Together: Tev1 4B Experimental

Tev1 4B Experimental ialah model pengelasan Together AI untuk soalan dengan set jawapan tetap. Pengeluar memperhalus model ini daripada Qwen3.5 4B dan melaporkan 4.7 bilion parameter. Model menggunakan penjanaan teks tanpa mod pemikiran untuk memilih satu pilihan: input yang didokumenkan ialah keadaan, satu soalan dan pilihan berlabel, manakala output yang diminta ialah tepat satu huruf. Aplikasi memetakan huruf itu kepada kunci semantik pilihan. Ini membezakan aliran kerja keputusannya daripada model yang terus mengembalikan kebarangkalian terkalibrasi atau skor jangkaan berdasarkan rubrik.

Keadaan, soalan dan 2–24 pilihan

Antara muka pengeluar mewakili keputusan sebagai objek JSON dengan state, question dan options. Setiap pilihan mengandungi label huruf daripada A hingga X, kunci semantik dan penerangan. Berikan antara dua hingga 24 pilihan dan pastikan setiap penerangan menjelaskan bila jawapan itu terpakai. Huruf ialah label output yang ringkas; kunci semantik ialah makna yang digunakan oleh perisian di sekelilingnya. Kekalkan pemetaan itu bersama senarai pilihan tepat yang digunakan untuk keputusan tersebut.

Bagi mesej sokongan, keadaan perlu mengandungi mesej dan konteks berkaitan, manakala soalan menetapkan niat atau destinasi yang perlu dipilih. Senarai contoh boleh membezakan kegagalan integrasi yang dilaporkan, masalah akses dan permintaan maklumat produk, dengan pilihan none apabila niat yang disenaraikan tidak sesuai. Takrifkan kes yang bertindih dan jangan mengharapkan model menyimpulkan dasar penghalaan organisasi daripada label yang disingkatkan.

Penjanaan tanpa pemikiran dan bentuk jawapan yang diminta

Contoh yang diterbitkan Together menyediakan arahan sistem yang menganggap kandungan dalam state sebagai data, memilih satu pilihan yang disenaraikan dan meminta hurufnya sahaja tanpa penjelasan. Tetapan yang disyorkan ialah temperature 0, peruntukan penjanaan lapan token dan pemikiran dinyahdayakan. Pembuat menyatakan secara jelas bahawa tetapan ini tidak dimasukkan secara automatik oleh endpoint awam; fungsi pembantu contoh membekalkannya, manakala permintaan langsung mesti menetapkannya sendiri. Gunakan tetapan ini untuk meminta respons pengelasan pendek tanpa pemikiran seperti yang dimaksudkan.

Peruntukan lapan token ialah tetapan output contoh untuk aliran kerja jawapan pendek ini, bukan spesifikasi maksimum output sejagat. Output berguna yang dimaksudkan tetap huruf yang dipilih. Jika fungsi pembantu kemudian memaparkan objek label dan kunci, bezakan objek yang ditafsirkan itu daripada kandungan mentah yang dijana model. Pemilihan kategori tidak dengan sendirinya mengemas kini tiket, meluluskan operasi atau melaksanakan tindakan seterusnya.

Pengelasan, peraturan dan penarafan kategori

Pembuat menerangkan pengesanan niat, penerapan dasar, penghalaan aliran kerja, kategori dokumen, sentimen dan pemahaman ya/tidak berdasarkan petikan sebagai corak tugas yang disokong. Tugas boolean boleh menyediakan dua pilihan dengan kunci yang bermaksud true dan false; aplikasi mentafsir pilihan terpilih berdasarkan makna tersebut. Tugas sentimen boleh menyediakan tahap yang diterangkan dan mengembalikan kunci bagi satu kategori terpilih. Pilihan kategori itu bukan purata berwajaran kebarangkalian merentas tahap, dan huruf yang dikembalikan bukan nilai keyakinan berangka.

Bagi keputusan berasaskan peraturan, sertakan fakta berkaitan dan peraturan dalam tugas, bukannya meminta model mereka dasar. Contohnya, taklimat penghalaan dokumen boleh menerangkan folder yang dibenarkan dan bahan yang tergolong dalam setiap folder. Tugas taksonomi penyelidikan boleh menyediakan tajuk dan abstrak makalah bersama penerangan topik. Hasil perlu ditafsirkan berdasarkan alternatif yang diberikan, dengan bukti asal dikekalkan untuk pilihan yang kabur atau dipertikaikan.

Skop latihan dan identiti edisi

Halaman model merekodkan 37,840 contoh latihan yang meliputi implikasi logik, soalan ya/tidak berdasarkan petikan, niat perbankan, kategori berita, tahap sentimen, dasar yang dinyatakan secara programatik, penghalaan dan taksonomi makalah penyelidikan. Panduan iringan mendokumenkan penyeragaman tugas ini kepada format keputusan bersama dan penalaan halus model pengelasan. Ini menjelaskan tumpuan profil pada set jawapan terhad; ia tidak membuktikan bahawa setiap dasar, domain atau taksonomi baharu akan dikendalikan dengan betul tanpa penilaian khusus tugas.

Tev1 4B Experimental ialah model Together yang dinamakan itu, bukan profil asas umum Qwen3.5 4B dan bukan checkpoint daripada pembuat model keputusan lain. Kekalkan penyediaan output dan kontrak input edisi eksperimen ini sendiri. Kes penggunaan keputusan yang serupa atau keluarga asas yang dikenali tidak mewajarkan peminjaman sokongan imej, kalibrasi kebarangkalian, panggilan alat atau had pemprosesan soalan secara kelompok daripada model lain.

Konteks dan semakan hasil

Spesifikasi model Together melaporkan tetingkap konteks 32.8K token dan input teks dengan output teks. Konteks perlu memuatkan arahan, keadaan, soalan dan pilihan yang digunakan dalam permintaan pengelasan. Sediakan hanya bukti yang diperlukan oleh soalan, sambil mengekalkan takrif yang membezakan alternatif. Ringkaskan prompt pengelasan dengan membuang konteks yang tidak berkaitan sambil mengekalkan takrif pilihan.

Pengeluar mengenal pasti model ini sebagai keluaran eksperimen yang bertujuan dinilai pada beban kerja keputusan sebenar. Periksa bahawa respons mentah ialah salah satu label yang diberikan sebelum memetakannya kepada kunci semantik, dan bandingkan pengelasan dengan bahan berlabel yang mewakili tugas sasaran. Huruf yang sah menunjukkan pemilihan yang berbentuk betul, bukan bukti bahawa tafsirannya tepat. Simpan input, pilihan, huruf yang dikembalikan dan kunci yang dipetakan bersama-sama supaya artifak akhir boleh menyokong penghalaan, pengkategorian atau semakan dasar tanpa kehilangan cara keputusan itu ditakrifkan.