Reflection: Beam 1.0 501B A23B

{"about":"### Reflection ұсынған Beam 1.0\n\nBeam 1.0 501B A23B — бағдарламалауға, пайымдауға және бірнеше байланысты қадамға бөлінген міндеттерге арналған Reflection мәтін моделі. Оның сирек MoE архитектурасында барлығы 501,3 млрд параметр және бір токенге шамамен 23,4 млрд белсенді параметр бар. Модель негізінен ағылшын тіліне әзірленген; бастапқы код, техникалық материалдар мен егжей-тегжейлі нұсқаулар тілін таңдағанда осыны ескерген пайдалы.\n\nАрхитектура жергілікті және ғаламдық назарды біріктіреді, ал модель дайындығына бастапқы код, техникалық құжаттама, ғылыми және оқу материалдарымен жұмыс кіреді. Бөлек оқыту кезеңі құрылымды репозиторийлерде, ұзақ міндеттерде және көлемді құжаттарда ұзын контексті дамытты. Нығайтпалы оқытуда әзірлеуші бағдарламалау, терминалмен жұмыс және STEM міндеттерін біріктірді.\n\n### Модель қандай міндеттерге бағытталған\n\nReflection бағдарламалық инженерияны, математикалық және ғылыми пайымдауды, сондай-ақ міндеттерді ретімен шешуді атайды. Бұл бағыттарды мазмұнды мәтіндік диалогта қолдануға болады: бағдарлама бөліктері арасындағы байланысты түсіндіру, логикалық қатені талдау, алгоритм өзгерісін ұсыну, гипотеза тексеру жоспарын құру немесе техникалық материалдың түйінін алу.\n\nBeam пайымдау токендерін үнемді пайдалануға жеке көңіл бөледі. Оқытуда артық токенді азайтып, сәтті шешуге марапат берілген. Бұл — әзірлеуші тәсілінің сипаттамасы; нақты жауап ұзындығын сұрауда бәрібір анық берген жөн: мысалы, қысқа қорытынды, толық дәлел немесе түсіндірмесі бар патч.\n\n### Ailoot-тағы үлкен мәтіндік контекст\n\nҚосылымның контекст терезесі — 1 048 576 токен. Оған берілген материалдар, нұсқаулар, тарих және жасалатын жауап кіреді. Модель метадеректерінде жауап көлемі 131 072 токенге дейін деп көрсетілген. Бұл көлем бірнеше байланысты мәтінді: спецификацияны, іске асыру үзінділерін, тексеру нәтижелерін және соларға сұрақтарды беруге мүмкіндік береді. Материалдарға атау беріп, қорытындының қай үзіндіге сүйенетінін белгілеуді сұраңыз: үлкен талдауды тексеру ыңғайлырақ болады.\n\nМысалы, код міндетіне алдымен берілген файлдар бойынша тәуелділіктер картасын сұрап, кейін өзгеріс орнын бөліп, тек содан соң іске асыруды дайындауға болады. Ғылыми міндетке бастапқы шарттарды, белгілеулерді және талап етілетін қатаңдық деңгейін беріңіз. Бұл — пайдалы нәтижені бастапқы материалдармен салыстыруға болатын сұрауды ұйымдастыру нұсқалары.\n\nҚосылым Messages, Responses, Chat Completions және мәтіндік generateContent арқылы мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Код пен ұсынымдар модель жауабы ретінде келеді; командаларды орындау және сыртқы деректермен жұмыс қолданбаңыздың мүмкіндіктерімен анықталады.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Reflection","canonical_model":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/reflection/beam-1.0-501b-a23b:generateContent","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra"}],"name":"Reflection: Beam 1.0 501B A23B","price":{"in":0.5,"in_label":null,"out":2.0,"out_label":null,"sort_in":0.5,"sort_out":2.0,"varies":false},"public_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","short":"Бағдарламалық инженерияға, математикалық пайымдауға және міндеттерді ретімен талдауға арналған үлкен контексті Reflection мәтіндік MoE моделі."}