μοντέλα

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

Το GPT-5.6 Luna με συλλογιστική Pro για εστιασμένες εργασίες που χρειάζονται πρόσθετη ανάλυση. Δώστε κείμενο ή εικόνες και ρητούς κανόνες για να αναπτύξετε ένα αποτέλεσμα εξαγωγής, μια συνοπτική απάντηση ή εξήγηση μιας εξαίρεσης.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το GPT-5.6 Luna Pro δηλώνει το GPT-5.6 Luna της OpenAI με συλλογιστική Pro. Η βασική έκδοση Luna έχει σχεδιαστεί για εστιασμένους φόρτους μεγάλου όγκου και αντιστοιχεί περίπου στη βαθμίδα nano των προηγούμενων οικογενειών GPT-5. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο. Το Pro προσθέτει εργασία του μοντέλου για την ανάπτυξη της τελικής απάντησης· είναι τρόπος εκτέλεσης και όχι αντικατάσταση της βασικής έκδοσης.

Μια πρακτική χρήση είναι η εξαγωγή ενός καθορισμένου συνόλου πληροφοριών από έγγραφο του οποίου οι κανόνες περιλαμβάνουν εξαιρέσεις. Δώστε το έγγραφο και τα πεδία που χρειάζεστε, προσδιορίστε αποσπάσματα που έχουν προτεραιότητα και εξηγήστε πώς να αντιμετωπιστεί μια τιμή που απουσιάζει. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι να εξαγάγει το θέμα του εγγράφου, τις συνθήκες που σχετίζονται με ένα αίτημα και την επόμενη ερώτηση που χρειάζεται για την ολοκλήρωσή του. Ζητήστε εξήγηση μιας εξαίρεσης μαζί με τα εξαγόμενα πεδία, ώστε το αποτέλεσμα να μπορεί να συγκριθεί με την πηγή.

Για οπτικό υλικό, δώστε μια σαφή σελίδα ή στιγμιότυπο οθόνης και προσδιορίστε τη συγκεκριμένη λεπτομέρεια ή ετικέτα που καθοδηγεί την εργασία. Για μια εργασία σύνταξης απάντησης, δώστε το αίτημα, τους κανόνες που διέπουν την απάντηση και τα δεδομένα που πρέπει να διατηρηθούν. Ορίστε το επιθυμητό ύφος και μήκος και έπειτα ζητήστε μία συνοπτική απάντηση αντί για απεριόριστη συζήτηση. Αυτή η προετοιμασία συνδέει τον εστιασμένο ρόλο του Luna με ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα κειμένου.

Η OpenAI ορίζει παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens για το GPT-5.6 Luna, μέγιστη είσοδο 922.000 tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens, με όριο γνώσεων την 16η Φεβρουαρίου 2026. Οι βασικές επιλογές προσπάθειας συλλογιστικής είναι none, low, medium, high, xhigh και max· η προεπιλογή είναι medium. Ο τρόπος λειτουργίας και η προσπάθεια είναι ανεξάρτητα: το Pro καθορίζει πρόσθετη εργασία του μοντέλου, ενώ η προσπάθεια ελέγχει την ποσότητα συλλογιστικής μέσα στον τρόπο λειτουργίας. Η συλλογιστική χρησιμοποιεί επίσης χώρο συμφραζομένων, γι’ αυτό αφήστε χώρο για ανάλυση και την ορατή απάντηση.

Ο δημιουργός τεκμηριώνει το Pro στο Responses API για δύσκολες εργασίες που μπορούν να δεχτούν πρόσθετη καθυστέρηση και δραστηριότητα του μοντέλου. Το βασικό μοντέλο αναφέρει σταδιακή ροή εξόδου, Structured Outputs, κλήση συναρτήσεων, αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, είσοδο εικόνων και προσωρινή αποθήκευση prompt. Το σύνολο εργαλείων του περιλαμβάνει δημιουργία εικόνων, ερμηνεία κώδικα, φιλοξενούμενο κέλυφος και λειτουργίες εφαρμογής διορθωτικών αλλαγών, δεξιότητες, χρήση υπολογιστή, συνδέσεις MCP και αναζήτηση εργαλείων. Οι λειτουργίες εργαλείων απαιτούν το αντίστοιχο περιβάλλον· μια εφαρμογή εκτελεί τις ενέργειές της και παρέχει τα πραγματικά αποτελέσματα για τη συνέχιση της εργασίας.

Ορίστε ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο: απαιτούμενα πεδία, τον κανόνα που υποστηρίζει μια απόφαση και οποιαδήποτε ερώτηση παραμένει ανοιχτή. Για παράδειγμα, ζητήστε ένα προσχέδιο απάντησης μαζί με τα δεδομένα του εγγράφου στα οποία βασίζεται και έπειτα βελτιώστε την απάντηση αφού δώσετε τις πληροφορίες που λείπουν. Κρατήστε ορατή τη διάκριση μεταξύ προτεινόμενης ενέργειας και ενέργειας ολοκληρωμένης από εργαλείο. Η ροή αυτή δίνει συγκεκριμένο σκοπό στην πρόσθετη ανάλυση του Pro μέσα σε μια οριοθετημένη εργασία Luna.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

OpenAI /openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

Εισαγωγή

Το GPT-5.6 Luna με συλλογιστική Pro για εστιασμένες εργασίες που χρειάζονται πρόσθετη ανάλυση. Δώστε κείμενο ή εικόνες και ρητούς κανόνες για να αναπτύξετε ένα αποτέλεσμα εξαγωγής, μια συνοπτική απάντηση ή εξήγηση μιας εξαίρεσης.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοendpointΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
/v1/chat/completions
Προεπιλογή—
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
openai/gpt-5.6-luna-pro:batch
Προεπιλογή—
ΠεδίοrequestsΤύποςbatch_item[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοrequests[].custom_idΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοrequests[].body.messagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοcompletion_windowΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
24h
Προεπιλογή—
ΠεδίοproviderΤύποςobject|nullΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοrequests[].body.modelΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
openai/gpt-5.6-luna-pro:batch, openai/gpt-5.6-luna-pro
Προεπιλογή—
Πεδίοprovider.onlyΤύποςstring[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
openai
Προεπιλογή—
Πεδίοprovider.allow_fallbacksΤύποςboolean|nullΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
false, null
Προεπιλογή—
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςrepresentationΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετροςrequest_endpoint_profileΣύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετροςserialization_orderΣύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετροςschema_scopeΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη
Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00002 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως και272.000Χρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0012 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00002 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από272.000Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.0004 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00004 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Έλεγχος κατάστασης εργασίας
curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοresults[].custom_idΤύποςstring
Πεδίοresults[].response.body.choices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοresults[].errorΤύποςobject|null
ΠεδίοusageΤύποςobject|null
ΠεδίοidΤύποςstring
ΠεδίοmodelΤύποςstring
ΠεδίοendpointΤύποςstring
ΠεδίοstatusΤύποςstring
Πεδίοrequest_countsΤύποςobject
Πεδίοresults[].idΤύποςstring
Πεδίοresults[].response.status_codeΤύποςinteger
Πεδίοresults[].response.request_idΤύποςstring
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · authentication_errorΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · permission_errorΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · invalid_request_errorΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · price_unavailableΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · billing_errorΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · price_unavailableΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · api_errorΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · result_pending_checkΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · not_foundΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna-pro:batch: text → text

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna-pro:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna-pro:batch: requests.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης