model

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

Gemini 3 Flash Preview menggabungkan pemahaman multimodal dan penalaran dengan keluaran teks. Model ini mendukung analisis kode, dokumen, dan visual, hasil terstruktur, serta alur yang berorientasi pada alat, dengan empat tingkat thinking yang didokumentasikan untuk memilih kedalaman analisis.

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Gemini 3 Flash Preview adalah model penalaran Google untuk pemahaman multimodal, pemrograman, dan tugas agen. Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF serta menghasilkan teks. Karena itu, satu permintaan dapat menyatukan instruksi tertulis, berkas sumber, pengamatan visual, dan riwayat percakapan seputar satu masalah. Hasilnya dapat berupa penjelasan, usulan kode, data hasil ekstraksi, atau rencana yang berlandaskan materi tersebut, bukan gambar yang dihasilkan atau respons ucapan.

Kartu model khususnya memberikan batas masukan 1,048,576 token dan batas keluaran 65,536 token. Rencanakan sumber dan hasil secara terpisah: kutipan repositori panjang, kumpulan dokumen, atau rekaman hanya dapat dimuat ketika representasi hasil pemrosesannya serta instruksi muat dalam anggaran masukan, dan jawaban tetap membutuhkan alokasi panjangnya sendiri. Beri label pada sumber yang berkaitan dan identifikasi materi mana yang otoritatif. Untuk prompt panjang, panduan pengembang menyarankan menempatkan pertanyaan spesifik setelah data dan mengaitkannya secara eksplisit dengan informasi sebelumnya.

Thinking bersifat dinamis, dengan high sebagai bawaan yang didokumentasikan untuk model ini. Tingkat yang didukung adalah minimal, low, medium, dan high. Tingkat tersebut merupakan alokasi penalaran relatif, bukan jumlah token yang dijamin. Minimal masih dapat melibatkan sejumlah penalaran untuk masalah pemrograman yang sulit. Pilih tingkat sesuai tugas: transformasi singkat dan masalah debugging dengan banyak kondisi memerlukan perlakuan berbeda. Gunakan instruksi langsung dan jelas, alih-alih memaksakan ritual penalaran rumit ke dalam prompt; minta artefak akhir dan pemeriksaan yang membuatnya dapat digunakan.

Kartu produsen mencantumkan keluaran terstruktur, function calling, eksekusi kode, penggunaan komputer, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Google Maps, konteks URL, dan caching. Alat bawaan dapat digabungkan dengan function calling khusus dalam alur Gemini 3 yang didokumentasikan. Aplikasi mendefinisikan fungsi, memeriksa argumennya, menjalankan tindakan yang diterima, dan mengirim kembali hasilnya. Untuk asisten kode, alat pembaca berkas atau pelaksana pengujian terkontrol dapat menyediakan bukti konkret bagi langkah berikutnya. Tindakan yang diusulkan dan hasil alat yang diamati harus tetap dibedakan dalam laporan akhir.

Untuk pemrograman, berikan berkas yang relevan, bahasa, perilaku yang diharapkan, dan masukan yang mendemonstrasikan masalah. Tetapkan cakupan perubahan dan sebutkan antarmuka atau perilaku yang harus dipertahankan. Minta implementasi yang direvisi dan kasus yang harus diperiksa. Untuk tugas dokumen analitis, definisikan pertanyaan, bidang yang diwajibkan, dan referensi sumber. Jika keluaran terstruktur digunakan, berikan skema dengan makna bidang yang jelas dan aturan nilai yang hilang. Validasi sintaksis sekaligus apakah setiap nilai berasal dari materi asli.

Untuk analisis multimodal, identifikasi apa yang penting dalam setiap sumber. Tangkapan layar dapat mendukung penjelasan antarmuka, PDF dapat memasok tabel atau grafik, dan rekaman dapat menyediakan peristiwa yang terdengar atau terlihat. Panduan pengembang membahas kontrol resolusi media karena tingkat detail mengubah representasi yang diproses dan penggunaan token. Alur eksekusi kode produsen dapat memotong atau memperbesar gambar yang diberikan, menjalankan perhitungan dari data visual, dan menambahkan anotasi sebelum model menyiapkan jawaban. Teks kecil yang perlu terbaca mungkin memerlukan pengaturan berbeda dari deskripsi adegan umum. Simpan halaman, gambar, atau klip yang relevan agar tersedia sehingga pengamatan dapat diperiksa, alih-alih menganggap ringkasan yang lancar sebagai bukti bahwa setiap detail dibaca dengan benar.

Status percakapan dan alat perlu dipertahankan dalam antarmuka terpilih. Gemini 3 menggunakan thought signatures untuk membawa konteks penalaran antar-panggilan; panduan pengembang membedakan riwayat stateful yang dikelola dari riwayat stateless yang dikelola secara manual. Pertahankan konteks yang diwajibkan ketika melanjutkan tugas alat atau merevisi hasil. Google juga menyarankan mempertahankan temperature bawaan 1.0, alih-alih mengimpor pola temperature rendah yang dapat menimbulkan pengulangan atau penurunan perilaku pada tugas kompleks. Ini merupakan praktik integrasi produsen, bukan klaim baru tentang transport aplikasi tertentu.

