LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B
Το LFM2.5-24B-A2B είναι το μοντέλο κειμενικού συλλογισμού της LiquidAI για πράκτορες που καθοδηγούνται από εργαλεία, με 24 δισεκατομμύρια συνολικές και 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Συλλογίζεται πριν απαντήσει, υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος και δημοσιεύεται με συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsliquid/lfm-2.5-24b-a2b - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesliquid/lfm-2.5-24b-a2b
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το LFM2.5-24B-A2B είναι ένα μοντέλο μείγματος ειδικών της LiquidAI για κειμενικό συλλογισμό και πράκτορες που χρησιμοποιούν εργαλεία. Έχει 24 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους με 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές για ένα token. Ο συλλογισμός είναι μέρος κάθε απάντησης, επομένως η εργασία πρέπει να ορίζει τον στόχο, τα στοιχεία προς χρήση και το αποτέλεσμα που χρειάζεται η εφαρμογή.
Δώστε σε έναν πράκτορα έναν οριοθετημένο στόχο
Το μοντέλο ταιριάζει σε ροές όπου ένα γλωσσικό μοντέλο επιλέγει επόμενο βήμα, διαβάζει την παρατήρηση που προκύπτει και κατόπιν συνεχίζει προς ένα παραδοτέο. Δηλώστε τον στόχο με όρους που μπορεί να ελέγξει η εφαρμογή: εύρεση της σχετικής εγγραφής, σύγκριση δύο διαμορφώσεων, προετοιμασία πρότασης αλλαγής ή παραγωγή δομημένης αξιολόγησης.
Παρέχετε εργαλεία με σαφείς σκοπούς και διατηρήστε τις επιστρεφόμενες παρατηρήσεις τους στα συμφραζόμενα εργασίας. Το μοντέλο δημοσιεύει υποστήριξη κλήσης εργαλείων, συμπεριλαμβανομένης επιλογής εργαλείου όταν η διεπαφή παρέχει αυτή τη δυνατότητα. Η εκτέλεση ανήκει στην εφαρμογή που ελέγχει αυτά τα εργαλεία. Κρατήστε μια επιστρεφόμενη παρατήρηση διακριτή από μια οδηγία γραμμένη από το μοντέλο, ιδιαίτερα όταν μεταγενέστερο βήμα εξαρτάται από αποτέλεσμα αναζήτησης ή αναζήτησης εγγραφής.
Ανάκτηση για εργασίες που απαιτούν εκτενή γνώση
Ο εκδότης συνιστά ανάκτηση ή αναζήτηση στον ιστό για εργασίες που εξαρτώνται από λεπτομερή εξωτερική γνώση. Ενσωματώστε το βήμα στοιχείων στη ροή αντί να ζητάτε από το μοντέλο να επινοήσει στοιχεία που δεν έχει λάβει. Προσδιορίστε τα ανακτημένα αποσπάσματα και ζητήστε από την απάντηση να συνδέει τα συμπεράσματά της με αυτά.
Για ροή υποστήριξης, αυτό μπορεί να σημαίνει εύρεση της σχετικής πολιτικής και εξήγηση του τρόπου εφαρμογής της στην παρεχόμενη περίπτωση. Για τεχνική εργασία, μπορεί να σημαίνει σύγκριση της τεκμηρίωσης και της διαμόρφωσης πριν προταθεί αλλαγή. Κρατήστε το σημαντικό ανακτημένο περιεχόμενο στα συμφραζόμενα ώστε η τελική απόκριση να ελέγχεται χωρίς επανάληψη κάθε αναζήτησης.
Δομημένες απαντήσεις και επιλογές δειγματοληψίας
Το δημοσιευμένο μοντέλο υποστηρίζει δομημένες εξόδους με καθοδήγηση σχήματος. Ορίστε μικρή μορφή αποτελέσματος γύρω από όσα καταναλώνει η εφαρμογή, όπως επιλεγμένη κατηγορία, εξήγηση, αναφορές στοιχείων και επόμενη ενέργεια. Διαχωρίστε τη διαδικασία συλλογισμού του μοντέλου από τα πεδία που χρειάζεται να αποθηκεύει ή να εμφανίζει το επόμενο στοιχείο.
Η LiquidAI αναφέρει temperature 0,1, top_k 50 και repetition_penalty 1,05 ως δημοσιευμένες συστάσεις δειγματοληψίας και ο αποθηκευμένος κατάλογος επαναλαμβάνει αυτές τις προεπιλογές. Παρέχουν επαναλήψιμο σημείο εκκίνησης για αξιολόγηση συγκεκριμένης ροής. Κρατήστε τις επιλεγμένες ρυθμίσεις συνεπείς όταν συγκρίνετε αντιπροσωπευτικές εργασίες.
Χωρητικότητα και γλώσσα
Η δημοσιευμένη καταχώριση υπηρεσίας αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token. Προετοιμάστε σύντομη προδιαγραφή απάντησης ώστε το τελικό παραδοτέο να χωρά σε αυτό το όριο εξόδου. Κρατήστε σχετικές πληροφορίες μαζί και αφήστε αρκετό χώρο εξόδου για το ζητούμενο παραδοτέο.
