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wan2.7-image-pro

Markdown · JSON

wan2.7-image-pro

Modèle de création d’images à partir d’instructions textuelles. Le fabricant prévoit le contrôle de la palette et une résolution jusqu’à 4K pour la génération normale à partir de texte.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Wan2.7-Image-Pro est un modèle d’Alibaba pour créer des images à partir de texte. La fiche actuelle d’Ailoot publie une entrée de texte et une image en sortie. Le fabricant prévoit aussi l’édition, la combinaison de références et les modifications locales ; ces méthodes nécessitent une prise en charge distincte des images d’entrée et ne sont pas proposées par la méthode actuelle de la fiche.

Dans le mode avec références du fabricant, jusqu’à neuf images sources peuvent être envoyées en précisant les éléments de chacune à utiliser. Lors d’une édition, le modèle conserve le sujet principal, change les détails choisis ou construit une nouvelle composition à partir de plusieurs matériaux. Pour orienter les modifications plus précisément, jusqu’à deux zones rectangulaires peuvent être définies sur une image d’entrée.

Palette et instructions complexes

En dehors des séries séquentielles, une palette de 3–10 couleurs peut être définie. Le mode de raisonnement sert à la génération normale à partir de texte, sans références ni série séquentielle : le modèle analyse la description de la scène au préalable.

Dans la spécification d’Alibaba, la sortie normale comprend entre une et quatre images. Une série narrative peut avoir une limite supérieure allant jusqu’à 12 ; le modèle choisit le nombre réel selon les instructions. La série peut utiliser le texte et les références pour maintenir des traits communs aux personnages et développer une histoire cohérente. La palette et le raisonnement ne s’appliquent pas à ce mode.

La résolution dépend du mode

Le niveau 4K est pris en charge pour la génération normale à partir de texte, sans références ni série séquentielle. L’édition à partir d’images et les séries séquentielles sont limitées au niveau 2K. Ces désignations définissent la surface de pixels, et non une longueur identique pour chaque côté. Le format peut être choisi de 1:8 à 8:1 ; lors d’une édition avec une résolution prédéfinie, le rapport largeur/hauteur suit la dernière référence. Les résultats sont enregistrés en PNG.

Pour les méthodes avec images d’entrée, Alibaba accepte JPEG, JPG, PNG sans transparence, BMP et WEBP. Les limites sont de 20 Mo par fichier, de 240 à 8000 pixels par côté et d’un rapport de 1:8 à 8:1. Les instructions textuelles prennent en charge le chinois et l’anglais, avec un maximum de 5000 caractères ; la partie excédentaire est ignorée. Cette version ne prévoit ni description négative ni extension des instructions. La graine aléatoire initiale aide à maintenir des variantes similaires, mais ne garantit pas une reproduction exacte.

Ailoot · Génération d’images POST /v1/images/generations wan2.7-image-pro

wan2.7-image-pro

Alibaba /wan2.7-image-pro
ID du modèle
  • wan2.7-image-pro
  • wan-image
  • wan-image-latest

Premiers pas

Modèle de création d’images à partir d’instructions textuelles. Le fabricant prévoit le contrôle de la palette et une résolution jusqu’à 4K pour la génération normale à partir de texte.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Images

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot · Génération d’images POST /v1/images/generations
Entrée
text
Sortie
image
Format de sortie
Fichier image
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
wan2.7-image-pro
Par défaut—
ChamppromptTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Par défaut—
ChampnTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Minimum: 1
Par défaut1
Champresponse_formatTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
url, b64_json
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
ChampsizeTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champpartial_imagesTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champimages[].image_urlTypestringExigenceNon pris en chargeValeurs et limites
Nombre maximal d’octets décodés: 20'971'520
Types MIME: image/png, image/jpeg
Nombre maximal d’images par tableau: 9
Conditions: Une URL réelle par objet images[]. Le nombre d’éléments du tableau est distinct de ce champ terminal de type chaîne.
S’applique lorsque: Uniquement JSON images/edits ; JSON images/generations n’analyse pas les références image.
Par défaut—
ChampimageTypefileExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre maximal d’octets décodés: 20'971'520
Types MIME: image/png, image/jpeg
S’applique lorsque: génération avec multipart/form-data
Par défaut—
Champimage[]Typefile[]ExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre maximal d’éléments: 9
Nombre maximal d’octets décodés: 20'971'520
Types MIME: image/png, image/jpeg
S’applique lorsque: génération avec multipart/form-data
Par défaut—
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte vers image · Obligatoire : prompt

reference_images_generation · Obligatoire : prompt

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètrerequiredContratmodel, prompt
Paramètreoptional_controlsContratnull
Paramètrecontent_typeContratapplication/json

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.

