models

Reflection: Beam 1.0 501B A23B

Markdown · JSON

Reflection: Beam 1.0 501B A23B

reflection/beam-1.0-501b-a23b
ReflectionTekstasĮvestis 0,0005 USD / 1KIšvestis 0,002 USD / 1K

Reflection tekstinis MoE modelis su dideliu kontekstu programų inžinerijai, matematiniam samprotavimui ir nuosekliai užduočių analizei.

Reflection Beam 1.0

Beam 1.0 501B A23B — Reflection teksto modelis programavimui, samprotavimui ir į kelis susijusius žingsnius suskaidytoms užduotims. Jo retojoje MoE architektūroje iš viso yra 501,3 mlrd. parametrų ir apie 23,4 mlrd. aktyvių parametrų vienam žetonui. Modelis daugiausia sukurtas anglų kalbai; tai naudinga įvertinti renkantis pirminio kodo, techninės medžiagos ir išsamių instrukcijų kalbą.

Architektūra jungia vietinį ir globalų dėmesį, o modelio rengimas apima pirminį kodą, techninę dokumentaciją, mokslinę ir mokomąją medžiagą. Atskiras mokymo etapas plėtojo ilgą kontekstą naudojant struktūruotas saugyklas, ilgas užduotis ir didelius dokumentus. Mokydamas su pastiprinimu kūrėjas jungė programavimo, darbo terminale ir STEM užduotis.

Į kokias užduotis orientuotas

Reflection išskiria programų inžineriją, matematinį bei mokslinį samprotavimą ir nuoseklų užduočių sprendimą. Šias kryptis galima naudoti turiningam tekstiniam dialogui: paaiškinti programos komponentų ryšius, išanalizuoti loginę klaidą, pasiūlyti algoritmo pakeitimą, sudaryti hipotezės tikrinimo planą ar gauti techninės medžiagos santrauką.

Beam atskirai akcentuoja taupų samprotavimo žetonų naudojimą. Mokant buvo atlyginama už sėkmingą sprendimą mažinant perteklinius žetonus. Tai kūrėjo metodo aprašymas; konkretaus atsakymo ilgį užklausoje vis tiek verta nurodyti aiškiai, pavyzdžiui, trumpa išvada, išsamus įrodymas arba pataisa su paaiškinimu.

Didelis tekstinis kontekstas Ailoot

Jungties konteksto langas — 1 048 576 žetonai. Jis apima pateiktą medžiagą, instrukcijas, istoriją ir kuriamą atsakymą. Modelio metaduomenyse nurodyta iki 131 072 žetonų atsakymo apimtis. Tokia apimtis leidžia pateikti kelis susijusius tekstus: specifikaciją, įgyvendinimo fragmentus, patikrų rezultatus ir klausimus. Suteikite medžiagai pavadinimus ir paprašykite žymėti, kuriuo fragmentu remiasi išvada: taip patogiau tikrinti didelę analizę.

Pavyzdžiui, kodo užduočiai pirmiausia galima prašyti priklausomybių žemėlapio pagal pateiktus failus, tada išskirti pakeitimo vietą ir tik po to parengti įgyvendinimą. Mokslinei užduočiai pateikite pradines sąlygas, žymėjimus ir reikiamą griežtumo lygį. Taip organizuojant užklausą naudingą rezultatą galima palyginti su pradine medžiaga.

Jungtis priima tekstą ir grąžina tekstą per Messages, Responses, Chat Completions ir tekstinį generateContent. Kodas bei rekomendacijos pateikiami kaip modelio atsakymas; komandų vykdymą ir darbą su išoriniais duomenimis lemia jūsų programos galimybės.

