Google: Gemini 2.5 Flash (batch)

A Gemini 2.5 Flash a Google stabil hibrid következtető modellje multimodális elemzéshez és ügynökfeladatokhoz. Dinamikus gondolkodási kerete 0 és 24,576 token között állítható, beleértve a kikapcsolt módot is. A szöveg, kép, hang, videó és dokumentum szöveges vagy strukturált eredménnyé válik, dokumentáltan 1,048,576 tokenes bemeneti korláttal.

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches google/gemini-2.5-flash:batch

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Gemini 2.5 Flash a Google stabil hibrid következtető profilja sokoldalú multimodális munkához és ügynöki eszközhasználathoz. Gondolkodó és gondolkodás nélküli válaszokat kínál olyan nagyléptékű multimodális feladatokhoz, amelyek eltérő következtetési szinteket igényelnek. Szöveg, kép, hang és videó járulhat hozzá a szöveges válaszhoz. A dokumentumbemenetet a Google modellspecifikus felhőprofilja is leírja. Hasznos eredmény lehet dokumentumok összehasonlítása, diagram értelmezése, átirat, kód vagy strukturált rekord.

A kiadás következtetésvezérlése a thinkingBudget beállítást használja. Az alapértelmezés a dinamikus gondolkodás; a -1 érték lehetővé teszi, hogy a modell a feladat összetettségéhez igazítsa a következtetést. Explicit keret nulla és 24,576 token között adható meg, a nulla kikapcsolja a gondolkodást. Az adott problémához megfelelő keretet válasszon ahelyett, hogy ugyanannyi erőfeszítést rendelne egy egyszerű besoroláshoz és egy többfeltételes elemzéshez. Az útmutató a keretet iránymutatásként kezeli, a natív modellkártya pedig megjegyzi, hogy a betartása nem feltétlenül pontos.

Dokumentum- vagy adatfeladatnál határozza meg a kérdést, a kötelező mezőket és az eredményt kísérő bizonyítékokat. Követelmények összehasonlításához vessen össze két specifikációt, és kérje a megváltozott követelményt, annak forrásrészletét és egy meghatározott munkafolyamatra gyakorolt hatását. A strukturált kimenet akkor hasznos, ha minden megállapításhoz ugyanolyan rekordszerkezet kell. Ha a forrás több lehetséges értéket ad, vagy nyitva hagy egy mezőt, őrizze meg ezt a bizonytalanságot ahelyett, hogy egyetlen hihető választ kényszerítene ki. Ellenőrizze a visszaadott értékeket a megadott oldalakkal vagy adatokkal összevetve.

Vizuális vagy hanganyag esetén azonosítsa a releváns tárgyat, feliratot, eseményt vagy felvételrészletet. Kérje a szükséges szövegtípust: egy diagram látható értékeit, egy esemény leírását, átiratot vagy összefoglalót. Ezek eltérő eredmények, és az utasításnak meg kell mondania, melyik készüljön el. A közös natív modellkártya a Flash Image és a Flash Audio képességeket külön néven szerepelteti; az általuk generált képes és beszédkimenet nem része ennek a stabil szöveges profilnak.

A Google konkrét felhőprofilja interfészspecifikus korlátokkal dokumentálja a PDF- és egyszerűszöveg-bemeneteket: az API-n keresztül importált PDF-eknél fájlonként 50 MB és legfeljebb 3,000 oldal, egyszerű szöveges fájlnál 7 MB a korlát. Ugyanez a profil körülbelül 45 perc hangos vagy egy óra hang nélküli videót, valamint körülbelül 8.4 óra hangot ír le az egymillió tokenes bemeneti kereten belül. Ezek a felhőinterfész közölt korlátai, amelyek elkülönülnek a modell általános tokenablakától. Készítse elő a releváns részt és a forrásformátumot ahelyett, hogy minden fájltípusra vagy feltöltési útvonalra ugyanazt a korlátot feltételezné.

A konkrét Gemini API-táblázat függvényhívást, kódfuttatást, fájlkeresést, keresési forrásokkal való alátámasztást, Maps-adatokkal való alátámasztást, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel. Határozza meg minden függvény szerepét és paraméterszerkezetét, és a valóban visszakapott eredményből folytassa a munkát. A modell kérhet egy műveletet, amelyet a csatlakoztatott alkalmazás hajt végre. Állapotmentes interfészen végzett következtetési feladat folytatásakor őrizze meg a gondolkodási aláírások szükséges kontextusát. Egy strukturált válasz vagy függvényjavaslat önmagában nem igazolja, hogy a külső művelet sikerült.

