LiteLLM

Copiez la configuration et remplacez sk-... par votre clé de l’espace client Ailoot. Il est préférable de conserver la clé dans la variable d’environnement AILOOT_API_KEY, si l’application le permet.

Avant de démarrer, appelez GET /v1/models avec votre clé Ailoot. Choisissez un identifiant exact de modèle dont les méthodes incluent POST /v1/chat/completions, puis utilisez-le dans la configuration. Pour les agents, vérifiez aussi les outils et les fonctions nécessaires à votre version du client.

import os
import litellm
r = litellm.completion(
    model="openai/claude-sonnet-5-5",
    api_base="https://api.ailoot.ai/v1",
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}])
print(r.choices[0].message.content)
# Embeddings : litellm.embedding(model="openai/nemotron-3-embed", api_base="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], input=["texte"])

Exemple de modèle : openai/claude-sonnet-5-5, openai/qwen3.8-max, openai/nemotron-3-embed. Choisissez tout autre modèle dans le catalogue — vérifiez qu’il prend en charge le format requis.

• Pour le format OpenAI, l’adresse est https://api.ailoot.ai/v1 (ou le chemin complet si l’application demande une adresse complète).
• Posez une question courte. En cas d’erreur, consultez le code et le Request ID, puis reportez-vous à la page Erreurs et limites.
• Une erreur 404 immédiatement après la configuration indique presque toujours une adresse incorrecte : la présence superflue ou l’absence de /v1.
• Une erreur 402 signifie que le solde ne couvre pas la réservation. Les agents réservent plus qu’un chat : explication.

Documentation de l’application : https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible