Google: Gemini 2.5 Flash (batch)

Gemini 2.5 Flash to stabilny model hybrydowego rozumowania Google do analizy multimodalnej i zadań agentów. Dynamiczny budżet myślenia można ustawić od 0 do 24,576 tokenów, w tym w trybie wyłączenia. Tekst, obrazy, audio, wideo i dokumenty stają się tekstem lub wynikami strukturalnymi, z udokumentowanym limitem wejścia 1,048,576 tokenów.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-2.5-flash:batch

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Gemini 2.5 Flash to stabilny profil hybrydowego rozumowania Google do wszechstronnej pracy multimodalnej i agentowego użycia narzędzi. Oferuje odpowiedzi z myśleniem i bez myślenia do zadań multimodalnych na dużą skalę wymagających różnych poziomów rozumowania. Tekst, obrazy, audio i wideo składają się na odpowiedź tekstową. Wejście dokumentowe opisano również w profilu chmurowym Google dla tego konkretnego modelu. Przydatnym wynikiem może być porównanie dokumentów, interpretacja wykresu, transkrypt, kod lub rekord strukturalny.

Sterowanie rozumowaniem tej edycji używa thinkingBudget. Dynamiczne myślenie jest domyślne; ustawienie -1 pozwala modelowi dostosować rozumowanie do złożoności zadania. Jawny budżet może wynosić od zera do 24,576 tokenów, a zero wyłącza myślenie. Wybierz budżet odpowiedni do rzeczywistego problemu zamiast przypisywać ten sam wysiłek prostej kategoryzacji i analizie z wieloma warunkami. Przewodnik traktuje budżet jako wskazówkę, a natywna karta zaznacza, że jego przestrzeganie może nie być dokładne.

Dla zadania dokumentowego lub dotyczącego danych zdefiniuj pytanie, wymagane pola i dowody, które powinny towarzyszyć wynikowi. Przy porównaniu wymagań porównaj dwie specyfikacje i zwróć zmienione wymaganie, jego fragment źródłowy i wpływ na wskazany przepływ pracy. Wyjście strukturalne jest przydatne, gdy każde ustalenie wymaga tej samej postaci rekordu. Jeżeli źródło podaje kilka możliwych wartości lub pozostawia pole otwarte, zachowaj tę niepewność zamiast wymuszać jedną wiarygodną odpowiedź. Sprawdzaj zwrócone wartości względem dostarczonych stron lub danych.

Dla materiałów wizualnych lub audio wskaż odpowiedni obiekt, etykietę, zdarzenie lub fragment nagrania. Poproś o potrzebny rodzaj tekstu: widoczne wartości z wykresu, opis zdarzenia, transkrypt lub podsumowanie. Są to różne rezultaty i instrukcja powinna określać, który z nich wygenerować. Wspólna natywna karta obejmuje Flash Image i Flash Audio jako osobno nazwane możliwości; ich generowane wyjścia obrazowe i mowy nie są częścią tego stabilnego profilu tekstowego.

Dokładny profil chmurowy Google dokumentuje wejścia PDF i zwykłego tekstu z limitami właściwymi dla interfejsu: 50 MB na PDF importowany przez API i do 3,000 stron na plik, z limitem 7 MB dla pliku zwykłego tekstu. Profil opisuje także około 45 minut wideo z audio lub godzinę bez audio oraz około 8.4 godziny audio w ramach limitu wejścia miliona tokenów. Są to określone ograniczenia interfejsu chmurowego, odrębne od ogólnego okna tokenów modelu. Przygotuj odpowiednią sekcję i format źródła zamiast zakładać ten sam limit dla każdego typu pliku lub ścieżki przesyłania.

Dokładna tabela Gemini API wymienia wywoływanie funkcji, wykonywanie kodu, wyszukiwanie plików, ugruntowanie przez wyszukiwanie, ugruntowanie Maps, kontekst URL i structured outputs. Zdefiniuj rolę i postać parametrów każdej funkcji oraz kontynuuj na podstawie rzeczywiście zwróconego wyniku. Model może zażądać operacji, a połączona aplikacja ją wykonuje. Zachowuj niezbędny kontekst sygnatur myśli przy kontynuowaniu zadania rozumowania w interfejsie bezstanowym. Odpowiedź strukturalna lub sugestia funkcji nie potwierdza niezależnie powodzenia operacji zewnętrznej.

Natywna karta modelu podaje kontekst 1M i wyjście tekstowe 64K, natomiast dokładna tabela API określa 1,048,576 tokenów wejściowych i 65,536 tokenów wyjściowych. Limit odpowiedzi obejmuje tokeny myślenia, więc zbyt mały limit może pozostawić odpowiedź końcową uciętą lub pustą. Poproś o rezultat o rozmiarze odpowiednim do limitu wyjścia i używaj budżetu rozumowania do kierowania wysiłkiem. Dla tego profilu producenta udokumentowano buforowanie, przetwarzanie wsadowe, Flex i Priority. Zachowuj identyfikatory pozycji przy przygotowaniu kilku niezależnych rekordów.

Stabilna edycja pozostaje odrębna od wariantów Flash Preview i późniejszych modeli Gemini 3. Jej karta wymienia możliwe halucynacje, ograniczenia w rozumieniu przyczynowości oraz złożonym rozumowaniu logicznym lub kontrfaktycznym, a także datę graniczną wiedzy styczeń 2025. Dostarcz nowe dowody, gdy zadanie zależy od nowszych informacji. Sprawdzaj obliczenia, wyodrębnione wartości, transkrypty i proponowany kod względem rzeczywistego źródła lub wyniku wykonania. Hybrydowe myślenie jest przydatne, gdy wspiera ten konkretny wynik, zamiast zastępować jego sprawdzenie.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-2.5-flash:batch

google/gemini-2.5-flash:batch

Google /google/gemini-2.5-flash:batch

Start

Akceptowane dane wejściowe: Tekst
Wyniki: Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Wejście: text
Wyjście: text
Format wyjściowy: JSON bezpośrednio w results[].response.body

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`endpoint`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity /v1/chat/completions	Domyślnie—
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity google/gemini-2.5-flash:batch	Domyślnie—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1	Domyślnie—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`completion_window`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 24h	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktrequests[] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom_id i body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests[]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input_file_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion_window (jeśli podano), requests na końcu
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu.

Cykl życia: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Wycena jawnej pamięci podręcznej: Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Tokeny kontekstu, więcej niż	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie	Opłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Tokeny kontekstu, więcej niż—	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0003 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0025 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.00006 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1	Tabela stawek—	Tokeny kontekstu, więcej niż0	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0003 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0025 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.00006 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Batch

curl · zachowany zestaw danych testowychPython HTTP · rzeczywisty JSONL klienta

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Batch

JSON bezpośrednio w results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Sprawdź status zadania

curl · status pierwotnej operacji

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj wszystkie wyniki, treści odpowiedzi i błędów, warianty choice oraz łączne dane użycia.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result_pending_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash:batch

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

google/gemini-2.5-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 2.5 Flash (batch)

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash:batch: text → text
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 2.5 Flash (batch)