μοντέλα

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

Markdown · JSON

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

Το LFM2.5-24B-A2B είναι το μοντέλο κειμενικού συλλογισμού της LiquidAI για πράκτορες που καθοδηγούνται από εργαλεία, με 24 δισεκατομμύρια συνολικές και 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Συλλογίζεται πριν απαντήσει, υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος και δημοσιεύεται με συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το LFM2.5-24B-A2B είναι ένα μοντέλο μείγματος ειδικών της LiquidAI για κειμενικό συλλογισμό και πράκτορες που χρησιμοποιούν εργαλεία. Έχει 24 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους με 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές για ένα token. Ο συλλογισμός είναι μέρος κάθε απάντησης, επομένως η εργασία πρέπει να ορίζει τον στόχο, τα στοιχεία προς χρήση και το αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή.

Δώστε σε έναν πράκτορα έναν οριοθετημένο στόχο

Το μοντέλο ταιριάζει σε ροές όπου ένα γλωσσικό μοντέλο επιλέγει επόμενο βήμα, διαβάζει την παρατήρηση που προκύπτει και κατόπιν συνεχίζει προς ένα παραδοτέο. Δηλώστε τον στόχο με όρους που μπορεί να ελέγξει η εφαρμογή: εύρεση της σχετικής εγγραφής, σύγκριση δύο διαμορφώσεων, προετοιμασία πρότασης αλλαγής ή παραγωγή δομημένης αξιολόγησης.

Παρέχετε εργαλεία με σαφείς σκοπούς και διατηρήστε τις επιστρεφόμενες παρατηρήσεις τους στα συμφραζόμενα εργασίας. Το μοντέλο δημοσιεύει υποστήριξη κλήσης εργαλείων, συμπεριλαμβανομένης επιλογής εργαλείου όταν η διεπαφή παρέχει αυτή τη δυνατότητα. Η εκτέλεση ανήκει στην εφαρμογή που ελέγχει αυτά τα εργαλεία. Κρατήστε μια επιστρεφόμενη παρατήρηση διακριτή από μια οδηγία γραμμένη από το μοντέλο, ιδιαίτερα όταν μεταγενέστερο βήμα εξαρτάται από αποτέλεσμα αναζήτησης ή αναζήτησης εγγραφής.

Ανάκτηση για εργασίες που απαιτούν εκτενή γνώση

Ο εκδότης συνιστά ανάκτηση ή αναζήτηση στον ιστό για εργασίες που εξαρτώνται από λεπτομερή εξωτερική γνώση. Ενσωματώστε το βήμα στοιχείων στη ροή αντί να ζητάτε από το μοντέλο να επινοήσει στοιχεία που δεν έχει λάβει. Προσδιορίστε τα ανακτημένα αποσπάσματα και ζητήστε από την απάντηση να συνδέει τα συμπεράσματά της με αυτά.

Για ροή υποστήριξης, αυτό μπορεί να σημαίνει εύρεση της σχετικής πολιτικής και εξήγηση του τρόπου εφαρμογής της στην παρεχόμενη περίπτωση. Για τεχνική εργασία, μπορεί να σημαίνει σύγκριση της τεκμηρίωσης και της διαμόρφωσης πριν προταθεί αλλαγή. Κρατήστε το σημαντικό ανακτημένο περιεχόμενο στα συμφραζόμενα ώστε η τελική απόκριση να ελέγχεται χωρίς επανάληψη κάθε αναζήτησης.

Δομημένες απαντήσεις και επιλογές δειγματοληψίας

Το δημοσιευμένο μοντέλο υποστηρίζει δομημένες εξόδους με καθοδήγηση σχήματος. Ορίστε μικρή μορφή αποτελέσματος γύρω από όσα καταναλώνει η εφαρμογή, όπως επιλεγμένη κατηγορία, εξήγηση, αναφορές στοιχείων και επόμενη ενέργεια. Διαχωρίστε τη διαδικασία συλλογισμού του μοντέλου από τα πεδία που χρειάζεται να αποθηκεύει ή να εμφανίζει το επόμενο στοιχείο.

Η LiquidAI αναφέρει temperature 0,1, top_k 50 και repetition_penalty 1,05 ως δημοσιευμένες συστάσεις δειγματοληψίας και ο αποθηκευμένος κατάλογος επαναλαμβάνει αυτές τις προεπιλογές. Παρέχουν επαναλήψιμο σημείο εκκίνησης για αξιολόγηση συγκεκριμένης ροής. Κρατήστε τις επιλεγμένες ρυθμίσεις συνεπείς όταν συγκρίνετε αντιπροσωπευτικές εργασίες.

Χωρητικότητα και γλώσσα

Η δημοσιευμένη καταχώριση υπηρεσίας αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token. Προετοιμάστε σύντομη προδιαγραφή απάντησης ώστε το τελικό παραδοτέο να χωρά σε αυτό το όριο εξόδου. Κρατήστε σχετικές πληροφορίες μαζί και αφήστε αρκετό χώρο εξόδου για το ζητούμενο παραδοτέο.

Ο κατασκευαστής αναφέρει ένα πολύγλωσσο σύνολο που περιλαμβάνει αγγλικά, ρωσικά, κινεζικά, ισπανικά, αραβικά και άλλες γλώσσες. Διατηρήστε την ορολογία πηγής και τα προστατευμένα ονόματα όταν χρησιμοποιείτε το μοντέλο σε πολύγλωσση εργασία. Μια εργασία με σταθερό λεξιλόγιο ωφελείται από σαφές γλωσσάρι και τις ίδιες συμβάσεις εξόδου μεταξύ γλωσσών.

