Reflection: Beam 1.0 501B A23B

{"about":"### A Reflection Beam 1.0 modellje\n\nA Beam 1.0 501B A23B a Reflection szövegmodellje programozáshoz, következtetéshez és több összefüggő lépésre bontott feladatokhoz. Ritka MoE architektúrája összesen 501,3 milliárd, tokenenként körülbelül 23,4 milliárd aktív paramétert használ. Elsősorban angolra fejlesztették, amit a forráskód, a műszaki anyagok és a részletes utasítások nyelvénél érdemes figyelembe venni.\n\nAz architektúra helyi és globális figyelmet kombinál. Tanítása forráskódot, műszaki dokumentációt, tudományos és oktatási anyagokat tartalmazott. Külön szakasz fejlesztette a hosszú kontextust strukturált repozitóriumokon, hosszas feladatokon és nagy dokumentumokon. A megerősítéses tanulás programozást, terminálmunkát és STEM-feladatokat ötvözött.\n\n### Célzott feladatok\n\nA Reflection a szoftvermérnöki munkát, matematikai és tudományos következtetést, valamint lépésenkénti problémamegoldást emeli ki. Érdemi szöveges párbeszédben programkomponensek kapcsolatai magyarázhatók, logikai hiba elemezhető, algoritmusmódosítás, hipotézis-ellenőrzési terv vagy műszaki összefoglaló kérhető.\n\nA Beam külön figyelmet fordít a következtetési tokenek takarékos használatára. A tanítás a sikeres megoldást kevesebb fölösleges tokennel jutalmazta. Ez fejlesztői megközelítés; a konkrét válasz hosszát továbbra is érdemes megadni, például rövid következtetést, részletes bizonyítást vagy magyarázatos javítást kérve.\n\n### Nagy szöveges kontextus az Ailootban\n\nA kapcsolat kontextusablaka 1 048 576 token. Az anyagok, utasítások, előzmények és a készülő válasz is beleszámít. A modell metaadatai legfeljebb 131 072 tokenes választerjedelmet adnak meg. Így több összefüggő szöveg küldhető: specifikáció, megvalósításrészletek, ellenőrzési eredmények és kérdések. Nevezze el az anyagokat, és kérje a következtetések alapjául szolgáló részletek jelölését az ellenőrzéshez.\n\nKódnál előbb a megadott fájlok függőségi térképe, majd a módosítás helye, végül a megvalósítás kérhető. Tudományos feladatnál adja meg a feltételeket, jelöléseket és a kívánt szigorúságot. Így az eredmény összevethető az eredeti anyaggal.\n\nA kapcsolat szöveget fogad és ad vissza Messages, Responses, Chat Completions és szöveges generateContent útján. A kód és javaslat a modell válasza; a parancsfuttatást és külső adatkezelést az alkalmazás képességei határozzák meg.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Reflection","canonical_model":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/reflection/beam-1.0-501b-a23b:generateContent","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra"}],"name":"Reflection: Beam 1.0 501B A23B","price":{"in":0.5,"in_label":null,"out":2.0,"out_label":null,"sort_in":0.5,"sort_out":2.0,"varies":false},"public_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","short":"A Reflection nagy kontextusú szöveges MoE-modellje szoftvermérnöki munkához, matematikai következtetéshez és lépésenkénti feladatelemzéshez."}