מודלים

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

Markdown · JSON

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

LFM2.5-24B-A2B הוא מודל החשיבה הטקסטואלית של LiquidAI לסוכנים המשתמשים בכלים, עם 24B פרמטרים בסך הכול ו־2.45B פעילים. הוא חושב לפני מענה, תומך בקריאות לכלים ובפלט מונחה סכמה ומפורסם עם הקשר של 128,000 טוקנים ומגבלת יצירת תשובה של 8,192 טוקנים.

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

LFM2.5-24B-A2B הוא מודל תערובת מומחים של LiquidAI לחשיבה מבוססת טקסט ולסוכנים שמשתמשים בכלים. יש לו 24 מיליארד פרמטרים בסך הכול ו־2.45 מיליארד פעילים לכל טוקן. חשיבה היא חלק מכל תשובה, ולכן רצוי שהמשימה תגדיר את המטרה, את הראיות שיש להשתמש בהן ואת התוצאה שהיישום צריך.

תנו לסוכן מטרה עם גבולות

המודל מתאים לתהליכים שבהם מודל שפה בוחר צעד הבא, קורא את התצפית שהתקבלה ואז ממשיך לקראת תוצר. ציינו את המטרה במונחים שהיישום יכול לבדוק: למצוא את הרשומה הרלוונטית, להשוות שתי תצורות, להכין הצעת שינוי או ליצור הערכה מובנית.

ספקו כלים עם מטרות ברורות ושמרו על התצפיות שהוחזרו בהקשר המשימה. המודל מפרסם תמיכה בקריאה לכלים, לרבות בחירת כלי כשהממשק מספק את היכולת הזאת. ההרצה שייכת ליישום ששולט בכלים האלה. הפרידו בין תצפית שהוחזרה לבין הוראה שהמודל כתב, במיוחד כשצעד מאוחר יותר תלוי בתוצאת חיפוש או שאילתה.

אחזור לעבודה עתירת ידע

המפרסם ממליץ על אחזור או חיפוש ברשת למשימות שתלויות בידע חיצוני מפורט. שלבו את שלב הראיות בתהליך העבודה, במקום לבקש מהמודל להמציא עובדות שלא קיבל. ציינו את הקטעים שאוחזרו ובקשו מהתשובה לקשר את המסקנות שלה לקטעים האלה.

בתהליך תמיכה, המשמעות יכולה להיות מציאת המדיניות הרלוונטית והסבר כיצד היא חלה על המקרה שסופק. במשימה טכנית, היא יכולה להיות השוואת התיעוד והתצורה לפני הצעת שינוי. שמרו בהקשר על התוכן החשוב שאוחזר, כך שאפשר יהיה לבדוק את התשובה הסופית בלי לחזור על כל חיפוש.

תשובות מובנות ובחירות דגימה

המודל שפורסם תומך בפלט מובנה מונחה סכמה. הגדירו מבנה תוצאה קטן סביב מה שהיישום צורך, כגון קטגוריה שנבחרה, הסבר, הפניות לראיות ופעולה הבאה. הפרידו בין תהליך החשיבה של המודל לבין השדות שהרכיב הבא צריך לאחסן או להציג.

LiquidAI מציינת temperature של 0.1, top_k של 50 ו־repetition_penalty של 1.05 כהמלצות דגימה שפורסמו, והקטלוג השמור חוזר על ברירות המחדל האלה. הן מספקות נקודת התחלה שניתן לחזור עליה להערכת תהליך מסוים. שמרו על הגדרות בחירה עקביות כשמשווים משימות מייצגות.

קיבולת ושפה

רשומת השירות שפורסמה מציינת חלון הקשר של 128,000 טוקנים ומגבלת יצירת תשובה של 8,192 טוקנים. הכינו מפרט תשובה תמציתי כדי שהתוצר הסופי יתאים להקצאת הפלט הזאת. שמרו יחד על הראיות הרלוונטיות והשאירו מספיק מקום בפלט לתוצר המבוקש.

היצרן מציין קבוצה רב־לשונית שכוללת אנגלית, רוסית, סינית, ספרדית, ערבית ושפות אחרות. שמרו על מינוח המקור ועל השמות שיש לשמור כשמשתמשים במודל לעבודה רב־לשונית. משימה עם אוצר מילים קבוע מפיקה תועלת ממילון מונחים מפורש ומאותן מוסכמות פלט בכל השפות.