A natív modellkártya 1M kontextust és 64K szöveges kimenetet ad meg, a konkrét API-táblázat pedig 1,048,576 bemeneti és 65,536 kimeneti tokent. A válaszkorlát a gondolkodási tokeneket is tartalmazza, ezért a túl alacsony korlát csonka vagy üres végső választ eredményezhet. Olyan eredményt kérjen, amely illik a kimeneti kerethez, és a következtetési kerettel irányítsa az erőfeszítést. Ennél a gyártói profilnál dokumentált a gyorsítótárazás, a kötegelt, a Flex és a Priority feldolgozás. Több független rekord előkészítésekor őrizze meg az elemek azonosítóit.

A stabil kiadás különbözik a Flash Preview változatoktól és a későbbi Gemini 3 modellektől. Modellkártyája lehetséges hallucinációkat, az ok-okozati megértés és az összetett logikai vagy tényellentétes következtetés korlátait, valamint 2025. januári tudáshatárdátumot sorol fel. Adjon meg friss bizonyítékot, ha egy feladat újabb információktól függ. Ellenőrizze a számításokat, a kinyert értékeket, az átiratokat és a javasolt kódot a tényleges forrással vagy futtatási eredménnyel összevetve. A hibrid gondolkodás akkor hasznos, ha ezt a konkrét eredményt támogatja, nem pedig az ellenőrzés helyébe lép.

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches google/gemini-2.5-flash:batch

google/gemini-2.5-flash:batch

Google /google/gemini-2.5-flash:batch

Kezdő lépések

Elfogadott bemenetek: Szöveg
Eredmények: Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches

Bemenet: text
Kimenet: text
Kimeneti formátum: Beágyazott results[].response.body JSON-adatok

Mező	Típus	Követelmény	Értékek és korlátok	Alapértelmezett
Mező`endpoint`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok /v1/chat/completions	Alapértelmezett—
Mező`model`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok google/gemini-2.5-flash:batch	Alapértelmezett—
Mező`requests`	Típus`batch_item[]`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1	Alapértelmezett—
Mező`requests[].custom_id`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok	Alapértelmezett—
Mező`requests[].body.messages`	Típus`message[]`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok	Alapértelmezett—
Mező`completion_window`	Típus`string`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok 24h	Alapértelmezett—
Mező`provider`	Típus`object\|null`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok	Alapértelmezett—

Metódus paraméterei és életciklusa

Paraméter	Szerződés
Paraméter`content_type`	Szerződésapplication/json
Paraméter`required`	Szerződésendpoint, model, requests
Paraméter`material_types`	Szerződéstext
Paraméter`representation`	SzerződésA kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik
Paraméter`request_endpoint_profile`	Szerződés/v1/chat/completions
Paraméter`file_material`	SzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll.
Paraméter`serialization_order`	Szerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára
Paraméter`optional_controls`	Szerződésprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Paraméter`schema_scope`	SzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban.

Életciklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód: Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód: Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás: Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Explicit gyorsítótárazás díjai: Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

Beállítás	Díjtáblázat	Kontextustokenek, több mint	Kontextustokenek, legfeljebb	Díj
BeállításTokenenkénti alapárak	DíjtáblázatAlapdíj	Kontextustokenek, több mint—	Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát	Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0025 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv	Díjtáblázat—	Kontextustokenek, több mint0	Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát	Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0025 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

curl · megőrzött tesztmintaPython HTTP · az ügyfél tényleges JSONL-adatai

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

Beágyazott results[].response.body JSON-adatok

GET /v1/batches/{operation_id}

Feladatállapot ellenőrzése

curl · az eredeti művelet állapota

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizzen meg minden eredményt, válasz- és hibatörzset, választási változatot és az összesített felhasználási adatokat.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.

Válaszmezők

Mező	Típus
Mező`results[].custom_id`	Típusstring
Mező`results[].response.body.choices[].message.content`	Típusstring\|null
Mező`results[].error`	Típusobject\|null
Mező`usage`	Típusobject\|null

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash:batch

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

google/gemini-2.5-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 2.5 Flash (batch)

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash:batch: text → text
Mely mezőket használja a kérés?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Milyen korlátok érvényesek?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 2.5 Flash (batch)