Together: Tev1 4B Experimental

Tev1 4B Experimental je klasifikační model Together AI pro otázky s pevnou sadou odpovědí. Výrobce jej doladil z Qwen3.5 4B a uvádí 4,7 miliardy parametrů. K výběru možnosti využívá generování textu bez režimu přemýšlení: zdokumentovaným vstupem je stav, jedna otázka a označené možnosti a požadovaným výstupem přesně jedno písmeno. Aplikace toto písmeno přiřadí k sémantickému klíči možnosti. Tím se jeho rozhodovací postup liší od modelu, který přímo vrací kalibrované pravděpodobnosti nebo očekávané skóre podle hodnoticí rubriky.

Stav, otázka a 2–24 možností

Rozhraní výrobce představuje rozhodnutí jako objekt JSON s poli state, question a options. Každá možnost obsahuje písmenné označení od A do X, sémantický klíč a popis. Zadejte dvě až 24 možností a v každém popisu vysvětlete, kdy daná odpověď platí. Písmeno je stručné výstupní označení; sémantický klíč představuje význam používaný okolním softwarem. Udržujte toto přiřazení spojené s přesným seznamem možností použitým pro dané rozhodnutí.

U zprávy pro podporu má stav obsahovat zprávu a relevantní kontext, zatímco otázka určuje, který záměr nebo cíl zvolit. Ilustrační seznam může rozlišovat hlášené selhání integrace, problém s přístupem a žádost o informace o produktu, s možností none, pokud uvedené záměry neodpovídají. Definujte překrývající se případy, místo abyste očekávali, že model odvodí pravidla směrování organizace ze zkrácených štítků.

Generování bez přemýšlení a požadovaný tvar odpovědi

Publikovaný příklad Together dodává systémový pokyn, který zachází s obsahem uvnitř state jako s daty, vybírá jednu uvedenou možnost a požaduje pouze její písmeno bez vysvětlení. Doporučená nastavení jsou temperature 0, povolené generování osmi tokenů a vypnuté přemýšlení. Výrobce výslovně uvádí, že veřejný endpoint tato nastavení nevkládá automaticky; poskytuje je pomocná funkce příkladu, zatímco přímý požadavek je musí zadat. Použijte tato nastavení k vyžádání zamýšlené krátké klasifikační odpovědi bez přemýšlení.

Povolených osm tokenů je příkladem nastavení výstupu pro tento postup s krátkou odpovědí, nikoli univerzální specifikací maximálního výstupu. Zamýšleným užitečným výstupem zůstává vybrané písmeno. Pokud pomocná funkce následně zpřístupní objekt s označením a klíčem, odlišujte tento objekt vzniklý interpretací od surového obsahu vygenerovaného modelem. Výběr kategorie sám neaktualizuje požadavek, neschvaluje operaci ani neprovádí další akci.

Klasifikace, pravidla a kategoriální hodnocení

Výrobce jako podporované typy úloh popisuje detekci záměru, uplatňování pravidel, směrování pracovních postupů, kategorie dokumentů, sentiment a porozumění pasážím pomocí otázek ano/ne. Booleovská úloha může zadat dvě možnosti, jejichž klíče znamenají true a false; aplikace podle toho vybranou možnost interpretuje. Úloha sentimentu může zadat popsané úrovně a vrátit klíč jedné vybrané kategorie. Tato kategoriální volba není průměrem napříč úrovněmi váženým pravděpodobnostmi a vrácené písmeno není číselnou hodnotou jistoty.

Pro rozhodnutí založené na pravidlech zahrňte do úlohy příslušná fakta a pravidlo, místo abyste žádali model o vymyšlení pravidel. Zadání směrování dokumentů může například popsat povolené složky a materiál patřící do každé z nich. Úloha výzkumné taxonomie může zadat název a abstrakt článku spolu s popisy témat. Výsledek má být interpretován vzhledem k dodaným alternativám a původní podklady uchovány pro nejednoznačnou nebo spornou volbu.

Rozsah trénování a identita vydání

Stránka modelu uvádí 37 840 trénovacích příkladů zahrnujících logické vyplývání, otázky ano/ne k pasážím, bankovní záměry, kategorie zpráv, úrovně sentimentu, programově vyjádřená pravidla, směrování a taxonomii výzkumných článků. Doprovodný průvodce dokumentuje normalizaci těchto úloh do společného rozhodovacího formátu a dolaďování klasifikačního modelu. To vysvětluje zaměření profilu na omezenou sadu odpovědí; nedokládá to, že každé nové pravidlo, doména nebo taxonomie budou zpracovány správně bez posouzení konkrétní úlohy.

Tev1 4B Experimental je model Together s tímto názvem, nikoli obecný základní profil Qwen3.5 4B ani checkpoint jiného výrobce rozhodovacích modelů. Zachovejte vlastní přípravu výstupu a vstupní kontrakt experimentálního vydání. Společný případ použití rozhodování ani známá základní rodina neopravňují k přebírání podpory obrázků, kalibrace pravděpodobností, volání nástrojů nebo limitů dávkování otázek jiného modelu.

Kontext a kontrola výsledku

Specifikace modelu Together uvádí kontextové okno 32,8K tokenů a textový vstup s textovým výstupem. Do kontextu se musí vejít pokyny, stav, otázka a možnosti použité v klasifikačním požadavku. Připravte pouze podklady potřebné pro otázku a zachovejte definice rozlišující alternativy. Udržujte klasifikační prompt stručný odstraněním nerelevantního kontextu při zachování definic možností.

Výrobce toto označuje za experimentální vydání určené k posouzení na skutečných rozhodovacích úlohách. Před přiřazením k sémantickému klíči ověřte, že surová odpověď je jedním z dodaných označení, a porovnávejte klasifikace s reprezentativním označeným materiálem zamýšlené úlohy. Platné písmeno dokládá správný formát volby, nikoli správnost její interpretace. Uchovávejte vstup, možnosti, vrácené písmeno a přiřazený klíč společně, aby konečný artefakt podporoval směrování, kategorizaci nebo kontrolu pravidel bez ztráty informace o tom, jak bylo rozhodnutí definováno.