modely

Reflection: Beam 1.0 501B A23B

Markdown · JSON

Reflection: Beam 1.0 501B A23B

reflection/beam-1.0-501b-a23b
ReflectionTextVstup 0,0005 USD / 1KVýstup 0,002 USD / 1K

Textový model MoE od Reflection s veľkým kontextom pre softvérové inžinierstvo, matematické uvažovanie a postupnú analýzu úloh.

Beam 1.0 od Reflection

Beam 1.0 501B A23B je textový model Reflection na programovanie, uvažovanie a úlohy s viacerými súvisiacimi krokmi. Jeho riedka architektúra MoE má celkovo 501,3 miliardy parametrov a približne 23,4 miliardy aktívnych parametrov na token. Model je vyvinutý prevažne pre angličtinu, čo treba zohľadniť pri voľbe jazyka zdrojového kódu, technických materiálov a podrobných pokynov.

Architektúra spája lokálnu a globálnu pozornosť. Príprava zahŕňala zdrojový kód, technickú dokumentáciu, vedecké a vzdelávacie materiály. Osobitná fáza rozvíjala dlhý kontext na štruktúrovaných repozitároch, dlhých úlohách a rozsiahlych dokumentoch. Pri učení s posilňovaním vývojár kombinoval programovanie, prácu v termináli a STEM.

Na ktoré úlohy sa zameriava

Reflection zdôrazňuje softvérové inžinierstvo, matematické a vedecké uvažovanie aj postupné riešenie úloh. V textovom dialógu možno vysvetľovať väzby komponentov programu, analyzovať logickú chybu, navrhnúť zmenu algoritmu, zostaviť plán overenia hypotézy či získať súhrn technického materiálu.

Beam osobitne zdôrazňuje úsporné využívanie tokenov uvažovania. Tréning odmeňoval úspešné riešenie s obmedzením nadbytočných tokenov. To opisuje prístup vývojára; dĺžku konkrétnej odpovede aj tak určte výslovne, napríklad krátky záver, podrobný dôkaz alebo patch s vysvetlením.

Veľký textový kontext v Ailoot

Kontextové okno pripojenia je 1 048 576 tokenov. Zahŕňa materiály, pokyny, históriu aj vytváranú odpoveď. V metadátach modelu je uvedený rozsah odpovede do 131 072 tokenov. Tento rozsah umožňuje odovzdať súvisiace texty: špecifikáciu, implementačné úseky, výsledky kontrol a otázky. Materiály pomenujte a žiadajte označovať podklad záverov, aby sa rozsiahle analýzy ľahšie overovali.

Pri kóde možno najprv žiadať mapu závislostí dodaných súborov, potom miesto zmeny a nakoniec implementáciu. Pri vedeckej úlohe zadajte východiskové podmienky, označenia a požadovanú prísnosť. Taká organizácia umožňuje porovnať užitočný výsledok s pôvodnými materiálmi.

Pripojenie prijíma a vracia text cez Messages, Responses, Chat Completions a textový generateContent. Kód a odporúčania prichádzajú ako odpoveď modelu; spúšťanie príkazov a práca s externými údajmi závisia od možností aplikácie.