Prieinama per Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
Kataloge nenurodyta
Didžiausias atsakymas
Kataloge nenurodyta
Įvestis
0,0005 USD / 1K
Išvestis
0,002 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0001 USD / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
Kataloge nenurodyta
Didžiausias atsakymas
Kataloge nenurodyta
Įvestis
0,0005 USD / 1K
Išvestis
0,002 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0001 USD / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
Kataloge nenurodyta
Didžiausias atsakymas
Kataloge nenurodyta
Įvestis
0,0005 USD / 1K
Išvestis
0,002 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0001 USD / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/reflection/beam-1.0-501b-a23b:generateContent
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
Kataloge nenurodyta
Didžiausias atsakymas
Kataloge nenurodyta
Įvestis
0,0005 USD / 1K
Išvestis
0,002 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0001 USD / 1K
reflection/beam-1.0-501b-a23b · JSON
{"about":"### Reflection Beam 1.0\n\nBeam 1.0 501B A23B — Reflection teksto modelis programavimui, samprotavimui ir į kelis susijusius žingsnius suskaidytoms užduotims. Jo retojoje MoE architektūroje iš viso yra 501,3 mlrd. parametrų ir apie 23,4 mlrd. aktyvių parametrų vienam žetonui. Modelis daugiausia sukurtas anglų kalbai; tai naudinga įvertinti renkantis pirminio kodo, techninės medžiagos ir išsamių instrukcijų kalbą.\n\nArchitektūra jungia vietinį ir globalų dėmesį, o modelio rengimas apima pirminį kodą, techninę dokumentaciją, mokslinę ir mokomąją medžiagą. Atskiras mokymo etapas plėtojo ilgą kontekstą naudojant struktūruotas saugyklas, ilgas užduotis ir didelius dokumentus. Mokydamas su pastiprinimu kūrėjas jungė programavimo, darbo terminale ir STEM užduotis.\n\n### Į kokias užduotis orientuotas\n\nReflection išskiria programų inžineriją, matematinį bei mokslinį samprotavimą ir nuoseklų užduočių sprendimą. Šias kryptis galima naudoti turiningam tekstiniam dialogui: paaiškinti programos komponentų ryšius, išanalizuoti loginę klaidą, pasiūlyti algoritmo pakeitimą, sudaryti hipotezės tikrinimo planą ar gauti techninės medžiagos santrauką.\n\nBeam atskirai akcentuoja taupų samprotavimo žetonų naudojimą. Mokant buvo atlyginama už sėkmingą sprendimą mažinant perteklinius žetonus. Tai kūrėjo metodo aprašymas; konkretaus atsakymo ilgį užklausoje vis tiek verta nurodyti aiškiai, pavyzdžiui, trumpa išvada, išsamus įrodymas arba pataisa su paaiškinimu.\n\n### Didelis tekstinis kontekstas Ailoot\n\nJungties konteksto langas — 1 048 576 žetonai. Jis apima pateiktą medžiagą, instrukcijas, istoriją ir kuriamą atsakymą. Modelio metaduomenyse nurodyta iki 131 072 žetonų atsakymo apimtis. Tokia apimtis leidžia pateikti kelis susijusius tekstus: specifikaciją, įgyvendinimo fragmentus, patikrų rezultatus ir klausimus. Suteikite medžiagai pavadinimus ir paprašykite žymėti, kuriuo fragmentu remiasi išvada: taip patogiau tikrinti didelę analizę.\n\nPavyzdžiui, kodo užduočiai pirmiausia galima prašyti priklausomybių žemėlapio pagal pateiktus failus, tada išskirti pakeitimo vietą ir tik po to parengti įgyvendinimą. Mokslinei užduočiai pateikite pradines sąlygas, žymėjimus ir reikiamą griežtumo lygį. Taip organizuojant užklausą naudingą rezultatą galima palyginti su pradine medžiaga.\n\nJungtis priima tekstą ir grąžina tekstą per Messages, Responses, Chat Completions ir tekstinį generateContent. Kodas bei rekomendacijos pateikiami kaip modelio atsakymas; komandų vykdymą ir darbą su išoriniais duomenimis lemia jūsų programos galimybės.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Reflection","canonical_model":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/reflection/beam-1.0-501b-a23b:generateContent","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra"}],"name":"Reflection: Beam 1.0 501B A23B","price":{"in":0.5,"in_label":null,"out":2.0,"out_label":null,"sort_in":0.5,"sort_out":2.0,"varies":false},"public_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","short":"Reflection tekstinis MoE modelis su dideliu kontekstu programų inžinerijai, matematiniam samprotavimui ir nuosekliai užduočių analizei."}

Klausimai

Kaip pasirinkti modelį savo užduočiai?

Pirmiausia nustatykite, kokios įvesties ir išvesties reikia: teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų. Tada palyginkite suderinamus API metodus, tikslų modelio ID arba modelį, į kurį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas, kainą ir apskaitos vienetą. GET /v1/models yra nemokama užklausa, pateikianti jūsų raktui prieinamų modelių sąrašą.

Ar kiekvienas modelis palaiko visus API metodus ir medijos tipus?

Naudokite modelio kortelėje nurodytus API metodus ir įvesties bei išvesties tipus. Teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų palaikymas priklauso nuo pasirinkto modelio ir metodo; prieš siųsdami duomenis patikrinkite atitinkamą užklausos pavyzdį.

Kuo skiriasi modelio ID ir alternatyvus pavadinimas?

Tikslus modelio ID nurodo konkretų modelį. Alternatyvus pavadinimas nukreipia į modelį, o modelis, į kurį jis nukreipia, gali keistis. Kataloge patikrinkite, į kurį modelį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas; jei integracijai reikia konkretaus modelio, naudokite tikslų ID.

Kaip palyginti kainas prieš siunčiant užklausą?

Modelio kortelėje patikrinkite pasirinkto API metodo kainą ir apskaitos vienetą. Lyginkite pagal tą patį vienetą ir tą patį įvesties bei išvesties tipą; užklausų istorijoje rodomas faktinis naudojimas ir nuskaičiuota suma.

Ką suteikia prenumerata?

Nuolaidą žetonų pirkimui reguliariam darbui. Planą rinkitės pagal užklausų apimtį; sąlygos ir prenumeratos kaina rodoma užsakant.

Kaip pritaikyti kodą iki 50% nuolaidai?

Įveskite kodą pirkdami žetonus. Suma perskaičiuojama pagal akciją, o nuolaidos dydis matomas prieš mokėjimą.