Google: Gemini 2.5 Flash (batch)

Gemini 2.5 Flash est le profil de raisonnement hybride stable de Google pour un travail multimodal polyvalent et l’utilisation d’outils par des agents. Il propose des réponses avec et sans réflexion pour les tâches multimodales à grande échelle qui nécessitent différents niveaux de raisonnement. Le texte, les images, l’audio et la vidéo contribuent à une réponse textuelle. L’entrée documentaire est également décrite dans le profil cloud propre à ce modèle de Google. Un résultat utile peut être une comparaison de documents, l’interprétation d’un graphique, une transcription, du code ou un enregistrement structuré.

Le contrôle du raisonnement de cette édition utilise thinkingBudget. La réflexion dynamique est le fonctionnement par défaut ; la valeur -1 permet au modèle d’adapter son raisonnement à la complexité de la tâche. Un budget explicite peut aller de zéro à 24,576 tokens, et zéro désactive la réflexion. Choisissez un budget adapté au problème réel plutôt que d’attribuer le même effort à une catégorisation simple et à une analyse à plusieurs conditions. Le guide présente le budget comme une indication, et la fiche native précise que son respect peut ne pas être exact.

Pour une tâche documentaire ou portant sur des données, définissez la question, les champs requis et les éléments probants qui doivent accompagner le résultat. Pour comparer des exigences, confrontez deux spécifications et renvoyez l’exigence modifiée, le passage source correspondant et son effet sur un workflow donné. Une sortie structurée est utile lorsque chaque constat doit avoir la même structure d’enregistrement. Si la source donne plusieurs valeurs possibles ou laisse un champ ouvert, conservez cette incertitude au lieu d’imposer une réponse unique plausible. Vérifiez les valeurs renvoyées dans les pages ou les données fournies.

Pour un contenu visuel ou audio, précisez l’objet, le libellé, l’événement ou le passage d’enregistrement pertinent. Demandez le type de texte nécessaire : des valeurs visibles dans un graphique, la description d’un événement, une transcription ou un résumé. Ces livrables sont différents, et l’instruction doit indiquer lequel produire. La fiche native partagée présente Flash Image et Flash Audio comme des capacités nommées séparément ; leurs sorties d’images et de parole générées ne font pas partie de ce profil textuel stable.

Le profil cloud de cette édition précise documente les entrées PDF et texte brut avec des limites propres à l’interface : 50 MB par PDF importé via l’API et jusqu’à 3,000 pages par fichier, avec une limite de 7 MB pour un fichier texte brut. Ce profil décrit également environ 45 minutes de vidéo avec audio ou une heure sans audio, et environ 8.4 heures d’audio dans l’allocation d’entrée d’un million de tokens. Ce sont les contraintes indiquées pour l’interface cloud, distinctes de la fenêtre générale de tokens du modèle. Préparez la section pertinente et le format source plutôt que de supposer que tous les types de fichiers ou parcours de téléversement ont la même limite.

Le tableau de cette Gemini API précise mentionne l’appel de fonctions, l’exécution de code, la recherche de fichiers, l’ancrage dans la recherche, l’ancrage dans Maps, le contexte d’URL et les sorties structurées. Définissez le rôle de chaque fonction et la structure de ses paramètres, puis poursuivez à partir du résultat réellement renvoyé. Un modèle peut demander une opération, tandis que l’application connectée l’exécute. Conservez le contexte de signatures de réflexion nécessaire lorsque vous poursuivez une tâche de raisonnement dans l’interface sans état. Une réponse structurée ou une suggestion de fonction n’établit pas, à elle seule, la réussite d’une opération externe.

La fiche native du modèle indique un contexte de 1M et une sortie textuelle de 64K, tandis que le tableau de cette API précise donne 1,048,576 tokens en entrée et 65,536 tokens en sortie. Le plafond de réponse inclut les tokens de réflexion ; un plafond trop bas peut donc laisser la réponse finale tronquée ou vide. Demandez un livrable adapté à l’allocation de sortie et utilisez le budget de raisonnement pour guider l’effort. La mise en cache et les traitements par lots, Flex et Priority sont documentés pour ce profil du fabricant. Conservez les identifiants des éléments lorsque vous préparez plusieurs enregistrements indépendants.

L’édition stable reste distincte des variantes Flash Preview et des modèles Gemini 3 ultérieurs. Sa fiche mentionne des hallucinations possibles, des limites de compréhension causale et de raisonnement logique complexe ou contrefactuel, ainsi qu’une date limite des connaissances en janvier 2025. Fournissez des éléments récents lorsqu’une tâche dépend d’informations plus nouvelles. Vérifiez les calculs, les valeurs extraites, les transcriptions et le code proposé à l’aide de la source réelle ou du résultat d’exécution. La réflexion hybride est utile lorsqu’elle contribue à ce résultat concret, sans se substituer à son examen.