és előadásjelzéseket.
Egy generálás legfeljebb 10 000 karaktert támogat. A hosszabb munka több összekapcsolt generálásként készül, kontextusösszefűzéssel, amelynek célja a szegmensek közötti tempó és előadás következetessége. A fejezetet természetes mondat- vagy jelenethatárnál válaszd szét, és tartsd meg körülötte a kontextust. A gyártó egy sor újragenerálásakor is stabil beszélőazonosságot ír le. Ez hasznos egyetlen részlet javításához, miközben a környező anyagban megmarad ugyanaz a szereplőgárda és előadásstílus.
A v4 az ElevenLabs gyártói munkafolyamatában Instant és Professional Voice Clones támogatást ad. Az ElevenLabs kiemeli visszatérésüket a v4-ben; a v3 promptolási útmutatója szerint a Professional Voice Clones nincs teljesen optimalizálva a v3-hoz. A v4 indulása előtt készített Instant vagy Professional Voice Clones hangokat újra kell tanítani a v4-re, hogy hatékonyan működjenek a modellel. A hangklónozás létrehozza vagy előkészíti a szintézishez használt hangot; különbözik a megadott szöveg beszéddé alakításától. A modell azonossága nem ír elő egyetlen alapértelmezett hangot, ezért a narrátorhoz vagy karakterhez válassz hangot, ne feltételezd, hogy a modellnév határozza meg a beszélőt.
A gyártó általános hallgatáshoz és médiaterjesztéshez MP3-at, tömörítetlen gyártási hanghoz WAV-ot vagy PCM-et, telefonáláshoz μ-law-t dokumentál. API-ja szabályozza a kiválasztott formátum mintavételi frekvenciáját és bitrátáját. A kiejtési szótárak meghatározhatják a nevek, betűszavak és szakkifejezések kimondását. A v4 felismeri az előre dőlő perjelek közé tett szabványos IPA-átiratot is, például /IPA_transcription/, több szótagú kifejezések hangsúlyjeleivel együtt; a kiejtés továbbra is változhat a hangtól és a fordulattól függően. A szükséges kifejezéseket gyártás előtt készítsd elő, és a módosítások során tartsd következetesen kívánt kimondott alakjukat. A v4 gyártói leírása Stability és Similarity hangbeállításokat használ; Style és Speed csúszkák nem érhetők el. A tempót és érzelmi előadást a szöveg és hangcímkék irányítják.
Gyakorlati narrációs feladatleíráshoz adj kész jelenetet, kívánt hangot, nyelvet, érzelmi ívet és hangfelhasználási célt. Például: „A kezdést nyugodtan olvasd, a felfedezés előtt tarts szünetet, az utolsó sor hangozzon megkönnyebbültnek; a narrátor hangvételét tartsd következetesen.” Ellenőrizd a kiejtést, beszélőváltásokat, hallható címkéket vagy eseményeket és a részletek közötti átmeneteket. A hasznos eredmény a szöveghez kapcsolt, előállított beszédfelvétel egy kiválasztott változattal és az adott sor javításához szükséges utasításokkal.
Ailoot Ultra · Felolvasás POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v4
elevenlabs/eleven-v4Kezdő lépések
Az Eleven v4 szövegekből kifejező beszédet készít kontextusfüggő előadással, szövegközi hangutasításokkal és hangeseményekkel. Az ElevenLabs előállított narrációhoz, karakterpárbeszédhez és többnyelvű hanganyaghoz tervezi, generálásonként 10 000 karakteres korláttal.
- Elfogadott bemenetek
- Szöveg
- Eredmények
- Hang
Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok
Ailoot Ultra · Felolvasás POST /v1/audio/speech
- Bemenet
text- Kimenet
audio- Kimeneti formátum
- mp3
| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok elevenlabs/eleven-v4 | Alapértelmezett— |
Mezőinput | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális hossz: 1 Maximális hossz: 10 000 Egység: Unicode-karakterek | Alapértelmezett— |
Mezővoice | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok mp3 | Alapértelmezett— |
Bemeneti anyagok kombinációi
text_to_speech · Kötelező: input
Metódus paraméterei és életciklusa
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, input, voice, response_format |
Paramétervoice_ids | Szerződésgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Paraméterresponse_format | Szerződésmp3 |
Paramétermax_input_characters | Szerződés10000 |
Paraméterother_options | Szerződésfalse |
Paraméterinput | Szerződéspontos UTF-8 szöveg; Unicode-karakterszám normalizálás nélkül |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Életciklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
E modell profiljából válassza ki a pontos hangot.
A bemeneti karakterek és a hangmásodpercek külön mérési egységek.
Díjcsomagok
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
- Gyors mód
- Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
- Flex mód
- Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
- Maximális gondolkodási ráfordítás
- Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Ailoot-díjak
Árak beállításonként
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Elszámolási egység | Díj |
|---|---|---|---|
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek — / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek — / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| Beállításbemeneti karakter | Díjtáblázat— | Elszámolási egységbemeneti karakterenként | Díj Bemenet · bemeneti karakter $0.00016 bemeneti karakterenként |
A referencia-díjszabás részletei
A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.
ElevenLabs: Eleven v4
Árak beállításonként
| Beállítás | Elszámolási feltételek | Díj |
|---|---|---|
| BeállításElevenLabs: Eleven v4 · Alapértelmezett beállítások | Elszámolási feltételekAlapértelmezett konfiguráció | Díj Bemenet · Bemeneti karakterek 0,00008 USD bemeneti karakterenként |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
Példakérések
Ailoot Ultra · Felolvasás
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Eredmények fogadása és mentése
Ailoot Ultra · Felolvasás
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
További tartalomlekérések
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Őrizzen meg minden elkészült eredményt
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg a teljes bináris eredményt és a fejléceket. JSON vagy több kimenet esetén őrizzen meg minden adatelemet, és töltse le minden ténylegesen visszaadott, aláírt média-URL tartalmát.
Ha az eredeti választ ellenőrizni kell
Őrizze meg az eredeti operation_id/X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez, újbóli beküldés nélkül; nincs külön hangállapot-lekérdezési útvonal.
Válaszmezők
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőbinary audio | Típusbytes |
Mezőresponse headers | Típusheaders |
Hibák és következő lépések
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Válaszserver_error | FeltételA visszaadott válasz szerint a művelet vagy az eredmény ellenőrzést igényel | Következő lépésŐrizze meg az eredetileg visszaadott művelet- vagy feladatazonosítót, a kérés fejléceit és a választ; folytassa az eredeti művelet támogatott lekérdezéseit. Ne küldje be újra a létrehozási kérést. |
Álnevek
Modell álnevei
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v4
Metódusútvonalak álnevei
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Kapcsolódó modellazonosítók
FAQ · ElevenLabs: Eleven v4
- Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4:text→audio- Mely mezőket használja a kérés?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4:model,input,voice,response_format- Milyen korlátok érvényesek?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v4:input.maximum_length:10000