Tarifs

Tarifs des méthodes Ailoot

Ailoot Génération d’imagesPOST /v1/images/generations
Sortie
0.075 USD par image 1K
Sortie
0.075 USD par image 2K

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Détails du tarif de référence

Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.

wan2.7-image-pro

Prix par configuration

ConfigurationConditions de facturationCoût
Configurationwan2.7-image-pro · Configuration par défautConditions de facturationConfiguration par défautCoût
Entrée · Entrée 0.00 USD par appel
Sortie · Sortie 0.16 USD par appel

Exemples de requêtes

Ailoot · Génération d’images

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "wan2.7-image-pro", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'wan2.7-image-pro', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "wan2.7-image-pro", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Enregistrez chaque élément de données. Décodez chaque b64_json ou récupérez le contenu de chaque URL signée renvoyée. Choisissez l’extension du fichier à partir du type MIME et des octets réels.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Si le résultat d’une génération ou d’une retouche d’image nécessite une vérification, conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine et les informations renvoyées sur le résultat. Récupérez les résultats existants qui vous appartiennent via la bibliothèque multimédia, à l’aide des valeurs task_id ou asset_id réelles. Ne soumettez pas à nouveau la requête de génération/retouche et ne construisez pas d’URL d’interrogation du statut à partir d’operation_id.

Champs de la réponse
ChampType
ChampcreatedTypeinteger
Champdata[].urlTypestring
Champdata[].b64_jsonTypebase64 string
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.
Réponseserver_errorConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérificationÉtape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest

Ailoot · Génération d’images POST /v1/images/generations wan-image

wan-image

Alibaba /wan-image
ID du modèle
  • wan2.7-image-pro
  • wan-image
  • wan-image-latest

Premiers pas

Modèle de création d’images à partir d’instructions textuelles. Le fabricant prévoit le contrôle de la palette et une résolution jusqu’à 4K pour la génération normale à partir de texte.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Images

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot · Génération d’images POST /v1/images/generations
Entrée
text
Sortie
image
Format de sortie
Fichier image
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
wan-image
Par défaut—
ChamppromptTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Par défaut—
ChampnTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Minimum: 1
Par défaut1
Champresponse_formatTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
url, b64_json
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
ChampsizeTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champpartial_imagesTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champimages[].image_urlTypestringExigenceNon pris en chargeValeurs et limites
Nombre maximal d’octets décodés: 20'971'520
Types MIME: image/png, image/jpeg
Nombre maximal d’images par tableau: 9
Conditions: Une URL réelle par objet images[]. Le nombre d’éléments du tableau est distinct de ce champ terminal de type chaîne.
S’applique lorsque: Uniquement JSON images/edits ; JSON images/generations n’analyse pas les références image.
Par défaut—
ChampimageTypefileExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre maximal d’octets décodés: 20'971'520
Types MIME: image/png, image/jpeg
S’applique lorsque: génération avec multipart/form-data
Par défaut—
Champimage[]Typefile[]ExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre maximal d’éléments: 9
Nombre maximal d’octets décodés: 20'971'520
Types MIME: image/png, image/jpeg
S’applique lorsque: génération avec multipart/form-data
Par défaut—
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte vers image · Obligatoire : prompt

reference_images_generation · Obligatoire : prompt

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètrerequiredContratmodel, prompt
Paramètreoptional_controlsContratnull
Paramètrecontent_typeContratapplication/json

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.

Tarifs

Tarifs des méthodes Ailoot

Ailoot Génération d’imagesPOST /v1/images/generations
Sortie
0.075 USD par image 1K
Sortie
0.075 USD par image 2K

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Détails du tarif de référence

Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.

wan2.7-image-pro

Prix par configuration

ConfigurationConditions de facturationCoût
Configurationwan2.7-image-pro · Configuration par défautConditions de facturationConfiguration par défautCoût
Entrée · Entrée 0.00 USD par appel
Sortie · Sortie 0.16 USD par appel

Exemples de requêtes

Ailoot · Génération d’images

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "wan-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'wan-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "wan-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Enregistrez chaque élément de données. Décodez chaque b64_json ou récupérez le contenu de chaque URL signée renvoyée. Choisissez l’extension du fichier à partir du type MIME et des octets réels.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Si le résultat d’une génération ou d’une retouche d’image nécessite une vérification, conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine et les informations renvoyées sur le résultat. Récupérez les résultats existants qui vous appartiennent via la bibliothèque multimédia, à l’aide des valeurs task_id ou asset_id réelles. Ne soumettez pas à nouveau la requête de génération/retouche et ne construisez pas d’URL d’interrogation du statut à partir d’operation_id.