יכולות

  • חשיבה בטקסט בלבד באמצעות תערובת מומחים: 24B פרמטרים בסך הכול ו־2.45B פעילים.
  • חשיבה מחייבת לפני התשובה הסופית.
  • כלים שפורסמו, בחירת כלים ופלט מובנה לפי JSON-schema.
  • תהליכים מוכווני אחזור למשימות שתלויות בידע.
  • הקשר שפורסם של 128,000 טוקנים ומגבלת יצירת תשובה של 8,192 טוקנים.

מקרי שימוש

  • עוזר הנתמך באחזור — שאלה, קטעים שאוחזרו ומבנה תשובה נדרש. תוצאה: תשובה המקושרת לראיות שאפשר לבדוק מול הקטעים.
  • מיון מקרים באמצעות כלים — מקרה בעל תחום מוגדר וכלי חיפוש עם בקרה. תוצאה: הערכה מובנית והצעה לפעולה הבאה.
  • השוואת תצורות — תצורה, תיעוד וקריטריוני השוואה רלוונטיים. תוצאה: אוסף הבדלים שזוהו עם ראיות תומכות.
  • ניתוח מובנה רב־לשוני — טקסט מקור, מילון מונחים ושדות תוצאה עקביים. תוצאה: רשומות שאפשר להשוות ושומרות על המינוח המוגן.

מגבלות

  • הקשר — חלון הקשר השירות שפורסם: 128,000 טוקנים.
  • תשובה — מגבלת יצירת התשובה שפורסמה: 8,192 טוקנים.
  • חשיבה — המודל חושב לפני המענה; חשיבה מחייבת היא חלק מהתצורה שפורסמה.
  • קלט/פלט — המודל שפורסם מקבל טקסט ומחזיר טקסט.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions liquid/lfm-2.5-24b-a2b

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

LiquidAI /liquid/lfm-2.5-24b-a2b

התחלה

LFM2.5-24B-A2B הוא מודל החשיבה הטקסטואלית של LiquidAI לסוכנים המשתמשים בכלים, עם 24B פרמטרים בסך הכול ו־2.45B פעילים. הוא חושב לפני מענה, תומך בקריאות לכלים ובפלט מונחה סכמה ומפורסם עם הקשר של 128,000 טוקנים ומגבלת יצירת תשובה של 8,192 טוקנים.

סוגי קלט נתמכים
טקסט
תוצאות
טקסט

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
פורמט פלט
json או SSE
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
liquid/lfm-2.5-24b-a2b
ברירת מחדל—
שדהmessagesסוגmessage[]דרישהחובהערכים ומגבלות
מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩
ברירת מחדל—
שדהmessages[].roleסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
תלוי במודל
ברירת מחדל—
שדהmessages[].contentסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
חל כאשר: שיחת טקסט
ברירת מחדל—
שדהstreamסוגbooleanדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדלfalse
שילובים של חומרי קלט

טקסט · טקסט UTF8

messages[].content

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטmodel, messages
פרמטרmaterial_typesמפרטtext
פרמטרmessagesמפרטמערך הודעות במבנה role/content
פרמטרfile_materialמפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ
פרמטרoptional_controlsמפרטstream
פרמטרcontrol_scopeמפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false.
פרמטרoutput_modalitiesמפרטtext
פרמטרhosted_operationsמפרטfalse
פרמטרmultimodal_input_bindingמפרטnull

כינויים לשיטה: /chat/completions

מחזור חיים: synchronous_or_streamed

שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.

אורך ההקשר אינו תקרת פלט.

קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
לא צוין כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

תצורהטבלת תעריפיםטוקנים בהקשר, יותר מ-טוקנים בהקשר, עד וכוללחיוב
תצורהתעריפי הבסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסטוקנים בהקשר, יותר מ-—טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליוןחיוב
קלט · טוקני קלט $0.0001 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0.0014 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון $0.00005 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים
תצורהרמת אורך בקשה 1טבלת תעריפים—טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליוןחיוב
קלט · טוקני קלט $0.0001 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0.0014 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון $0.00005 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"liquid/lfm-2.5-24b-a2b","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="liquid/lfm-2.5-24b-a2b", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json או SSE

שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.

