Together: Tev1 4B Experimental

Tev1 4B Experimental — javoblar to‘plami qat’iy belgilangan savollar uchun Together AI’ning tasniflash modeli. Ishlab chiqaruvchi uni Qwen3.5 4B asosida nozik sozlagan va 4,7 milliard parametr borligini bildiradi. Model variantni tanlash uchun fikrlash rejimisiz matn yaratishdan foydalanadi: hujjatlashtirilgan kirish holat, bitta savol va yorliqli variantlardan iborat, so‘ralgan chiqish esa aynan bitta harfdir. Ilova bu harfni variantning semantik kalitiga bog‘laydi. Shu jihat uning qaror jarayonini bevosita kalibrlangan ehtimolliklar yoki mezonlar jadvali bo‘yicha kutiladigan ball qaytaradigan modeldan ajratadi.

Holat, savol va 2–24 ta variant

Ishlab chiqaruvchi interfeysi qarorni state, question va options maydonlari bor JSON obyekti sifatida ifodalaydi. Har bir variant A dan X gacha harf yorlig‘i, semantik kalit va tavsifni o‘z ichiga oladi. Ikkitadan 24 tagacha variant bering va har bir tavsifda qachon shu javob mos kelishini tushuntiring. Harf — ixcham chiqish yorlig‘i; semantik kalit esa uni o‘rab turgan dasturiy ta’minot foydalanadigan ma’nodir. Bog‘lash xaritasini aynan shu qarorda ishlatilgan variantlar ro‘yxati bilan birga saqlang.

Qo‘llab-quvvatlash xabari uchun holat xabar va tegishli kontekstni o‘z ichiga olishi, savol esa qaysi niyat yoki yo‘nalishni tanlashni belgilashi kerak. Misol ro‘yxati integratsiya ishlamayotgani haqidagi xabar, kirish muammosi va mahsulot ma’lumoti so‘rovini farqlashi, sanalgan niyatlar mos kelmaganda esa none variantini berishi mumkin. Model tashkilotning yo‘naltirish siyosatini qisqartirilgan yorliqlardan o‘zi chiqarib olishini kutish o‘rniga, bir-biriga ustma-ust tushadigan holatlarni aniq belgilang.

Fikrlash rejimisiz yaratish va so‘ralgan javob shakli

Together e’lon qilgan misolda state ichidagi mazmunni ma’lumot deb qabul qiladigan, sanalgan variantlardan birini tanlaydigan va izohsiz faqat uning harfini so‘raydigan tizim ko‘rsatmasi berilgan. Tavsiya etilgan sozlamalar — temperature 0, yaratish uchun sakkiz tokenlik limit va fikrlashning o‘chirilishi. Ishlab chiqaruvchi ochiq endpoint bu sozlamalarni avtomatik qo‘shmasligini aniq aytadi; ularni misoldagi yordamchi funksiya beradi, bevosita so‘rovda esa alohida ko‘rsatish kerak. Mo‘ljallangan qisqa, fikrlashsiz tasnif javobini so‘rash uchun shu sozlamalardan foydalaning.

Sakkiz tokenlik limit ushbu qisqa javob jarayoni uchun misol chiqish sozlamasidir, universal maksimal chiqish spetsifikatsiyasi emas. Mo‘ljallangan foydali chiqish baribir tanlangan harf bo‘lib qoladi. Yordamchi funksiya keyin yorliq va kalit obyektini ko‘rsatsa, talqin qilingan shu obyektni model yaratgan xom mazmundan ajrating. Toifa tanlanishi o‘z-o‘zidan murojaatni yangilamaydi, operatsiyani tasdiqlamaydi va keyingi amalni bajarmaydi.

