Google: Gemini 2.5 Flash (batch)
Gemini 2.5 Flash — Google’ning multimodal tahlil va agent vazifalari uchun barqaror gibrid mulohaza modeli. Uning dinamik fikrlash limitini 0 dan 24,576 tokengacha, jumladan o‘chirilgan rejimga sozlash mumkin. Matn, tasvir, audio, video va hujjatlar matn yoki tuzilgan natijalarga aylanadi; hujjatlashtirilgan kirish chegarasi 1,048,576 token.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 2.5 Flash — Google’ning turli multimodal ishlar va agent sifatida vositalardan foydalanish uchun barqaror gibrid mulohaza profili. U turli mulohaza darajalarini talab qiluvchi katta hajmdagi multimodal vazifalar uchun fikrlash bilan va fikrlashsiz javoblarni taklif qiladi. Matn, tasvir, audio va video matnli javobga ma’lumot qo‘shadi. Hujjat kirishi ham Google’ning modelga xos bulut profilida tavsiflangan. Foydali natija hujjatlarni solishtirish, grafik talqini, transkript, kod yoki tuzilgan yozuv bo‘lishi mumkin.
Ushbu nashrning mulohaza boshqaruvi thinkingBudget’dan foydalanadi. Dinamik fikrlash standart hisoblanadi; -1 sozlamasi modelga mulohazani vazifa murakkabligiga moslash imkonini beradi. Aniq limit noldan 24,576 tokengacha bo‘lishi mumkin va nol fikrlashni o‘chiradi. Oddiy toifalash va ko‘p shartli tahlilga bir xil darajani berish o‘rniga, haqiqiy muammoga mos limitni tanlang. Qo‘llanma limitni yo‘naltiruvchi ko‘rsatma deb hisoblaydi, asosiy karta esa unga rioya qilish aniq bo‘lmasligi mumkinligini qayd etadi.
Hujjat yoki ma’lumot vazifasi uchun savol, majburiy maydonlar va natijaga qo‘shilishi kerak bo‘lgan dalilni belgilang. Talablarni solishtirish uchun ikkita spetsifikatsiyani taqqoslang va o‘zgargan talab, uning manba parchasi hamda ko‘rsatilgan ish jarayoniga ta’sirini qaytaring. Har bir topilma bir xil yozuv shaklida bo‘lishi kerak bo‘lsa, tuzilgan chiqish foydali. Manba bir nechta mumkin bo‘lgan qiymatni bersa yoki maydonni ochiq qoldirsa, bitta ishonarli javobga majburlash o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Qaytgan qiymatlarni taqdim etilgan sahifalar yoki ma’lumotlar bilan solishtirib tekshiring.
Vizual yoki audio material uchun tegishli obyekt, yozuv, hodisa yoki yozuv parchasini belgilang. Kerakli matn turini so‘rang: grafikda ko‘rinadigan qiymatlar, hodisa tavsifi, transkript yoki qisqacha mazmun. Bu materiallar turlicha va ko‘rsatmada qaysi biri yaratilishi aytilishi lozim. Umumiy asosiy kartada Flash Image va Flash Audio alohida nomlangan imkoniyatlar sifatida keltirilgan; ularning yaratilgan tasvir va nutq chiqishlari ushbu barqaror matn profiliga kirmaydi.
Google’ning aynan shu bulut profilida interfeysga xos chegaralar bilan PDF va oddiy matn kirishlari hujjatlashtirilgan: API orqali import qilingan har bir PDF uchun 50 MB va fayl boshiga 3,000 sahifagacha, oddiy matn fayli uchun esa 7 MB limit. Bu profil, shuningdek, million tokenlik kirish limiti ichida taxminan 45 daqiqa ovozli video yoki bir soat ovozsiz video hamda taxminan 8.4 soat audio hajmini tavsiflaydi. Bular umumiy model token oynasidan alohida, ko‘rsatilgan bulut interfeysi cheklovlaridir. Har bir fayl turi yoki yuklash yo‘li bir xil limitga ega deb taxmin qilish o‘rniga tegishli bo‘lim va manba formatini tayyorlang.
Aynan shu Gemini API jadvalida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqishlar keltirilgan. Har bir funksiyaning vazifasi va parametr tuzilmasini belgilang hamda haqiqatan qaytgan natijadan davom eting. Model amalni so‘rashi, ulangan ilova esa uni bajarishi mumkin. Holat saqlanmaydigan interfeysda mulohaza vazifasini davom ettirganda zarur fikrlash imzosi kontekstini saqlang. Tuzilgan javob yoki funksiya taklifining o‘zi tashqi amal muvaffaqiyatli bajarilganini tasdiqlamaydi.
Asosiy model kartasida 1M kontekst va 64K matn chiqishi, aynan shu API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Javob chegarasi fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi, shu sababli haddan tashqari kichik chegara yakuniy javobni kesilgan yoki bo‘sh qoldirishi mumkin. Chiqish limitiga mos hajmdagi materialni so‘rang va tahlil darajasiga yo‘l ko‘rsatish uchun mulohaza limitidan foydalaning. Ushbu ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovi hujjatlashtirilgan. Bir nechta mustaqil yozuvni tayyorlashda element identifikatorlarini saqlang.
Barqaror nashr Flash Preview variantlari va keyingi Gemini 3 modellaridan alohida bo‘lib qoladi. Uning kartasida mumkin bo‘lgan gallyutsinatsiyalar, sababiy tushunish va murakkab mantiqiy yoki kontrfaktual mulohaza cheklovlari hamda bilimlarning oxirgi sanasi — 2025-yil yanvar keltirilgan. Vazifa yangiroq ma’lumotga bog‘liq bo‘lsa, yangi dalillarni bering. Hisob-kitoblar, ajratilgan qiymatlar, transkriptlar va taklif etilgan kodni haqiqiy manba yoki bajarilish natijasi bilan solishtirib tekshiring. Gibrid fikrlash shu aniq natijani qo‘llab-quvvatlaganda foydali bo‘ladi, uni tekshirishning o‘rniga aylanmasligi kerak.
Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches google/gemini-2.5-flash:batch
google/gemini-2.5-flash:batchBoshlash
Gemini 2.5 Flash — Google’ning multimodal tahlil va agent vazifalari uchun barqaror gibrid mulohaza modeli. Uning dinamik fikrlash limitini 0 dan 24,576 tokengacha, jumladan o‘chirilgan rejimga sozlash mumkin. Matn, tasvir, audio, video va hujjatlar matn yoki tuzilgan natijalarga aylanadi; hujjatlashtirilgan kirish chegarasi 1,048,576 token.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- Matn
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches
- Kirish
text- Chiqish
text- Chiqish formati
- Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-2.5-flash:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
- Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
- Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0025 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0025 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish
Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}
Vazifa holatini tekshirish
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir natija, javob/xato tanasi, tanlov va jamlangan foydalanish ma’lumotini saqlang.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash:batch
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Google: Gemini 2.5 Flash (batch)
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/batches·google/gemini-2.5-flash:batch:text→text- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/batches·google/gemini-2.5-flash:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/batches·google/gemini-2.5-flash:batch:requests.min_items:1