models

THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking

Markdown · JSON

THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking

Chat GLM texte et image pour analyser un visuel et obtenir une réponse écrite.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking accepte images et texte et produit du texte. Fournissez un diagramme pour expliquer le lien entre deux composants nommés, en signalant explicitement les libellés incertains. L’entrée image distingue ce parcours des profils GLM Ailoot limités au texte.

/v1/chat/completions expose model, messages et stream optionnel, sans budget de réflexion distinct ni quota chiffré de contexte ou de sortie. Thinking appartient à l’identifiant exact sans ajouter de réglage. La réponse interprète le diagramme en texte ; elle ne le modifie pas et ne crée pas d’image.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking

THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking

Autre /THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking

Pour commencer

Chat GLM texte et image pour analyser un visuel et obtenir une réponse écrite.

Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Entrée
text, image
Sortie
text
Format de sortie
JSON or SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking
Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot.
Par défaut—
ChampmessagesTypearrayExigenceObligatoireValeurs et limites
Conditions:
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limites
Conditions:
Par défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

text_input · Obligatoire : messages

image_with_text · Obligatoire : messages with actual image content blocks

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages
ParamètreoptionalContratstream
Paramètrematerial_typesContrattext, image
ParamètreconditionsContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transporte le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne confirme pas que tous les modèles prennent en charge les images.

Alias de méthode : /chat/completions

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarification du cache explicite
Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée
Tarifs nuls pour le texte seulement
Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions de tarification respectives, indiquées séparément. Pour des entrées et des sorties contenant seulement du texte

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

ConfigurationBarème tarifaireCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseCoût
Entrée · Jetons en entrée $0 / 1K jetons
Sortie · Jetons en sortie $0 / 1K jetons
Entrée · Lecture du cache $0 / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement si elle est retournée, tous les deltas SSE et les données complètes d’utilisation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result_pending_check n’autorise pas une deuxième création.

Champs de la réponse
ChampType
Champchoices[]Typeobject
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide.Étape suivanteExaminez les détails de validation retournés avant de préparer une requête distincte.
RéponseConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification.Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas de nouveau la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking

FAQ · THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/chat/completions · THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking: text, image → text

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/chat/completions · THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking: model, messages, stream

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