Tasniflash, qoidalar va toifaviy baholar

Ishlab chiqaruvchi niyatni aniqlash, siyosatni qo‘llash, ish jarayonini yo‘naltirish, hujjat toifalari, hissiy ohang va matn parchasi asosidagi ha/yo‘q tushunishni qo‘llanadigan vazifa namunalari sifatida ta’riflaydi. Boolean vazifa kalitlari true va false ma’nosini bildiradigan ikki variantni berishi mumkin; ilova tanlangan variantni shunga muvofiq talqin qiladi. Hissiy ohang vazifasi tavsiflangan darajalarni berib, bitta tanlangan toifa kalitini qaytarishi mumkin. Bunday toifaviy tanlov darajalar bo‘yicha ehtimollik bilan vaznlangan o‘rtacha emas, qaytgan harf esa raqamli ishonch qiymati emas.

Qoidaga asoslangan qaror uchun modeldan siyosat o‘ylab topishni so‘rash o‘rniga, vazifaga tegishli faktlar va qoidani kiriting. Masalan, hujjatlarni yo‘naltirish topshirig‘i ruxsat etilgan papkalarni va har biriga tegishli materialni tavsiflashi mumkin. Tadqiqot taksonomiyasi vazifasida maqola nomi va annotatsiyasi mavzu tavsiflari bilan birga berilishi mumkin. Natijani berilgan muqobillarga nisbatan talqin qilish va noaniq yoki bahsli tanlov uchun dastlabki dalilni saqlash kerak.

O‘qitish qamrovi va nashrning o‘ziga xosligi

Model sahifasi mantiqiy kelib chiqish, matn parchasi bo‘yicha ha/yo‘q savollar, bank xizmatlariga oid niyatlar, yangilik toifalari, hissiy ohang darajalari, dasturiy ifodalangan siyosatlar, yo‘naltirish va tadqiqot maqolalari taksonomiyasini qamrab oluvchi 37 840 ta o‘qitish misolini qayd etadi. Qo‘shimcha qo‘llanma bu vazifalarni yagona qaror formatiga keltirish va tasniflash modelini nozik sozlashni hujjatlashtiradi. Bu profilning chegaralangan javoblar to‘plamiga e’tiborini tushuntiradi; har bir yangi siyosat, soha yoki taksonomiya vazifaga xos baholashsiz to‘g‘ri bajarilishini isbotlamaydi.

Tev1 4B Experimental — shu nomdagi Together modeli, umumiy Qwen3.5 4B bazaviy profili ham, boshqa qaror modeli ishlab chiqaruvchisining checkpointi ham emas. Tajribaviy nashrning o‘z chiqish tayyorlash usuli va kirish shartnomasini saqlang. Qaror vazifasining o‘xshashligi yoki tanish bazaviy oila boshqa modelning rasm qo‘llashi, ehtimollik kalibrlashi, vosita chaqiruvlari yoki savollarni guruhlab yuborish chegaralarini ko‘chirishga asos bo‘lmaydi.

Kontekst va natijani tekshirish

Together model spetsifikatsiyasida 32,8K tokenli kontekst oynasi, matnli kirish va matnli chiqish ko‘rsatilgan. Kontekst tasniflash so‘rovidagi ko‘rsatmalar, holat, savol va variantlarni sig‘dirishi kerak. Muqobillarni ajratadigan ta’riflarni saqlagan holda faqat savolga kerakli dalillarni tayyorlang. Variant ta’riflarini saqlab, aloqasiz kontekstni olib tashlash orqali tasniflash promptini ixcham qiling.

Ishlab chiqaruvchi buni haqiqiy qaror yuklamalarida baholashga mo‘ljallangan tajribaviy reliz deb belgilaydi. Xom javobni semantik kalitga bog‘lashdan oldin u berilgan yorliqlardan biri ekanini tekshiring va tasniflarni mo‘ljallangan vazifadan olingan namunaviy yorliqli material bilan taqqoslang. Yaroqli harf tanlov shakli to‘g‘riligini ko‘rsatadi, talqini to‘g‘ri ekanini isbotlamaydi. Yakuniy artefakt qaror qanday belgilanganini yo‘qotmasdan yo‘naltirish, toifalash yoki siyosatni tekshirishga yordam berishi uchun kirish, variantlar, qaytgan harf va bog‘langan kalitni birga saqlang.