LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B
LFM2.5-24B-A2B je textový model uvažovania LiquidAI pre agentov pracujúcich s nástrojmi, s celkovo 24B a 2.45B aktívnych parametrov. Uvažuje pred odpoveďou, podporuje volania nástrojov a výstup riadený schémou a je publikovaný s kontextom 128 000 tokenov a limitom výstupu 8 192 tokenov.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsliquid/lfm-2.5-24b-a2b - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesliquid/lfm-2.5-24b-a2b
O modeli
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
LFM2.5-24B-A2B je model LiquidAI typu zmes expertov pre textové uvažovanie a agentov používajúcich nástroje. Má celkovo 24 miliárd parametrov s 2,45 miliardy aktívnych pre jeden token. Uvažovanie je súčasťou každej odpovede, preto by úloha mala definovať cieľ, podklady na použitie a výsledok potrebný pre aplikáciu.
Dajte agentovi cieľ s ohraničeným rozsahom
Model je vhodný pre postupy, v ktorých jazykový model volí ďalší krok, číta výsledné pozorovanie a pokračuje k požadovanému výstupu. Uveďte cieľ tak, aby ho aplikácia mohla skontrolovať: nájsť relevantný záznam, porovnať dve konfigurácie, pripraviť návrh zmeny alebo vytvoriť štruktúrované posúdenie.
Dodajte nástroje s jasnými účelmi a zachovajte ich vrátené pozorovania v kontexte úlohy. Model publikuje podporu volania nástrojov vrátane výberu nástroja, keď rozhranie poskytuje takúto schopnosť. Vykonávanie patrí aplikácii ovládajúcej tieto nástroje. Rozlišujte vrátené pozorovanie od modelom napísaného pokynu, najmä keď neskorší krok závisí od výsledku vyhľadávania alebo zisťovania údajov.
Vyhľadávanie podkladov pre prácu náročnú na znalosti
Vydavateľ modelu odporúča získavanie podkladov alebo webové vyhľadávanie pre úlohy závislé od podrobných externých znalostí. Zaraďte krok získania podkladov do postupu namiesto žiadosti, aby model vymýšľal fakty, ktoré nedostal. Identifikujte získané pasáže a žiadajte, aby odpoveď spájala závery s týmito pasážami.
Pri podpornom postupe to môže znamenať nájdenie relevantnej smernice a vysvetlenie jej použitia na dodaný prípad. Pri technickej úlohe to môže znamenať porovnanie dokumentácie a konfigurácie pred návrhom zmeny. Dôležitý získaný obsah zachovajte v kontexte, aby sa konečná odpoveď dala skontrolovať bez opakovania každého zisťovania údajov.
Štruktúrované odpovede a voľby vzorkovania
Publikovaný model podporuje štruktúrované výstupy riadené schémou. Definujte malú formu výsledku podľa toho, čo aplikácia používa, napríklad vybranú kategóriu, vysvetlenie, odkazy na podklady a ďalšiu akciu. Oddeľte proces uvažovania modelu od polí, ktoré ďalší komponent potrebuje ukladať alebo zobrazovať.
LiquidAI uvádza temperature 0,1, top_k 50 a repetition_penalty 1,05 ako publikované odporúčania vzorkovania a uložený katalóg opakuje tieto predvolené hodnoty. Poskytujú opakovateľný počiatočný bod pre vyhodnotenie konkrétneho postupu. Pri porovnávaní reprezentatívnych úloh zachovajte vybrané nastavenia konzistentné.
Kapacita a jazyk
Publikovaný záznam služby uvádza kontextové okno 128 000 tokenov a limit výstupu 8 192 tokenov. Pripravte stručnú špecifikáciu odpovede, aby sa konečný artefakt zmestil do tohto rozsahu výstupu. Relevantné podklady uchovajte spolu a ponechajte dosť priestoru výstupu pre požadovaný artefakt.
Výrobca uvádza viacjazyčný súbor zahŕňajúci angličtinu, ruštinu, čínštinu, španielčinu, arabčinu a ďalšie jazyky. Pri viacjazyčnom použití modelu zachovajte zdrojovú terminológiu a mená, ktoré treba uchovať. Úloha s pevným slovníkom má úžitok z explicitného slovníka pojmov a rovnakých výstupných konvencií naprieč jazykmi.
Možnosti
- Uvažovanie iba nad textom s architektúrou zmesi expertov: celkovo 24B parametrov, 2.45B aktívnych parametrov.
- Povinné uvažovanie pred záverečnou odpoveďou.
- Publikované nástroje, výber nástrojov a štruktúrovaný výstup podľa schémy JSON.
- Pracovné postupy zamerané na získavanie informácií pre úlohy závislé od znalostí.
- Publikovaný kontext so 128 000 tokenmi a limit dokončenia 8 192 tokenov.
Prípady použitia
- Asistent podporený získavaním informácií — Otázka, získané pasáže a požadované usporiadanie odpovede. Výsledok: Odpoveď prepojená s podkladmi, ktorú možno overiť podľa pasáží.