Ο κατασκευαστής αναφέρει ένα πολύγλωσσο σύνολο που περιλαμβάνει αγγλικά, ρωσικά, κινεζικά, ισπανικά, αραβικά και άλλες γλώσσες. Διατηρήστε την ορολογία πηγής και τα προστατευμένα ονόματα όταν χρησιμοποιείτε το μοντέλο σε πολύγλωσση εργασία. Μια εργασία με σταθερό λεξιλόγιο ωφελείται από σαφές γλωσσάρι και τις ίδιες συμβάσεις εξόδου μεταξύ γλωσσών.
Δυνατότητες
- Συλλογισμός με μείγμα ειδικών μόνο για κείμενο: 24 δισεκατομμύρια συνολικές, 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παράμετροι.
- Υποχρεωτικός συλλογισμός πριν από την τελική απάντηση.
- Δημοσιευμένη υποστήριξη εργαλείων, επιλογής εργαλείων και δομημένης εξόδου με σχήμα JSON.
- Ροές προσανατολισμένες στην ανάκτηση για εργασίες που εξαρτώνται από γνώση.
- Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.
Περιπτώσεις χρήσης
- Βοηθός με υποστήριξη ανάκτησης — Μια ερώτηση, ανακτημένα αποσπάσματα και απαιτούμενη διάταξη απάντησης. Αποτέλεσμα: Απάντηση συνδεδεμένη με στοιχεία που μπορεί να ελεγχθεί έναντι των αποσπασμάτων.
- Διαλογή με καθοδήγηση εργαλείων — Μια οριοθετημένη περίπτωση και ελεγχόμενα εργαλεία αναζήτησης. Αποτέλεσμα: Δομημένη αξιολόγηση και προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.
- Σύγκριση διαμορφώσεων — Σχετική διαμόρφωση, τεκμηρίωση και κριτήρια σύγκρισης. Αποτέλεσμα: Ένα προσδιορισμένο σύνολο διαφορών με υποστηρικτικά στοιχεία.
- Πολύγλωσση δομημένη ανάλυση — Κείμενο πηγής, γλωσσάρι και συνεπή πεδία αποτελέσματος. Αποτέλεσμα: Συγκρίσιμες εγγραφές που διατηρούν προστατευμένη ορολογία.
Όρια
- Συμφραζόμενα — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων υπηρεσίας: 128.000 token.
- Απάντηση — Δημοσιευμένο όριο συμπλήρωσης: 8.192 token.
- Συλλογισμός — Το μοντέλο συλλογίζεται πριν απαντήσει· ο υποχρεωτικός συλλογισμός είναι μέρος της δημοσιευμένης διαμόρφωσης.
- Είσοδος/έξοδος — Το δημοσιευμένο μοντέλο δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions liquid/lfm-2.5-24b-a2b
liquid/lfm-2.5-24b-a2bΕισαγωγή
Το LFM2.5-24B-A2B είναι το μοντέλο κειμενικού συλλογισμού της LiquidAI για πράκτορες που καθοδηγούνται από εργαλεία, με 24 δισεκατομμύρια συνολικές και 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Συλλογίζεται πριν απαντήσει, υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος και δημοσιεύεται με συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- Κείμενο
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Είσοδος
text- Έξοδος
text- Μορφή εξόδου
- json ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια liquid/lfm-2.5-24b-a2b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςcontrol_scope | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0014 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0014 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"liquid/lfm-2.5-24b-a2b","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="liquid/lfm-2.5-24b-a2b", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra liquid/lfm-2.5-24b-a2b
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
/chat/completions
Σχετικά ID μοντέλων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages liquid/lfm-2.5-24b-a2b
liquid/lfm-2.5-24b-a2bΕισαγωγή
Το LFM2.5-24B-A2B είναι το μοντέλο κειμενικού συλλογισμού της LiquidAI για πράκτορες που καθοδηγούνται από εργαλεία, με 24 δισεκατομμύρια συνολικές και 2,45 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Συλλογίζεται πριν απαντήσει, υποστηρίζει κλήσεις εργαλείων και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος και δημοσιεύεται με συμφραζόμενα 128.000 token και όριο συμπλήρωσης 8.192 token.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- json · sse
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Είσοδος
text- Έξοδος
json,sse- Μορφή εξόδου
- JSON ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια liquid/lfm-2.5-24b-a2b | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0014 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0014 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00005 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'liquid/lfm-2.5-24b-a2b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'liquid/lfm-2.5-24b-a2b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra liquid/lfm-2.5-24b-a2b
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
/chat/completions
Σχετικά ID μοντέλων
FAQ · LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B
- Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;
POST /v1/chat/completions·liquid/lfm-2.5-24b-a2b:text→textPOST /v1/messages·liquid/lfm-2.5-24b-a2b:text→json,sse- Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;
POST /v1/chat/completions·liquid/lfm-2.5-24b-a2b:model,messages,streamPOST /v1/messages·liquid/lfm-2.5-24b-a2b:model,messages,max_tokens,stream- Ποια όρια ισχύουν;
POST /v1/chat/completions·liquid/lfm-2.5-24b-a2b:messages.min_items:1