models

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

GPT-5.6 Luna Pro következtetéssel további elemzést igénylő, célzott feladatokhoz. Adjon meg szöveget vagy képeket és egyértelmű szabályokat, hogy adatkinyerési eredmény, tömör válasz vagy egy kivétel magyarázata készülhessen.

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A GPT-5.6 Luna Pro az OpenAI GPT-5.6 Luna modelljét jelöli Pro következtetéssel. A Luna alapkiadása célzott, nagy volumenű munkaterhelésre készült, és nagyjából a korábbi GPT-5 családok nano szintjének felel meg. Szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. A Pro további modellmunkát ad a végső válasz kidolgozásához; végrehajtási mód, nem az alapkiadás helyettesítője.

Gyakorlati alkalmazás egy meghatározott információkészlet kinyerése olyan dokumentumból, amelynek szabályai kivételeket tartalmaznak. Adja meg a dokumentumot és a szükséges mezőket, jelölje meg az elsőbbséget élvező szövegrészeket, és magyarázza el a hiányzó érték kezelését. Egy szemléltető kérés a dokumentum témájának, egy kérelemhez kapcsolódó feltételeknek és a befejezéséhez szükséges következő kérdésnek a kinyerése. A kinyert mezők mellett kérje a kivétel magyarázatát, hogy az eredmény összevethető legyen a forrással.

Vizuális anyaghoz adjon jól olvasható oldalt vagy képernyőképet, és jelölje meg a feladatot meghatározó konkrét részletet vagy feliratot. Válaszírási feladathoz adja meg a kérést, a választ meghatározó szabályokat és a megőrzendő tényeket. Határozza meg a kívánt hangnemet és hosszt, majd egy tömör választ kérjen korlátlan eszmecsere helyett. Ez az előkészítés a Luna célzott szerepét konkrét szöveges eredményhez kapcsolja.

Az OpenAI a GPT-5.6 Luna modellhez 1 050 000 tokenes kontextusablakot, legfeljebb 922 000 tokenes bemenetet és 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2026. február 16-i tudáshatárral. Az alapvető következtetési erőfeszítési lehetőségek a none, low, medium, high, xhigh és max; az alapérték medium. A mód és az erőfeszítés független: a Pro határozza meg a további modellmunkát, míg az erőfeszítés a módon belüli következtetés mennyiségét szabályozza. A következtetés is kontextushelyet használ, ezért hagyjon helyet az elemzésnek és a látható válasznak.

A gyártó a Pro módot a Responses API-ban dokumentálja olyan nehéz feladatokhoz, amelyeknél elfogadható a nagyobb késleltetés és további modelltevékenység. Az alapmodell felsorolja a folyamatosan érkező kimenetet, a Structured Outputs funkciót, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képbemenetet és a promptok gyorsítótárazását. Eszközkészlete képgenerálást, kódértelmezést, szolgáltatói környezetben futó parancsértelmezőt és javítófolt-műveleteket, készségeket, számítógép-használatot, MCP-kapcsolatokat és eszközkeresést tartalmaz. Az eszközműveletekhez a megfelelő környezet szükséges; az alkalmazás végrehajtja műveleteit, és biztosítja a tényleges eredményeket a munka folytatásához.

Határozzon meg hasznos végső eredményt: kötelező mezőket, a döntést alátámasztó szabályt és a még nyitott kérdéseket. Kérjen például választervezetet a dokumentum azon tényeivel együtt, amelyekre támaszkodik, majd a hiányzó információ megadása után finomítsa a választ. Legyen egyértelmű a különbség a javasolt művelet és az eszköz által befejezett művelet között. Ez a munkafolyamat a Pro többletelemzésének konkrét célt ad egy körülhatárolt Luna-feladaton belül.

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

OpenAI /openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

Kezdő lépések

GPT-5.6 Luna Pro következtetéssel további elemzést igénylő, célzott feladatokhoz. Adjon meg szöveget vagy képeket és egyértelmű szabályokat, hogy adatkinyerési eredmény, tömör válasz vagy egy kivétel magyarázata készülhessen.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches
Bemenet
text
Kimenet
text
Kimeneti formátum
Beágyazott results[].response.body JSON-adatok
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőendpointTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
/v1/chat/completions
Alapértelmezett—
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
openai/gpt-5.6-luna-pro:batch
Alapértelmezett—
MezőrequestsTípusbatch_item[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Minimális elemszám: 1
Alapértelmezett—
Mezőrequests[].custom_idTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőrequests[].body.messagesTípusmessage[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőcompletion_windowTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
24h
Alapértelmezett—
MezőproviderTípusobject|nullKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőrequests[].body.modelTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
openai/gpt-5.6-luna-pro:batch, openai/gpt-5.6-luna-pro
Alapértelmezett—
Mezőprovider.onlyTípusstring[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
openai
Alapértelmezett—
Mezőprovider.allow_fallbacksTípusboolean|nullKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
false, null
Alapértelmezett—
Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésendpoint, model, requests
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
ParaméterrepresentationSzerződésA kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik
Paraméterrequest_endpoint_profileSzerződés/v1/chat/completions
Paraméterfile_materialSzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll.
Paraméterserialization_orderSzerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára
Paraméteroptional_controlsSzerződésprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Paraméterschema_scopeSzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban.

Életciklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Explicit gyorsítótárazás díjai
Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatKontextustokenek, több mintKontextustokenek, legfeljebbDíj
BeállításTokenenkénti alapárakDíjtáblázatAlapdíjKontextustokenek, több mint—Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0012 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint0Kontextustokenek, legfeljebb272 000Díj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0012 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint272 000Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0018 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

curl · megőrzött tesztmintaPython HTTP · az ügyfél tényleges JSONL-adataiPython · ments el minden elkészült eredményt
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

Beágyazott results[].response.body JSON-adatok

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Feladatállapot ellenőrzése
curl · az eredeti művelet állapota
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.

Válaszmezők
MezőTípus
Mezőresults[].custom_idTípusstring
Mezőresults[].response.body.choices[].message.contentTípusstring|null
Mezőresults[].errorTípusobject|null
MezőusageTípusobject|null
MezőidTípusstring
MezőmodelTípusstring
MezőendpointTípusstring
MezőstatusTípusstring
Mezőrequest_countsTípusobject
Mezőresults[].idTípusstring
Mezőresults[].response.status_codeTípusinteger
Mezőresults[].response.request_idTípusstring
Hibák és következő lépések
VálaszFeltételKövetkező lépés
Válasz400 · invalid_request_errorFeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel.Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket.
Válasz401 · authentication_errorFeltételÉrvénytelen API-kulcs.Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot.
Válasz403 · permission_errorFeltételA Batch-csoport nem érhető el.Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát.
Válasz422 · invalid_request_errorFeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül.Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot.
Válasz422 · price_unavailableFeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat.Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét.
Válasz402 · billing_errorFeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el.Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket.
Válasz503 · price_unavailableFeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el.Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal.
Válasz503 · api_errorFeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el.Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához.
Válasz503 · result_pending_checkFeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false.Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést.
Válasz404 · not_foundFeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik.Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna-pro:batch: text → text

Mely mezőket használja a kérés?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna-pro:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Milyen korlátok érvényesek?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna-pro:batch: requests.min_items: 1

További részletek

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés
Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.
Promókód akár 50%-ig
Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.
Költségek az előzményekben
Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

Előfizetés kiválasztása · Modellárak megtekintése

Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás
Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.
Viszonteladói licenc
Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.
Dokumentumok a weboldalon
Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

Viszonteladói licenc kérése · Ajánlati feltételek és licencszerződés