Google: Gemini 2.5 Flash (batch)

Gemini 2.5 Flash est le profil stable de raisonnement hybride de Google pour un travail multimodal polyvalent et l’utilisation d’outils par des agents. Il propose des réponses avec ou sans réflexion pour les tâches multimodales à grande échelle qui nécessitent différents niveaux de raisonnement. Le texte, les images, l’audio et la vidéo contribuent à une réponse textuelle. L’entrée de documents est également décrite dans le profil cloud de Google propre à ce modèle. Un résultat utile peut être une comparaison de documents, une interprétation de graphique, une transcription, du code ou une fiche structurée.

Le contrôle du raisonnement de cette édition utilise thinkingBudget. La réflexion dynamique est le réglage par défaut ; une valeur de -1 laisse le modèle adapter son raisonnement à la complexité de la tâche. Un budget explicite peut aller de zéro à 24 576 tokens, et zéro désactive la réflexion. Choisissez un budget adapté au problème réel plutôt que d’attribuer le même effort à une catégorisation simple et à une analyse à plusieurs conditions. Le guide présente le budget comme une indication, et la fiche native précise que son respect peut ne pas être exact.

Pour une tâche documentaire ou portant sur des données, définissez la question, les champs requis et les éléments probants qui doivent accompagner le résultat. Pour une comparaison d’exigences, comparez deux spécifications et renvoyez l’exigence modifiée, son passage source et son effet sur un processus défini. Une sortie structurée est utile lorsque chaque constat doit suivre le même format de fiche. Si la source donne plusieurs valeurs possibles ou laisse un champ ouvert, préservez cette incertitude au lieu d’imposer une seule réponse plausible. Vérifiez les valeurs renvoyées par rapport aux pages ou aux données fournies.

Pour des contenus visuels ou audio, identifiez l’objet, le libellé, l’événement ou le passage d’enregistrement pertinent. Demandez le type de texte nécessaire : les valeurs visibles dans un graphique, la description d’un événement, une transcription ou un résumé. Ces livrables sont différents, et l’instruction doit préciser lequel produire. La fiche native commune comprend Flash Image et Flash Audio en tant que capacités nommées séparément ; leurs sorties d’images et de voix générées ne font pas partie de ce profil textuel stable.

Le profil cloud précis de Google documente les entrées PDF et texte brut avec des limites propres à l’interface : 50 MB par PDF importé via l’API et jusqu’à 3 000 pages par fichier, avec une limite de 7 MB pour un fichier de texte brut. Ce profil décrit également environ 45 minutes de vidéo avec audio ou une heure sans audio, et environ 8,4 heures d’audio dans l’allocation d’entrée d’un million de tokens. Ce sont les contraintes indiquées pour l’interface cloud, distinctes de la fenêtre générale de tokens du modèle. Préparez la section et le format source pertinents, plutôt que de supposer que tous les types de fichiers ou modes d’envoi ont la même limite.

Le tableau de l’API Gemini pour ce modèle répertorie les appels de fonctions, l’exécution de code, la recherche dans les fichiers, l’ancrage par recherche, l’ancrage Maps, le contexte URL et les sorties structurées. Définissez le rôle et la structure des paramètres de chaque fonction, puis poursuivez à partir du résultat réellement renvoyé. Un modèle peut demander une opération, tandis que l’application connectée l’exécute. Préservez le contexte nécessaire des signatures de réflexion lorsque vous poursuivez une tâche de raisonnement dans l’interface sans état. Une réponse structurée ou une suggestion de fonction n’établit pas, à elle seule, qu’une opération externe a réussi.

La fiche native du modèle indique un contexte de 1M et une sortie textuelle de 64K, tandis que le tableau API précis indique 1 048 576 tokens d’entrée et 65 536 tokens de sortie. Le plafond de réponse inclut les tokens de réflexion : un plafond trop faible peut donc laisser la réponse finale tronquée ou vide. Demandez un livrable dimensionné pour l’allocation de sortie et utilisez le budget de raisonnement pour orienter l’effort. La mise en cache et les traitements batch, Flex et Priority sont documentés pour ce profil du fournisseur. Conservez les identifiants des éléments lorsque vous préparez plusieurs fiches indépendantes.

L’édition stable reste distincte des variantes Flash Preview et des modèles Gemini 3 ultérieurs. Sa fiche répertorie des hallucinations possibles, des limites dans la compréhension causale et le raisonnement logique complexe ou contrefactuel, ainsi qu’une date limite des connaissances en janvier 2025. Fournissez des éléments récents lorsqu’une tâche dépend d’informations plus nouvelles. Vérifiez les calculs, les valeurs extraites, les transcriptions et le code proposé à partir de la source réelle ou du résultat d’exécution. La réflexion hybride est utile lorsqu’elle soutient ce résultat concret, plutôt que de se substituer à sa vérification.