שדות התגובה
שדהסוג
שדהchoices[].indexסוגinteger
שדהchoices[].message.contentסוגstring|null
שדהchoices[].message.tool_callsסוגtool_call[]
שדהchoices[].message.reasoning_contentסוגstring
שדהchoices[].message.reasoning_detailsסוגobject|array
שדהchoices[].finish_reasonסוגstring|null
שדהusageסוגobject
שגיאות והשלבים הבאים
תגובהתנאיהשלב הבא
תגובה⁦400⁩ · invalid_request_errorתנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקיניםהשלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra liquid/lfm-2.5-24b-a2b

כינויים לנתיבי שיטות

/chat/completions

מזהי מודלים קשורים IDs

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages liquid/lfm-2.5-24b-a2b

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

LiquidAI /liquid/lfm-2.5-24b-a2b

התחלה

LFM2.5-24B-A2B הוא מודל החשיבה הטקסטואלית של LiquidAI לסוכנים המשתמשים בכלים, עם 24B פרמטרים בסך הכול ו־2.45B פעילים. הוא חושב לפני מענה, תומך בקריאות לכלים ובפלט מונחה סכמה ומפורסם עם הקשר של 128,000 טוקנים ומגבלת יצירת תשובה של 8,192 טוקנים.

סוגי קלט נתמכים
טקסט
תוצאות
json · sse

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
סוגי קלט
text
סוגי פלט
json, sse
פורמט פלט
JSON או SSE
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
liquid/lfm-2.5-24b-a2b
ברירת מחדל—
שדהmessagesסוגmessage[]דרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהmessages[].roleסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
user, assistant
ברירת מחדל—
שדהmessages[].contentסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהmax_tokensסוגintegerדרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהstreamסוגbooleanדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדלfalse
שילובים של חומרי קלט

טקסט · טקסט UTF-8

מחרוזת messages[].content

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטmodel, messages, max_tokens
פרמטרoptional_controlsמפרטstream
פרמטרmaterial_typesמפרטtext
פרמטרtext_file_materialמפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה.

מחזור חיים: synchronous_or_streamed

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
לא צוין כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

תצורהטבלת תעריפיםטוקנים בהקשר, יותר מ-טוקנים בהקשר, עד וכוללחיוב
תצורהתעריפי הבסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסטוקנים בהקשר, יותר מ-—טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליוןחיוב
קלט · טוקני קלט $0.0001 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0.0014 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון $0.00005 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים
תצורהרמת אורך בקשה 1טבלת תעריפים—טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליוןחיוב
קלט · טוקני קלט $0.0001 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0.0014 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון $0.00005 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

גוף JSON מינימלי ושלםcurl · השתמשו במסמך UTF-8 שלכםPython · שמרו את התוצאה המלאה
{
  "model": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'liquid/lfm-2.5-24b-a2b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'liquid/lfm-2.5-24b-a2b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON או SSE

שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.

שדות התגובה
שדהסוג
שדהidסוגstring
שדהmodelסוגstring
שדהcontent[]סוגtext|thinking|tool_use|other content block
שדהstop_reasonסוגstring|null
שדהusageסוגobject
שגיאות והשלבים הבאים
תגובהתנאיהשלב הבא
תגובה⁦400⁩ · invalid_request_errorתנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקיניםהשלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra liquid/lfm-2.5-24b-a2b

כינויים לנתיבי שיטות

/chat/completions

מזהי מודלים קשורים IDs

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

FAQ · LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B
אילו קלטים ותוצאות זמינים?

POST /v1/chat/completions · liquid/lfm-2.5-24b-a2b: text → text

POST /v1/messages · liquid/lfm-2.5-24b-a2b: text → json, sse

באילו שדות הבקשה משתמשת?

POST /v1/chat/completions · liquid/lfm-2.5-24b-a2b: model, messages, stream

POST /v1/messages · liquid/lfm-2.5-24b-a2b: model, messages, max_tokens, stream

אילו מגבלות חלות?

POST /v1/chat/completions · liquid/lfm-2.5-24b-a2b: messages.min_items: 1

פרטים נוספים

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי
בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.
קוד הנחה עד 50%
הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.
הוצאות בהיסטוריה
המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

בחירת מנוי · מחירי מודלים

חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי
שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.
רישיון למכירה מחדש
שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.
מסמכים באתר
ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

בקשת רישיון למכירה מחדש · ההצעה והסכם הרישוי