modely

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

GPT-5.6 Luna s uvažováním Pro pro vymezené úlohy, které potřebují další analýzu. Dodejte text nebo obrázky a výslovná pravidla pro vytvoření výsledku extrakce, stručné odpovědi nebo vysvětlení výjimky.

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

GPT-5.6 Luna Pro označuje GPT-5.6 Luna od OpenAI s uvažováním Pro. Základní edice Luna je navržena pro vymezené úlohy při velkém objemu práce a přibližně odpovídá variantě nano v dřívějších rodinách GPT-5. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Pro znamená další práci modelu při přípravě konečné odpovědi; jde o režim provádění, nikoli náhradu základní edice.

Praktickým použitím je extrakce definované sady informací z dokumentu, jehož pravidla obsahují výjimky. Dodejte dokument a potřebná pole, určete pasáže, které mají přednost, a vysvětlete zacházení s chybějící hodnotou. Příkladem požadavku je extrahovat téma dokumentu, podmínky relevantní k žádosti a další otázku potřebnou k jejímu dokončení. Vedle extrahovaných polí požadujte vysvětlení výjimky, aby šlo výsledek porovnat se zdrojem.

U vizuálních materiálů dodejte čitelnou stránku nebo snímek obrazovky a určete konkrétní detail či popisek, z něhož úloha vychází. U psaní odpovědi poskytněte žádost, pravidla pro odpověď a fakta, která je nutné zachovat. Definujte požadovaný tón a délku, poté požadujte jednu stručnou odpověď místo neomezené diskuse. Tato příprava propojuje zaměřenou roli Luny s konkrétním textovým výsledkem.

OpenAI pro GPT-5.6 Luna stanovuje kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů, maximální vstup 922 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 16. února 2026. Základní úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high, xhigh a max; výchozí je medium. Režim a úsilí jsou nezávislé: Pro určuje dodatečnou práci modelu, zatímco úsilí řídí množství uvažování uvnitř režimu. Uvažování také využívá prostor kontextu, proto ponechte místo pro analýzu a viditelnou odpověď.

Výrobce dokumentuje Pro v Responses API pro obtížné úlohy, které připouštějí dodatečnou latenci a aktivitu modelu. Základní model uvádí streamování, Structured Outputs, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, obrazový vstup a ukládání promptů do mezipaměti. Jeho sada nástrojů zahrnuje generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Operace nástrojů vyžadují odpovídající prostředí; aplikace provádí své akce a dodává skutečné výsledky pro pokračování práce.

Určete užitečný konečný výstup: požadovaná pole, pravidlo podporující rozhodnutí a všechny dosud otevřené otázky. Například požádejte o návrh odpovědi spolu s fakty z dokumentu, na nichž závisí, a po doplnění chybějících informací odpověď upřesněte. Zachovejte zřetelné rozlišení navržené akce od akce dokončené nástrojem. Tento pracovní postup dává dodatečné analýze Pro konkrétní účel v rámci ohraničené úlohy Luny.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

OpenAI /openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

Úvod

GPT-5.6 Luna s uvažováním Pro pro vymezené úlohy, které potřebují další analýzu. Dodejte text nebo obrázky a výslovná pravidla pro vytvoření výsledku extrakce, stručné odpovědi nebo vysvětlení výjimky.

Přijímané vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches
Vstup
text
Výstup
text
Výstupní formát
vložený JSON v results[].response.body
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PoleendpointTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
/v1/chat/completions
Výchozí—
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
openai/gpt-5.6-luna-pro:batch
Výchozí—
PolerequestsTypbatch_item[]PožadavekPovinnéHodnoty a limity
Minimální počet položek: 1
Výchozí—
Polerequests[].custom_idTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polerequests[].body.messagesTypmessage[]PožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polecompletion_windowTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
24h
Výchozí—
PoleproviderTypobject|nullPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
Polerequests[].body.modelTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
openai/gpt-5.6-luna-pro:batch, openai/gpt-5.6-luna-pro
Výchozí—
Poleprovider.onlyTypstring[]PožadavekVolitelnéHodnoty a limity
openai
Výchozí—
Poleprovider.allow_fallbacksTypboolean|nullPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
false, null
Výchozí—
Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktendpoint, model, requests
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrrepresentationKontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametrrequest_endpoint_profileKontrakt/v1/chat/completions
Parametrfile_materialKontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametrserialization_orderKontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametroptional_controlsKontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametrschema_scopeKontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti
Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

KonfiguraceTabulka sazebTokeny kontextu, více nežTokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaTokeny kontextu, více než—Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0002 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0012 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00002 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1Tabulka sazeb—Tokeny kontextu, více než0Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000Poplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0002 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0012 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00002 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 2Tabulka sazeb—Tokeny kontextu, více než272 000Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0004 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0018 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00004 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Ověřit stav úlohy
curl · stav původní operace
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi
PoleTyp
Poleresults[].custom_idTypstring
Poleresults[].response.body.choices[].message.contentTypstring|null
Poleresults[].errorTypobject|null
PoleusageTypobject|null
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
PoleendpointTypstring
PolestatusTypstring
Polerequest_countsTypobject
Poleresults[].idTypstring
Poleresults[].response.status_codeTypinteger
Poleresults[].response.request_idTypstring
Chyby a další kroky
OdpověďPodmínkaDalší krok
Odpověď400 · invalid_request_errorPodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · authentication_errorPodmínkaNeplatný klíč API.Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · permission_errorPodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · invalid_request_errorPodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · price_unavailablePodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · billing_errorPodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · price_unavailablePodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · api_errorPodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · result_pending_checkPodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · not_foundPodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna-pro:batch: text → text

Jaká pole požadavek používá?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna-pro:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Jaké limity platí?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-luna-pro:batch: requests.min_items: 1

Další podrobnosti

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné
Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.
Promo kód až 50%
Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.
Výdaje v historii
U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

Vybrat předplatné · Zobrazit ceny modelů

Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace
Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.
Licence pro přeprodejce
Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.
Dokumenty na webu
Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

Požádat o licenci přeprodejce · Nabídka a licenční smlouva