Together: Tev1 4B Experimental

Tev1 4B Experimental on Together AI:n luokittelumalli kysymyksille, joilla on kiinteä vastausjoukko. Valmistaja hienosääti sen Qwen3.5 4B:stä ja ilmoittaa parametrimääräksi 4,7 miljardia. Se valitsee vaihtoehdon tekstiä tuottamalla ilman päättelyä: dokumentoitu syöte sisältää tilan, yhden kysymyksen ja merkityt vaihtoehdot, ja pyydetty tulos on täsmälleen yksi kirjain. Sovellus yhdistää kirjaimen vaihtoehdon semanttiseen avaimeen. Tämä erottaa sen päätöstyönkulun mallista, joka palauttaa suoraan kalibroituja todennäköisyyksiä tai arviointiasteikon odotetun pistemäärän.

Tila, kysymys ja 2–24 vaihtoehtoa

Valmistajan rajapinta esittää päätöksen JSON-objektina, jossa ovat state, question ja options. Jokainen vaihtoehto sisältää kirjaintunnuksen väliltä A–X, semanttisen avaimen ja kuvauksen. Anna 2–24 vaihtoehtoa ja selitä jokaisen kuvauksessa, milloin kyseinen vastaus soveltuu. Kirjain on tiivis tulostunnus; semanttinen avain on merkitys, jota ympäröivä ohjelmisto käyttää. Säilytä yhteys juuri siihen vaihtoehtoluetteloon, jota päätöksessä käytettiin.

Tukiviestissä tilan tulisi sisältää viesti ja olennainen konteksti, ja kysymyksen tulisi määritellä, mikä intentio tai kohde valitaan. Esimerkkiluettelo voi erottaa ilmoitetun integraatiovirheen, pääsyongelman ja tuotetietopyynnön sekä sisältää none-vaihtoehdon, jos luetellut intentiot eivät sovellu. Määrittele päällekkäiset tapaukset sen sijaan, että odottaisit mallin päättelevän organisaation reitityskäytännön lyhennetyistä nimikkeistä.

Tuottaminen ilman päättelyä ja pyydetty vastausmuoto

Togetherin julkaistu esimerkki antaa järjestelmäohjeen, joka käsittelee state-kentän sisältöä datana, valitsee yhden luetellun vaihtoehdon ja pyytää vain sen kirjaimen ilman selitystä. Suositellut asetukset ovat temperature 0, kahdeksan tokenin generointibudjetti ja thinking poistettuna käytöstä. Valmistaja sanoo nimenomaisesti, ettei julkinen päätepiste lisää näitä asetuksia automaattisesti; esimerkin apufunktio antaa ne, kun taas suoran pyynnön on määriteltävä ne itse. Käytä näitä asetuksia pyytääksesi tarkoitetun lyhyen luokitteluvastauksen ilman päättelyä.

Kahdeksan tokenin budjetti on esimerkkiasetus tämän lyhyiden vastausten työnkulun tulokselle, ei yleispätevä tulostuksen enimmäismäärä. Tarkoitettu hyödyllinen tulos on edelleen valittu kirjain. Jos apufunktio näyttää sen jälkeen tunnus–avain-objektin, erota tämä tulkittu objekti mallin raakamuotoisesta tuotetusta sisällöstä. Luokan valinta ei itsessään päivitä tukipyyntöä, hyväksy operaatiota tai suorita seuraavaa toimenpidettä.

Luokittelu, säännöt ja luokkamuotoiset arviot

Valmistaja kuvaa tuetuiksi tehtävämalleiksi intention tunnistamisen, sääntöjen soveltamisen, työnkulun reitityksen, asiakirjaluokat, sentimentin ja tekstikohtaan perustuvan kyllä/ei-ymmärtämisen. Boolen tehtävä voi antaa kaksi vaihtoehtoa, joiden avaimet tarkoittavat arvoja tosi ja epätosi; sovellus tulkitsee valitun vaihtoehdon niiden mukaisesti. Sentimenttitehtävä voi antaa kuvatut tasot ja palauttaa yhden valitun luokan avaimen. Tämä luokkavalinta ei ole tasojen todennäköisyyksillä painotettu keskiarvo, eikä palautettu kirjain ole numeerinen luottamusarvo.

Sisällytä sääntöpohjaiseen päätökseen olennaiset tosiseikat ja sääntö sen sijaan, että pyytäisit mallia keksimään toimintaperiaatteen. Asiakirjareitityksen tehtävänanto voi esimerkiksi kuvata sallitut kansiot ja kuhunkin kuuluvan materiaalin. Tutkimustaksonomian tehtävä voi antaa artikkelin otsikon ja tiivistelmän yhdessä aihekuvausten kanssa. Tulosta tulisi tulkita annettujen vaihtoehtojen perusteella, ja alkuperäinen evidenssi tulisi säilyttää monitulkintaisen tai kiistanalaisen valinnan varalta.

Koulutuksen laajuus ja version identiteetti

Mallisivu kirjaa 37 840 koulutusesimerkkiä, jotka kattavat loogisen seuraussuhteen, tekstikohtien kyllä/ei-kysymykset, pankkiasioinnin intentiot, uutisluokat, sentimenttitasot, ohjelmalliset säännöt, reitityksen ja tutkimusartikkelien taksonomian. Liiteopas dokumentoi näiden tehtävien normalisoinnin yhteiseen päätösmuotoon ja luokittelumallin hienosäädön. Tämä selittää profiilin keskittymisen rajattuun vastausjoukkoon; se ei osoita, että jokainen uusi sääntö, toimiala tai taksonomia käsiteltäisiin oikein ilman tehtäväkohtaista arviointia.

Tev1 4B Experimental on nimetty Together-malli, ei yleinen Qwen3.5 4B -perusprofiili eikä toisen päätösmallivalmistajan checkpoint. Säilytä kokeellisen version oma tuloksen valmistelu ja syötesopimus. Yhteinen päätöskäyttötapaus tai tuttu perusmalliperhe ei oikeuta lainaamaan toisen mallin kuvatukea, todennäköisyyskalibrointia, työkalukutsuja tai kysymysten eräkäsittelyrajoja.

Konteksti ja tuloksen tarkastelu

Togetherin mallimääritys ilmoittaa 32,8K tokenin konteksti-ikkunan sekä tekstisyötteen ja tekstituloksen. Kontekstin on mahdutettava luokittelupyynnön ohjeet, tila, kysymys ja vaihtoehdot. Valmistele vain kysymyksen tarvitsema evidenssi mutta säilytä vaihtoehdot erottavat määritelmät. Pidä luokittelukehote tiiviinä poistamalla epäolennainen konteksti ja säilyttämällä vaihtoehtojen määritelmät.

Valmistaja määrittelee tämän kokeelliseksi julkaisuksi, joka on tarkoitettu arvioitavaksi todellisissa päätöstehtävissä. Tarkista ennen semanttiseen avaimeen yhdistämistä, että raakavastaus on yksi annetuista tunnuksista, ja vertaa luokituksia tarkoitetun tehtävän edustavaan, merkittyyn aineistoon. Kelvollinen kirjain osoittaa valinnan olevan oikeassa muodossa, ei sen tulkinnan oikeellisuutta. Säilytä syöte, vaihtoehdot, palautettu kirjain ja siihen yhdistetty avain yhdessä, jotta lopullinen tuotos voi tukea reititystä, luokittelua tai sääntöjen tarkastelua menettämättä tietoa siitä, miten päätös määriteltiin.