Reflection: Beam 1.0 501B A23B
reflection/beam-1.0-501b-a23bReflectionin tekstipohjainen MoE-malli laajalla kontekstilla ohjelmistotekniikkaan, matemaattiseen päättelyyn ja vaiheittaiseen tehtäväanalyysiin.
Reflectionin Beam 1.0
Beam 1.0 501B A23B on Reflectionin tekstimalli ohjelmointiin, päättelyyn ja useisiin toisiinsa liittyviin vaiheisiin jaettuihin tehtäviin. Sen harvassa MoE-arkkitehtuurissa on yhteensä 501,3 miljardia parametria ja noin 23,4 miljardia aktiivista parametria tokenia kohden. Malli on kehitetty pääasiassa englannille; tämä kannattaa huomioida lähdekoodin, teknisten aineistojen ja yksityiskohtaisten ohjeiden kieltä valittaessa.
Arkkitehtuuri yhdistää paikallisen ja globaalin tarkkaavaisuuden, ja koulutukseen sisältyy lähdekoodia, teknistä dokumentaatiota sekä tiede- ja opetusaineistoa. Erillinen koulutusvaihe kehitti pitkää kontekstia jäsennellyillä koodivarastoilla, pitkäkestoisilla tehtävillä ja laajoilla asiakirjoilla. Vahvistusoppimisessa kehittäjä yhdisti ohjelmoinnin, päätetyön ja STEM-tehtävät.
Mallin painopisteet
Reflection korostaa ohjelmistotekniikkaa, matemaattista ja tieteellistä päättelyä sekä vaiheittaista ongelmanratkaisua. Näitä alueita voi käyttää sisällölliseen tekstikeskusteluun: ohjelman komponenttien yhteyksien selittämiseen, loogisen virheen analyysiin, algoritmimuutoksen ehdottamiseen, hypoteesin tarkistussuunnitelmaan tai teknisen aineiston yhteenvetoon.
Beam painottaa erikseen päättelytokenien säästeliästä käyttöä. Koulutuksessa palkittiin onnistuneita ratkaisuja, joissa turhia tokeneita vähennettiin. Tämä kuvaa kehittäjän lähestymistapaa; yksittäisen vastauksen pituus kannattaa silti määritellä selvästi, esimerkiksi lyhyt johtopäätös, yksityiskohtainen todistus tai korjaus selityksineen.
Laaja tekstikonteksti Ailoot API:ssa
Liitännän konteksti-ikkuna on 1 048 576 tokenia. Siihen sisältyvät annetut aineistot, ohjeet, historia ja muodostettava vastaus. Mallin metatiedoissa ilmoitetaan vastauksen kooksi enintään 131 072 tokenia. Tila mahdollistaa useiden toisiinsa liittyvien tekstien antamisen: määrittelyn, toteutuskatkelmat, tarkistustulokset ja niihin liittyvät kysymykset. Nimeä aineistot ja pyydä merkitsemään, mihin katkelmaan johtopäätös perustuu, jotta laajoja analyyseja on helpompi tarkistaa.
Kooditehtävässä voi esimerkiksi pyytää ensin annettujen tiedostojen riippuvuuskartan, sen jälkeen tunnistaa muutoskohdan ja vasta lopuksi valmistella toteutuksen. Tieteellisessä tehtävässä anna lähtöehdot, merkinnät ja vaadittu täsmällisyystaso. Näissä pyynnön järjestämistavoissa käyttökelpoista tulosta voi verrata lähtöaineistoon.
Liitäntä vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä Messages-, Responses-, Chat Completions- ja tekstipohjaisen generateContent-menetelmän kautta. Koodi ja suositukset tulevat mallin vastauksena; komentojen suoritus ja ulkoisen datan käsittely määräytyvät sovelluksen ominaisuuksien mukaan.
Saatavilla Ailoot API:n kautta
POST /v1/messages- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,0005 $ / 1K
- Tuloste
- 0,002 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0001 $ / 1K
POST /v1/responses- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,0005 $ / 1K
- Tuloste
- 0,002 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0001 $ / 1K
POST /v1/chat/completions- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,0005 $ / 1K
- Tuloste
- 0,002 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0001 $ / 1K
POST /v1beta/models/reflection/beam-1.0-501b-a23b:generateContent- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,0005 $ / 1K
- Tuloste
- 0,002 $ / 1K
- Välimuistin luku
- 0,0001 $ / 1K
reflection/beam-1.0-501b-a23b · JSON
{"about":"### Reflectionin Beam 1.0\n\nBeam 1.0 501B A23B on Reflectionin tekstimalli ohjelmointiin, päättelyyn ja useisiin toisiinsa liittyviin vaiheisiin jaettuihin tehtäviin. Sen harvassa MoE-arkkitehtuurissa on yhteensä 501,3 miljardia parametria ja noin 23,4 miljardia aktiivista parametria tokenia kohden. Malli on kehitetty pääasiassa englannille; tämä kannattaa huomioida lähdekoodin, teknisten aineistojen ja yksityiskohtaisten ohjeiden kieltä valittaessa.\n\nArkkitehtuuri yhdistää paikallisen ja globaalin tarkkaavaisuuden, ja koulutukseen sisältyy lähdekoodia, teknistä dokumentaatiota sekä tiede- ja opetusaineistoa. Erillinen koulutusvaihe kehitti pitkää kontekstia jäsennellyillä koodivarastoilla, pitkäkestoisilla tehtävillä ja laajoilla asiakirjoilla. Vahvistusoppimisessa kehittäjä yhdisti ohjelmoinnin, päätetyön ja STEM-tehtävät.\n\n### Mallin painopisteet\n\nReflection korostaa ohjelmistotekniikkaa, matemaattista ja tieteellistä päättelyä sekä vaiheittaista ongelmanratkaisua. Näitä alueita voi käyttää sisällölliseen tekstikeskusteluun: ohjelman komponenttien yhteyksien selittämiseen, loogisen virheen analyysiin, algoritmimuutoksen ehdottamiseen, hypoteesin tarkistussuunnitelmaan tai teknisen aineiston yhteenvetoon.\n\nBeam painottaa erikseen päättelytokenien säästeliästä käyttöä. Koulutuksessa palkittiin onnistuneita ratkaisuja, joissa turhia tokeneita vähennettiin. Tämä kuvaa kehittäjän lähestymistapaa; yksittäisen vastauksen pituus kannattaa silti määritellä selvästi, esimerkiksi lyhyt johtopäätös, yksityiskohtainen todistus tai korjaus selityksineen.\n\n### Laaja tekstikonteksti Ailoot API:ssa\n\nLiitännän konteksti-ikkuna on 1 048 576 tokenia. Siihen sisältyvät annetut aineistot, ohjeet, historia ja muodostettava vastaus. Mallin metatiedoissa ilmoitetaan vastauksen kooksi enintään 131 072 tokenia. Tila mahdollistaa useiden toisiinsa liittyvien tekstien antamisen: määrittelyn, toteutuskatkelmat, tarkistustulokset ja niihin liittyvät kysymykset. Nimeä aineistot ja pyydä merkitsemään, mihin katkelmaan johtopäätös perustuu, jotta laajoja analyyseja on helpompi tarkistaa.\n\nKooditehtävässä voi esimerkiksi pyytää ensin annettujen tiedostojen riippuvuuskartan, sen jälkeen tunnistaa muutoskohdan ja vasta lopuksi valmistella toteutuksen. Tieteellisessä tehtävässä anna lähtöehdot, merkinnät ja vaadittu täsmällisyystaso. Näissä pyynnön järjestämistavoissa käyttökelpoista tulosta voi verrata lähtöaineistoon.\n\nLiitäntä vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä Messages-, Responses-, Chat Completions- ja tekstipohjaisen generateContent-menetelmän kautta. Koodi ja suositukset tulevat mallin vastauksena; komentojen suoritus ja ulkoisen datan käsittely määräytyvät sovelluksen ominaisuuksien mukaan.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Reflection","canonical_model":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/reflection/beam-1.0-501b-a23b:generateContent","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra"}],"name":"Reflection: Beam 1.0 501B A23B","price":{"in":0.5,"in_label":null,"out":2.0,"out_label":null,"sort_in":0.5,"sort_out":2.0,"varies":false},"public_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","short":"Reflectionin tekstipohjainen MoE-malli laajalla kontekstilla ohjelmistotekniikkaan, matemaattiseen päättelyyn ja vaiheittaiseen tehtäväanalyysiin."}