- Prvotné triedenie prostredníctvom nástrojov — Prípad s vymedzeným rozsahom a riadené nástroje na vyhľadávanie informácií. Výsledok: Štruktúrované posúdenie a navrhovaný ďalší krok.
- Porovnanie konfigurácií — Príslušná konfigurácia, dokumentácia a kritériá porovnania. Výsledok: Identifikovaný súbor rozdielov s podpornými podkladmi.
- Viacjazyčná štruktúrovaná analýza — Zdrojový text, glosár a jednotné polia výsledku. Výsledok: Porovnateľné záznamy zachovávajúce chránenú terminológiu.
Limity
- Kontext — Publikované kontextové okno služby: 128 000 tokenov.
- Odpoveď — Publikovaný limit dokončenia: 8 192 tokenov.
- Uvažovanie — Model uvažuje pred odpoveďou; povinné uvažovanie je súčasťou publikovanej konfigurácie.
- Vstup/výstup — Publikovaný model prijíma text a vracia text.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions liquid/lfm-2.5-24b-a2b
liquid/lfm-2.5-24b-a2bÚvod
LFM2.5-24B-A2B je textový model uvažovania LiquidAI pre agentov pracujúcich s nástrojmi, s celkovo 24B a 2.45B aktívnych parametrov. Uvažuje pred odpoveďou, podporuje volania nástrojov a výstup riadený schémou a je publikovaný s kontextom 128 000 tokenov a limitom výstupu 8 192 tokenov.
- Povolené vstupy
- Text
- Výsledky
- Text
Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Vstup
text- Výstup
text- Výstupný formát
- json alebo SSE
| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity liquid/lfm-2.5-24b-a2b | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Textová konverzácia | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Kombinácie vstupných podkladov
Text · Text UTF8
messages[].content
Parametre a životný cyklus metódy
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametercontrol_scope | ŠpecifikáciaTextová konverzácia; stream je logická hodnota a predvolene má hodnotu false. |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Aliasy metódy: /chat/completions
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Cenník
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
- Rýchly režim
- Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
- Režim Flex
- Neuvedené Keď je zvolený režim flex
- Maximálna úroveň uvažovania
- Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Sadzby Ailoot
Ceny podľa konfigurácie
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0001 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0014 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0001 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0014 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Príklady požiadaviek
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"liquid/lfm-2.5-24b-a2b","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="liquid/lfm-2.5-24b-a2b", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Prijať a uložiť výsledky
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json alebo SSE
Uchovať všetky dokončené výsledky
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Ak treba overiť pôvodnú odpoveď
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
Polia odpovede
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
Chyby a ďalšie kroky
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Aliasy
Aliasy modelov
Ailoot Ultra liquid/lfm-2.5-24b-a2b
Aliasy ciest metód
/chat/completions
Súvisiace ID na volanie
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages liquid/lfm-2.5-24b-a2b
liquid/lfm-2.5-24b-a2bÚvod
LFM2.5-24B-A2B je textový model uvažovania LiquidAI pre agentov pracujúcich s nástrojmi, s celkovo 24B a 2.45B aktívnych parametrov. Uvažuje pred odpoveďou, podporuje volania nástrojov a výstup riadený schémou a je publikovaný s kontextom 128 000 tokenov a limitom výstupu 8 192 tokenov.
- Povolené vstupy
- Text
- Výsledky
- json · sse
Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Vstup
text- Výstup
json,sse- Výstupný formát
- JSON alebo SSE
| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity liquid/lfm-2.5-24b-a2b | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Kombinácie vstupných podkladov
Text · Text UTF-8
reťazec messages[].content
Parametre a životný cyklus metódy
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametertext_file_material | ŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy. |
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Cenník
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
- Rýchly režim
- Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
- Režim Flex
- Neuvedené Keď je zvolený režim flex
- Maximálna úroveň uvažovania
- Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Sadzby Ailoot
Ceny podľa konfigurácie
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0001 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0014 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0001 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0014 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00005 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Príklady požiadaviek
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'liquid/lfm-2.5-24b-a2b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'liquid/lfm-2.5-24b-a2b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Prijať a uložiť výsledky
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON alebo SSE
Uchovať všetky dokončené výsledky
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.
Ak treba overiť pôvodnú odpoveď
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
Polia odpovede
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
Chyby a ďalšie kroky
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Aliasy
Aliasy modelov
Ailoot Ultra liquid/lfm-2.5-24b-a2b
Aliasy ciest metód
/chat/completions
Súvisiace ID na volanie
FAQ · LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B
- Aké vstupy a výsledky sú dostupné?
POST /v1/chat/completions·liquid/lfm-2.5-24b-a2b:text→textPOST /v1/messages·liquid/lfm-2.5-24b-a2b:text→json,sse- Aké polia používa požiadavka?
POST /v1/chat/completions·liquid/lfm-2.5-24b-a2b:model,messages,streamPOST /v1/messages·liquid/lfm-2.5-24b-a2b:model,messages,max_tokens,stream- Aké limity platia?
POST /v1/chat/completions·liquid/lfm-2.5-24b-a2b:messages.min_items:1