modele

wan2.7-image-pro

Markdown · JSON

wan2.7-image-pro

Model do tworzenia obrazów na podstawie polecenia tekstowego. Producent przewiduje sterowanie paletą kolorów i rozdzielczość do 4K dla zwykłej generacji na podstawie tekstu.

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Wan2.7-Image-Pro to model Alibaba do tworzenia obrazów na podstawie tekstu. Obecna karta Ailoot udostępnia wejście tekstowe i wynik w postaci obrazu. Producent przewiduje także edycję, łączenie obrazów referencyjnych i lokalne zmiany; sposoby te wymagają osobnej obsługi obrazów wejściowych i nie są dostępne w aktualnej metodzie z tej karty.

W trybie z obrazami referencyjnymi u producenta można przekazać do dziewięciu obrazów źródłowych i opisać, które elementy każdego z nich należy wykorzystać. Podczas edycji model zachowuje główny obiekt, zmienia wybrane szczegóły lub buduje nową kompozycję z kilku materiałów. Aby dokładniej ukierunkować zmiany, można oznaczyć do dwóch prostokątnych obszarów na jednym obrazie wejściowym.

Paleta i złożone polecenie

Poza sekwencyjnymi seriami można określić paletę 3–10 kolorów. Tryb rozumowania służy zwykłej generacji na podstawie tekstu bez obrazów referencyjnych i sekwencyjnej serii: model najpierw analizuje opis sceny.

W specyfikacji Alibaba zwykły wynik obejmuje od jednego do czterech obrazów. W serii fabularnej można ustawić górną granicę do 12; faktyczną liczbę model wybiera na podstawie polecenia. Seria może uwzględniać tekst i obrazy referencyjne, aby zachować wspólne cechy postaci i spójny rozwój historii. Paleta i rozumowanie nie są stosowane w tym trybie.

Rozdzielczość zależy od trybu

Poziom 4K jest obsługiwany podczas zwykłej generacji na podstawie tekstu bez obrazów referencyjnych i sekwencyjnej serii. Edycja na podstawie obrazów i sekwencyjne serie są ograniczone do poziomu 2K. Oznaczenia te określają liczbę pikseli, a nie jednakową długość każdego boku. Proporcje kadru można wybierać od 1:8 do 8:1; podczas edycji z ustawioną rozdzielczością odpowiadają one ostatniemu obrazowi referencyjnemu. Wyniki są zapisywane w PNG.

Dla sposobów pracy z obrazami wejściowymi Alibaba dopuszcza JPEG, JPG, PNG bez przezroczystości, BMP i WEBP. Limity wynoszą 20 MB na plik, od 240 do 8000 pikseli dla każdego boku i proporcje od 1:8 do 8:1. Polecenie tekstowe obsługuje język chiński i angielski; maksimum wynosi 5000 znaków, a nadmiarowa część jest odrzucana. Opis negatywny i rozszerzanie polecenia nie są przewidziane w tej wersji. Początkowa wartość ziarna losowości pomaga zachować podobieństwo wariantów, ale nie zapewnia dokładnego powtórzenia.

Ailoot · Obrazy POST /v1/images/generations wan2.7-image-pro

wan2.7-image-pro

Alibaba /wan2.7-image-pro
ID modelu
  • wan2.7-image-pro
  • wan-image
  • wan-image-latest

Start

Model do tworzenia obrazów na podstawie polecenia tekstowego. Producent przewiduje sterowanie paletą kolorów i rozdzielczość do 4K dla zwykłej generacji na podstawie tekstu.

Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Obrazy

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot · Obrazy POST /v1/images/generations
Wejście
text
Wyjście
image
Format wyjściowy
Plik obrazu
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
wan2.7-image-pro
Domyślnie—
PolepromptTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
Minimalna długość: 1
Domyślnie—
PolenTypintegerWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Minimum: 1
Domyślnie1
Poleresponse_formatTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
url, b64_json
Domyślnie—
PolestreamTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślniefalse
PolesizeTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polepartial_imagesTypintegerWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poleimages[].image_urlTypstringWymaganieNieobsługiwaneWartości i limity
Maksymalna liczba zdekodowanych bajtów: 20 971 520
Typy MIME: image/png, image/jpeg
Maksymalna liczba obrazów w tablicy: 9
Warunki: Jeden rzeczywisty URL na obiekt images[]. Liczba elementów tablicy jest odrębna od tej końcowej wartości tekstowej.
Obowiązuje, gdy: Wyłącznie JSON images/edits; JSON images/generations nie parsuje referencji images.
Domyślnie—
PoleimageTypfileWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Maksymalna liczba zdekodowanych bajtów: 20 971 520
Typy MIME: image/png, image/jpeg
Obowiązuje, gdy: generowanie przez multipart/form-data
Domyślnie—
Poleimage[]Typfile[]WymaganieOpcjonalneWartości i limity
Maksymalna liczba elementów: 9
Maksymalna liczba zdekodowanych bajtów: 20 971 520
Typy MIME: image/png, image/jpeg
Obowiązuje, gdy: generowanie przez multipart/form-data
Domyślnie—
Kombinacje materiałów wejściowych

Tekst na obraz · Wymagane: prompt

reference_images_generation · Wymagane: prompt

Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrrequiredKontraktmodel, prompt
Parametroptional_controlsKontraktnull
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json

Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.

Cennik

Stawki metod Ailoot

Ailoot ObrazyPOST /v1/images/generations
Wyjście
0,075 USD za obraz o rozdzielczości 1K
Wyjście
0,075 USD za obraz o rozdzielczości 2K

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Szczegóły taryfy referencyjnej

Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.

wan2.7-image-pro

Ceny według konfiguracji

KonfiguracjaWarunki rozliczaniaOpłata
Konfiguracjawan2.7-image-pro · Domyślna konfiguracjaWarunki rozliczaniaKonfiguracja domyślnaOpłata
Wejście · Wejście 0,00 USD za wywołanie
Wyjście · Wyjście 0,16 USD za wywołanie

Przykładowe żądania

Ailoot · Obrazy

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "wan2.7-image-pro", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'wan2.7-image-pro', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "wan2.7-image-pro", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot · Obrazy

Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.

Zachowaj każdy element danych. Zdekoduj każdą wartość b64_json lub pobierz dane z każdego zwróconego podpisanego adresu URL. Dobierz rozszerzenie nazwy pliku na podstawie rzeczywistego typu MIME lub bajtów.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Jeśli wynik generowania lub edycji obrazu wymaga sprawdzenia, zachowaj pierwotny operation_id/X-Client-Request-ID oraz zwrócone informacje o wyniku. Odzyskaj istniejące własne wyniki z biblioteki multimediów, używając rzeczywistych wartości task_id lub asset_id. Nie wysyłaj ponownie żądania generowania lub edycji ani nie twórz adresu URL do sprawdzania stanu na podstawie operation_id.

Pola odpowiedzi
PoleTyp
PolecreatedTypinteger
Poledata[].urlTypstring
Poledata[].b64_jsonTypbase64 string
PoleusageTypobject
Błędy i dalsze kroki
OdpowiedźWarunekNastępny krok
Odpowiedź400 · invalid_request_errorWarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametruNastępny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.
Odpowiedźserver_errorWarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzeniaNastępny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest

Ailoot · Obrazy POST /v1/images/generations wan-image

wan-image

Alibaba /wan-image
ID modelu
  • wan2.7-image-pro
  • wan-image
  • wan-image-latest

Start

Model do tworzenia obrazów na podstawie polecenia tekstowego. Producent przewiduje sterowanie paletą kolorów i rozdzielczość do 4K dla zwykłej generacji na podstawie tekstu.

Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Obrazy

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot · Obrazy POST /v1/images/generations
Wejście
text
Wyjście
image
Format wyjściowy
Plik obrazu
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
wan-image
Domyślnie—
PolepromptTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
Minimalna długość: 1
Domyślnie—
PolenTypintegerWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Minimum: 1
Domyślnie1
Poleresponse_formatTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
url, b64_json
Domyślnie—
PolestreamTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślniefalse
PolesizeTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polepartial_imagesTypintegerWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poleimages[].image_urlTypstringWymaganieNieobsługiwaneWartości i limity
Maksymalna liczba zdekodowanych bajtów: 20 971 520
Typy MIME: image/png, image/jpeg
Maksymalna liczba obrazów w tablicy: 9
Warunki: Jeden rzeczywisty URL na obiekt images[]. Liczba elementów tablicy jest odrębna od tej końcowej wartości tekstowej.
Obowiązuje, gdy: Wyłącznie JSON images/edits; JSON images/generations nie parsuje referencji images.
Domyślnie—
PoleimageTypfileWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Maksymalna liczba zdekodowanych bajtów: 20 971 520
Typy MIME: image/png, image/jpeg
Obowiązuje, gdy: generowanie przez multipart/form-data
Domyślnie—
Poleimage[]Typfile[]WymaganieOpcjonalneWartości i limity
Maksymalna liczba elementów: 9
Maksymalna liczba zdekodowanych bajtów: 20 971 520
Typy MIME: image/png, image/jpeg
Obowiązuje, gdy: generowanie przez multipart/form-data
Domyślnie—
Kombinacje materiałów wejściowych

Tekst na obraz · Wymagane: prompt

reference_images_generation · Wymagane: prompt

Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrrequiredKontraktmodel, prompt
Parametroptional_controlsKontraktnull
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json

Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.

Cennik

Stawki metod Ailoot

Ailoot ObrazyPOST /v1/images/generations
Wyjście
0,075 USD za obraz o rozdzielczości 1K
Wyjście
0,075 USD za obraz o rozdzielczości 2K

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Szczegóły taryfy referencyjnej

Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.

wan2.7-image-pro

Ceny według konfiguracji

KonfiguracjaWarunki rozliczaniaOpłata
Konfiguracjawan2.7-image-pro · Domyślna konfiguracjaWarunki rozliczaniaKonfiguracja domyślnaOpłata
Wejście · Wejście 0,00 USD za wywołanie
Wyjście · Wyjście 0,16 USD za wywołanie

Przykładowe żądania

Ailoot · Obrazy

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "wan-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'wan-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "wan-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot · Obrazy

Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.

Zachowaj każdy element danych. Zdekoduj każdą wartość b64_json lub pobierz dane z każdego zwróconego podpisanego adresu URL. Dobierz rozszerzenie nazwy pliku na podstawie rzeczywistego typu MIME lub bajtów.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Jeśli wynik generowania lub edycji obrazu wymaga sprawdzenia, zachowaj pierwotny operation_id/X-Client-Request-ID oraz zwrócone informacje o wyniku. Odzyskaj istniejące własne wyniki z biblioteki multimediów, używając rzeczywistych wartości task_id lub asset_id. Nie wysyłaj ponownie żądania generowania lub edycji ani nie twórz adresu URL do sprawdzania stanu na podstawie operation_id.

Pola odpowiedzi
PoleTyp
PolecreatedTypinteger
Poledata[].urlTypstring
Poledata[].b64_jsonTypbase64 string
PoleusageTypobject
Błędy i dalsze kroki
OdpowiedźWarunekNastępny krok
Odpowiedź400 · invalid_request_errorWarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametruNastępny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.
Odpowiedźserver_errorWarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzeniaNastępny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest

Ailoot · Obrazy POST /v1/images/generations wan-image-latest

wan-image-latest

Alibaba /wan-image-latest
ID modelu
  • wan2.7-image-pro
  • wan-image
  • wan-image-latest

Start

Model do tworzenia obrazów na podstawie polecenia tekstowego. Producent przewiduje sterowanie paletą kolorów i rozdzielczość do 4K dla zwykłej generacji na podstawie tekstu.

Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Obrazy

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot · Obrazy POST /v1/images/generations
Wejście
text
Wyjście
image
Format wyjściowy
Plik obrazu
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
wan-image-latest
Domyślnie—
PolepromptTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
Minimalna długość: 1
Domyślnie—
PolenTypintegerWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Minimum: 1
Domyślnie1
Poleresponse_formatTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
url, b64_json
Domyślnie—
PolestreamTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślniefalse
PolesizeTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polepartial_imagesTypintegerWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Poleimages[].image_urlTypstringWymaganieNieobsługiwaneWartości i limity
Maksymalna liczba zdekodowanych bajtów: 20 971 520
Typy MIME: image/png, image/jpeg
Maksymalna liczba obrazów w tablicy: 9
Warunki: Jeden rzeczywisty URL na obiekt images[]. Liczba elementów tablicy jest odrębna od tej końcowej wartości tekstowej.
Obowiązuje, gdy: Wyłącznie JSON images/edits; JSON images/generations nie parsuje referencji images.
Domyślnie—
PoleimageTypfileWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Maksymalna liczba zdekodowanych bajtów: 20 971 520
Typy MIME: image/png, image/jpeg
Obowiązuje, gdy: generowanie przez multipart/form-data
Domyślnie—
Poleimage[]Typfile[]WymaganieOpcjonalneWartości i limity
Maksymalna liczba elementów: 9
Maksymalna liczba zdekodowanych bajtów: 20 971 520
Typy MIME: image/png, image/jpeg
Obowiązuje, gdy: generowanie przez multipart/form-data
Domyślnie—
Kombinacje materiałów wejściowych

Tekst na obraz · Wymagane: prompt

reference_images_generation · Wymagane: prompt

Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrrequiredKontraktmodel, prompt
Parametroptional_controlsKontraktnull
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json

Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.

Cennik

Stawki metod Ailoot

Ailoot ObrazyPOST /v1/images/generations
Wyjście
0,075 USD za obraz o rozdzielczości 1K
Wyjście
0,075 USD za obraz o rozdzielczości 2K

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Szczegóły taryfy referencyjnej

Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.

wan2.7-image-pro

Ceny według konfiguracji

KonfiguracjaWarunki rozliczaniaOpłata
Konfiguracjawan2.7-image-pro · Domyślna konfiguracjaWarunki rozliczaniaKonfiguracja domyślnaOpłata
Wejście · Wejście 0,00 USD za wywołanie
Wyjście · Wyjście 0,16 USD za wywołanie

Przykładowe żądania

Ailoot · Obrazy

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "wan-image-latest", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'wan-image-latest', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "wan-image-latest", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot · Obrazy

Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.

Zachowaj każdy element danych. Zdekoduj każdą wartość b64_json lub pobierz dane z każdego zwróconego podpisanego adresu URL. Dobierz rozszerzenie nazwy pliku na podstawie rzeczywistego typu MIME lub bajtów.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Jeśli wynik generowania lub edycji obrazu wymaga sprawdzenia, zachowaj pierwotny operation_id/X-Client-Request-ID oraz zwrócone informacje o wyniku. Odzyskaj istniejące własne wyniki z biblioteki multimediów, używając rzeczywistych wartości task_id lub asset_id. Nie wysyłaj ponownie żądania generowania lub edycji ani nie twórz adresu URL do sprawdzania stanu na podstawie operation_id.

Pola odpowiedzi
PoleTyp
PolecreatedTypinteger
Poledata[].urlTypstring
Poledata[].b64_jsonTypbase64 string
PoleusageTypobject
Błędy i dalsze kroki
OdpowiedźWarunekNastępny krok
Odpowiedź400 · invalid_request_errorWarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametruNastępny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.
Odpowiedźserver_errorWarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzeniaNastępny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest

FAQ · wan2.7-image-pro
Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

POST /v1/images/generations · wan2.7-image-pro: text → image

POST /v1/images/generations · wan-image: text → image

POST /v1/images/generations · wan-image-latest: text → image

Jakich pól używa żądanie?

POST /v1/images/generations · wan2.7-image-pro: model, prompt, n, response_format, stream, image, image[]

POST /v1/images/generations · wan-image: model, prompt, n, response_format, stream, image, image[]

POST /v1/images/generations · wan-image-latest: model, prompt, n, response_format, stream, image, image[]

Jakie limity obowiązują?

POST /v1/images/generations · wan2.7-image-pro: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · wan-image: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · wan-image-latest: n.minimum: 1

Więcej szczegółów

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja
Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.
Kod promocyjny do 50%
Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.
Koszty w historii
Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

Wybierz subskrypcję · Sprawdź ceny modeli

Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna
Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.
Licencja resellerska
Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.
Dokumenty na stronie
Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

Poproś o licencję resellerską · Oferta i umowa licencyjna