Dostupné cez Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalógu neuvedené
Max. odpoveď
V katalógu neuvedené
Vstup
0,0005 USD / 1K
Výstup
0,002 USD / 1K
Čítanie cache
0,0001 USD / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalógu neuvedené
Max. odpoveď
V katalógu neuvedené
Vstup
0,0005 USD / 1K
Výstup
0,002 USD / 1K
Čítanie cache
0,0001 USD / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalógu neuvedené
Max. odpoveď
V katalógu neuvedené
Vstup
0,0005 USD / 1K
Výstup
0,002 USD / 1K
Čítanie cache
0,0001 USD / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/reflection/beam-1.0-501b-a23b:generateContent
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalógu neuvedené
Max. odpoveď
V katalógu neuvedené
Vstup
0,0005 USD / 1K
Výstup
0,002 USD / 1K
Čítanie cache
0,0001 USD / 1K
reflection/beam-1.0-501b-a23b · JSON
{"about":"### Beam 1.0 od Reflection\n\nBeam 1.0 501B A23B je textový model Reflection na programovanie, uvažovanie a úlohy s viacerými súvisiacimi krokmi. Jeho riedka architektúra MoE má celkovo 501,3 miliardy parametrov a približne 23,4 miliardy aktívnych parametrov na token. Model je vyvinutý prevažne pre angličtinu, čo treba zohľadniť pri voľbe jazyka zdrojového kódu, technických materiálov a podrobných pokynov.\n\nArchitektúra spája lokálnu a globálnu pozornosť. Príprava zahŕňala zdrojový kód, technickú dokumentáciu, vedecké a vzdelávacie materiály. Osobitná fáza rozvíjala dlhý kontext na štruktúrovaných repozitároch, dlhých úlohách a rozsiahlych dokumentoch. Pri učení s posilňovaním vývojár kombinoval programovanie, prácu v termináli a STEM.\n\n### Na ktoré úlohy sa zameriava\n\nReflection zdôrazňuje softvérové inžinierstvo, matematické a vedecké uvažovanie aj postupné riešenie úloh. V textovom dialógu možno vysvetľovať väzby komponentov programu, analyzovať logickú chybu, navrhnúť zmenu algoritmu, zostaviť plán overenia hypotézy či získať súhrn technického materiálu.\n\nBeam osobitne zdôrazňuje úsporné využívanie tokenov uvažovania. Tréning odmeňoval úspešné riešenie s obmedzením nadbytočných tokenov. To opisuje prístup vývojára; dĺžku konkrétnej odpovede aj tak určte výslovne, napríklad krátky záver, podrobný dôkaz alebo patch s vysvetlením.\n\n### Veľký textový kontext v Ailoot\n\nKontextové okno pripojenia je 1 048 576 tokenov. Zahŕňa materiály, pokyny, históriu aj vytváranú odpoveď. V metadátach modelu je uvedený rozsah odpovede do 131 072 tokenov. Tento rozsah umožňuje odovzdať súvisiace texty: špecifikáciu, implementačné úseky, výsledky kontrol a otázky. Materiály pomenujte a žiadajte označovať podklad záverov, aby sa rozsiahle analýzy ľahšie overovali.\n\nPri kóde možno najprv žiadať mapu závislostí dodaných súborov, potom miesto zmeny a nakoniec implementáciu. Pri vedeckej úlohe zadajte východiskové podmienky, označenia a požadovanú prísnosť. Taká organizácia umožňuje porovnať užitočný výsledok s pôvodnými materiálmi.\n\nPripojenie prijíma a vracia text cez Messages, Responses, Chat Completions a textový generateContent. Kód a odporúčania prichádzajú ako odpoveď modelu; spúšťanie príkazov a práca s externými údajmi závisia od možností aplikácie.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Reflection","canonical_model":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/reflection/beam-1.0-501b-a23b:generateContent","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra"}],"name":"Reflection: Beam 1.0 501B A23B","price":{"in":0.5,"in_label":null,"out":2.0,"out_label":null,"sort_in":0.5,"sort_out":2.0,"varies":false},"public_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","short":"Textový model MoE od Reflection s veľkým kontextom pre softvérové inžinierstvo, matematické uvažovanie a postupnú analýzu úloh."}

Otázky

Ako vybrať model pre svoju úlohu?

Najprv určte požadovaný vstup a výstup: text, obrázok, zvuk alebo video. Potom porovnajte kompatibilné metódy API, presné ID modelu alebo aktuálny cieľ aliasu, cenu a účtovaciu jednotku. Bezplatné GET /v1/models zobrazí modely dostupné vášmu kľúču.

Podporuje každý model všetky metódy API a typy médií?

Používajte metódy API a typy vstupu a výstupu uvedené na karte modelu. Podpora textu, obrázkov, zvuku či videa závisí od vybraného modelu a metódy; pred odoslaním údajov si pozrite príslušný príklad požiadavky.

Aký je rozdiel medzi ID modelu a aliasom?

Presné ID označuje konkrétny model. Alias odkazuje na model a jeho cieľ sa môže meniť. Overte aktuálny cieľ aliasu v katalógu; ak integrácia potrebuje konkrétny model, použite presné ID.

Ako porovnať ceny pred odoslaním požiadavky?

Na karte modelu skontrolujte cenu a účtovaciu jednotku zvolenej metódy API. Porovnávajte rovnakú jednotku a typ vstupu a výstupu; história požiadaviek uvádza skutočné využitie a odúčtovanú sumu.

Čo poskytuje predplatné?

Zľavu na nákup tokenov na pravidelnú prácu. Vyberte tarifu podľa objemu požiadaviek; podmienky a cena predplatného sa zobrazia pri objednaní.

Ako použijem promo kód na zľavu až 50%?

Promo kód zadajte pri nákupe tokenov. Výsledná suma sa prepočíta podľa podmienok akcie; výška zľavy je viditeľná pred platbou.