Champs de la réponse
ChampType
ChampcreatedTypeinteger
Champdata[].urlTypestring
Champdata[].b64_jsonTypebase64 string
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.
Réponseserver_errorConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérificationÉtape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest

Ailoot · Génération d’images POST /v1/images/generations wan-image-latest

wan-image-latest

Alibaba /wan-image-latest
ID du modèle
  • wan2.7-image-pro
  • wan-image
  • wan-image-latest

Premiers pas

Modèle de création d’images à partir d’instructions textuelles. Le fabricant prévoit le contrôle de la palette et une résolution jusqu’à 4K pour la génération normale à partir de texte.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Images

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot · Génération d’images POST /v1/images/generations
Entrée
text
Sortie
image
Format de sortie
Fichier image
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
wan-image-latest
Par défaut—
ChamppromptTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Par défaut—
ChampnTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Minimum: 1
Par défaut1
Champresponse_formatTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
url, b64_json
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
ChampsizeTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champpartial_imagesTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champimages[].image_urlTypestringExigenceNon pris en chargeValeurs et limites
Nombre maximal d’octets décodés: 20'971'520
Types MIME: image/png, image/jpeg
Nombre maximal d’images par tableau: 9
Conditions: Une URL réelle par objet images[]. Le nombre d’éléments du tableau est distinct de ce champ terminal de type chaîne.
S’applique lorsque: Uniquement JSON images/edits ; JSON images/generations n’analyse pas les références image.
Par défaut—
ChampimageTypefileExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre maximal d’octets décodés: 20'971'520
Types MIME: image/png, image/jpeg
S’applique lorsque: génération avec multipart/form-data
Par défaut—
Champimage[]Typefile[]ExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre maximal d’éléments: 9
Nombre maximal d’octets décodés: 20'971'520
Types MIME: image/png, image/jpeg
S’applique lorsque: génération avec multipart/form-data
Par défaut—
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte vers image · Obligatoire : prompt

reference_images_generation · Obligatoire : prompt

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètrerequiredContratmodel, prompt
Paramètreoptional_controlsContratnull
Paramètrecontent_typeContratapplication/json

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.

Tarifs

Tarifs des méthodes Ailoot

Ailoot Génération d’imagesPOST /v1/images/generations
Sortie
0.075 USD par image 1K
Sortie
0.075 USD par image 2K

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Détails du tarif de référence

Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.

wan2.7-image-pro

Prix par configuration

ConfigurationConditions de facturationCoût
Configurationwan2.7-image-pro · Configuration par défautConditions de facturationConfiguration par défautCoût
Entrée · Entrée 0.00 USD par appel
Sortie · Sortie 0.16 USD par appel

Exemples de requêtes

Ailoot · Génération d’images

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "wan-image-latest", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'wan-image-latest', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "wan-image-latest", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Enregistrez chaque élément de données. Décodez chaque b64_json ou récupérez le contenu de chaque URL signée renvoyée. Choisissez l’extension du fichier à partir du type MIME et des octets réels.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Si le résultat d’une génération ou d’une retouche d’image nécessite une vérification, conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine et les informations renvoyées sur le résultat. Récupérez les résultats existants qui vous appartiennent via la bibliothèque multimédia, à l’aide des valeurs task_id ou asset_id réelles. Ne soumettez pas à nouveau la requête de génération/retouche et ne construisez pas d’URL d’interrogation du statut à partir d’operation_id.

Champs de la réponse
ChampType
ChampcreatedTypeinteger
Champdata[].urlTypestring
Champdata[].b64_jsonTypebase64 string
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.
Réponseserver_errorConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérificationÉtape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest

FAQ · wan2.7-image-pro
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/images/generations · wan2.7-image-pro: text → image

POST /v1/images/generations · wan-image: text → image

POST /v1/images/generations · wan-image-latest: text → image

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/images/generations · wan2.7-image-pro: model, prompt, n, response_format, stream, image, image[]

POST /v1/images/generations · wan-image: model, prompt, n, response_format, stream, image, image[]

POST /v1/images/generations · wan-image-latest: model, prompt, n, response_format, stream, image, image[]

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/images/generations · wan2.7-image-pro: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · wan-image: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · wan-image-latest: n.minimum: 1

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