Model teks ini tidak mengiklankan pembuatan gambar atau audio maupun Live API. Panduan juga membedakan pemahaman visual dari segmentasi gambar pada tingkat piksel, yang bukan kemampuan Gemini 3 Flash yang didukung. Gunakan hasil akhir yang sesuai untuk tugas sebenarnya: pengamatan dengan tautan sumber, rekaman terstruktur, perubahan kode, atau keputusan dengan asumsi yang dinyatakan. Periksa aritmetika, verifikasi kode di lingkungan yang dimaksud, dan tinjau informasi alat yang dikembalikan. Ketika fakta terbaru penting, gunakan sumber grounding yang dikonfigurasi atau data terkini yang diberikan, alih-alih menganggap pengetahuan model sebagai basis data langsung.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3-flash-preview:batch

google/gemini-3-flash-preview:batch

Google /google/gemini-3-flash-preview:batch

Mulai

Gemini 3 Flash Preview menggabungkan pemahaman multimodal dan penalaran dengan keluaran teks. Model ini mendukung analisis kode, dokumen, dan visual, hasil terstruktur, serta alur yang berorientasi pada alat, dengan empat tingkat thinking yang didokumentasikan untuk memilih kedalaman analisis.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
Teks

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Masukan
text
Keluaran
text
Format keluaran
JSON inline pada results[].response.body
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolomendpointJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
/v1/chat/completions
Bawaan—
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
google/gemini-3-flash-preview:batch
Bawaan—
KolomrequestsJenisbatch_item[]PersyaratanWajibNilai & batasan
Item minimum: 1
Bawaan—
Kolomrequests[].custom_idJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
Kolomrequests[].body.messagesJenismessage[]PersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
Kolomcompletion_windowJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasan
24h
Bawaan—
KolomproviderJenisobject|nullPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Kolomrequests[].body.modelJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasan
google/gemini-3-flash-preview:batch, google/gemini-3-flash-preview
Bawaan—
Kolomprovider.onlyJenisstring[]PersyaratanOpsionalNilai & batasan
google-vertex/global
Bawaan—
Kolomprovider.allow_fallbacksJenisboolean|nullPersyaratanOpsionalNilai & batasan
false, null
Bawaan—
Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesKontraktext
ParameterrepresentationKontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body
Parameterrequest_endpoint_profileKontrak/v1/chat/completions
Parameterfile_materialKontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST.
Parameterserialization_orderKontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir
Parameteroptional_controlsKontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeKontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan.

Siklus hidup: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
Harga cache eksplisit
Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadwal tarifToken konteks, lebih dariToken konteks, hingga dan termasukBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarToken konteks, lebih dari—Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atasBiaya
Masukan · Token masukan $0.0005 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0.003 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1Jadwal tarif—Token konteks, lebih dari0Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atasBiaya
Masukan · Token masukan $0.0005 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0.003 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture yang disimpanPython HTTP · JSONL pelanggan yang sebenarnyaPython · simpan setiap hasil yang telah selesai
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3-flash-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3-flash-preview:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Batch

JSON inline pada results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Periksa status tugas
curl · status operasi asli
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.

Kolom respons
KolomJenis
Kolomresults[].custom_idJenisstring
Kolomresults[].response.body.choices[].message.contentJenisstring|null
Kolomresults[].errorJenisobject|null
KolomusageJenisobject|null
KolomidJenisstring
KolommodelJenisstring
KolomendpointJenisstring
KolomstatusJenisstring
Kolomrequest_countsJenisobject
Kolomresults[].idJenisstring
Kolomresults[].response.status_codeJenisinteger
Kolomresults[].response.request_idJenisstring
Kesalahan dan langkah berikutnya
ResponsKondisiLangkah berikutnya
Respons400 · invalid_request_errorKondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi.Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun.
Respons401 · authentication_errorKondisiKunci API tidak valid.Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin.
Respons403 · permission_errorKondisiGrup Batch tidak tersedia.Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group.
Respons422 · invalid_request_errorKondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak.Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo.
Respons422 · price_unavailableKondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat.Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan.
Respons402 · billing_errorKondisiCadangan Batch tidak tersedia.Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru.
Respons503 · price_unavailableKondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia.Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga.
Respons503 · api_errorKondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia.Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute.
Respons503 · result_pending_checkKondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false.Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli.
Respons404 · not_foundKondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain.Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra google/gemini-3-flash-preview:batch

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

google/gemini-3-flash-preview:batch

FAQ · Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
Input dan hasil apa yang tersedia?

POST /v1/batches · google/gemini-3-flash-preview:batch: text → text

Kolom apa yang digunakan permintaan?

POST /v1/batches · google/gemini-3-flash-preview:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Batasan apa yang berlaku?

POST /v1/batches · google/gemini-3-flash-preview:batch: requests.min_items: 1

Rincian selengkapnya

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan
Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.
Kode promo hingga 50%
Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.
Biaya dalam riwayat
Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial
Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.
Lisensi reseller
Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.
Dokumen di situs
Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

Minta lisensi reseller · Penawaran dan perjanjian lisensi