Δυνατότητες

  • Συλλογισμός με μείγμα ειδικών μόνο για κείμενο: 24 δισεκατομμύρια συνολικές, 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παράμετροι.
  • Υποχρεωτικός συλλογισμός πριν από την τελική απάντηση.
  • Δημοσιευμένη υποστήριξη εργαλείων, επιλογής εργαλείων και δομημένης εξόδου με σχήμα JSON.
  • Ροές προσανατολισμένες στην ανάκτηση για εργασίες που εξαρτώνται από γνώση.
  • Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.

Περιπτώσεις χρήσης

  • Βοηθός με υποστήριξη ανάκτησης — Μια ερώτηση, ανακτημένα αποσπάσματα και απαιτούμενη διάταξη απάντησης. Αποτέλεσμα: Απάντηση συνδεδεμένη με στοιχεία που μπορεί να ελεγχθεί έναντι των αποσπασμάτων.
  • Διαλογή με καθοδήγηση εργαλείων — Μια οριοθετημένη περίπτωση και ελεγχόμενα εργαλεία αναζήτησης. Αποτέλεσμα: Δομημένη αξιολόγηση και προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.
  • Σύγκριση διαμορφώσεων — Σχετική διαμόρφωση, τεκμηρίωση και κριτήρια σύγκρισης. Αποτέλεσμα: Ένα προσδιορισμένο σύνολο διαφορών με υποστηρικτικά στοιχεία.
  • Πολύγλωσση δομημένη ανάλυση — Κείμενο πηγής, γλωσσάρι και συνεπή πεδία αποτελέσματος. Αποτέλεσμα: Συγκρίσιμες εγγραφές που διατηρούν προστατευμένη ορολογία.

Όρια

  • Συμφραζόμενα — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων υπηρεσίας: 128.000 token.
  • Απάντηση — Δημοσιευμένο όριο συμπλήρωσης: 8.192 token.
  • Συλλογισμός — Το μοντέλο συλλογίζεται πριν απαντήσει· ο υποχρεωτικός συλλογισμός είναι μέρος της δημοσιευμένης διαμόρφωσης.
  • Είσοδος/έξοδος — Το δημοσιευμένο μοντέλο δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions liquid/lfm-2.5-24b-a2b

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

LiquidAI /liquid/lfm-2.5-24b-a2b

Εισαγωγή

Το LFM2.5-24B-A2B είναι το μοντέλο κειμενικού συλλογισμού της LiquidAI για πράκτορες που καθοδηγούνται από εργαλεία, με 24 δισεκατομμύρια συνολικές και 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Συλλογίζεται πριν απαντήσει, υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος και δημοσιεύεται με συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
json ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
liquid/lfm-2.5-24b-a2b
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου
Προεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF8

messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςmessagesΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςcontrol_scopeΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.
Παράμετροςoutput_modalitiesΣύμβασηtext
Παράμετροςhosted_operationsΣύμβασηfalse
Παράμετροςmultimodal_input_bindingΣύμβασηnull

Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0014 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00005 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0014 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00005 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"liquid/lfm-2.5-24b-a2b","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="liquid/lfm-2.5-24b-a2b", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοchoices[].indexΤύποςinteger
Πεδίοchoices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοchoices[].message.tool_callsΤύποςtool_call[]
Πεδίοchoices[].message.reasoning_contentΤύποςstring
Πεδίοchoices[].message.reasoning_detailsΤύποςobject|array
Πεδίοchoices[].finish_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra liquid/lfm-2.5-24b-a2b

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/chat/completions

Σχετικά ID μοντέλων

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages liquid/lfm-2.5-24b-a2b

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

LiquidAI /liquid/lfm-2.5-24b-a2b

Εισαγωγή

Το LFM2.5-24B-A2B είναι το μοντέλο κειμενικού συλλογισμού της LiquidAI για πράκτορες που καθοδηγούνται από εργαλεία, με 24 δισεκατομμύρια συνολικές και 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Συλλογίζεται πριν απαντήσει, υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος και δημοσιεύεται με συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
json · sse

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Είσοδος
text
Έξοδος
json, sse
Μορφή εξόδου
JSON ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
liquid/lfm-2.5-24b-a2b
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
user, assistant
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmax_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF-8

Συμβολοσειρά messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages, max_tokens
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
Παράμετροςtext_file_materialΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος.

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0014 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00005 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0014 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00005 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα
{
  "model": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'liquid/lfm-2.5-24b-a2b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'liquid/lfm-2.5-24b-a2b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
ΠεδίοidΤύποςstring
ΠεδίοmodelΤύποςstring
Πεδίοcontent[]Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block
Πεδίοstop_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra liquid/lfm-2.5-24b-a2b

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/chat/completions

Σχετικά ID μοντέλων

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

FAQ · LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/chat/completions · liquid/lfm-2.5-24b-a2b: text → text

POST /v1/messages · liquid/lfm-2.5-24b-a2b: text → json, sse

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/chat/completions · liquid/lfm-2.5-24b-a2b: model, messages, stream

POST /v1/messages · liquid/lfm-2.5-24b-a2b: model, messages, max_tokens, stream

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/chat/completions · liquid/lfm-2.5-24b-a2b: messages.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης