Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
Gemini 3 Flash Preview משלב הבנה וחשיבה רב־מודאליות עם פלט טקסט. הוא תומך בניתוח קוד, מסמכים וחומר חזותי, בתוצאות מובנות ובתהליכי עבודה מוכווני כלים, עם ארבע רמות חשיבה מתועדות לבחירת עומק הניתוח.
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 3 Flash Preview הוא מודל חשיבה של Google להבנה רב־מודאלית, לתכנות ולמשימות סוכנים. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומחזיר טקסט. לכן בקשה יכולה לשלב הוראות כתובות, קובצי מקור, תצפיות חזותיות והיסטוריית שיחה סביב בעיה אחת. התוצאה עשויה להיות הסבר, הצעת קוד, נתונים שחולצו או תוכנית המעוגנת בחומרים האלה, ולא תמונה שנוצרה או תשובה קולית.
כרטיס המודל המדויק מציין מגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים ומגבלת פלט של 65,536 טוקנים. יש לתכנן את המקור והתוצאה בנפרד: קטע מאגר ארוך, אוסף מסמכים או הקלטה יכולים להתאים רק כשהייצוג המעובד שלהם וההוראות מתאימים לתקציב הקלט, והתשובה עדיין דורשת אורך מוקצה משלה. יש לתייג מקורות קשורים ולזהות איזה חומר הוא מקור הסמכות. בפרומפט ארוך, מדריך המפתחים ממליץ להציב את השאלה המסוימת אחרי הנתונים ולקשור אותה במפורש למידע שקדם לה.
החשיבה דינמית, כאשר high היא ברירת המחדל המתועדת למודל הזה. הרמות הנתמכות הן minimal, low, medium ו־high. אלו הקצאות חשיבה יחסיות, ולא מספרי טוקנים מובטחים. minimal עדיין יכולה לכלול חשיבה מסוימת בבעיית תכנות קשה. יש לבחור רמה לפי המשימה: טרנספורמציה קצרה ובעיית איתור תקלות מרובת תנאים דורשות טיפול שונה. יש להשתמש בהוראות ישירות וברורות במקום לכפות טקסי חשיבה מורכבים בפרומפט; יש לבקש את התוצר הסופי ואת הבדיקות שיהפכו אותו לשימושי.
כרטיס היצרן מציין פלט מובנה, קריאה לפונקציות, הרצת קוד, שימוש במחשב, חיפוש בקבצים, עיגון בחיפוש, עיגון ב־Google Maps, הקשר מכתובות URL ושמירה במטמון. אפשר לשלב כלים מובנים עם קריאה לפונקציות מותאמות בתהליך Gemini 3 המתועד. היישום מגדיר את הפונקציות, בודק את הארגומנטים שלהן, מבצע פעולות שהתקבלו ומחזיר את תוצאותיהן. לעוזר קוד, כלי קריאת קובץ או מריץ בדיקות מבוקר יכול לספק ראיות קונקרטיות לצעד הבא. פעולה מוצעת ותוצאת כלי שנצפתה צריכות להישאר מובחנות בדוח הסופי.
בתכנות, יש לספק את הקבצים הרלוונטיים, השפה, ההתנהגות הצפויה וקלט המדגים את הבעיה. יש לקבוע את היקף השינוי ולציין את הממשק או ההתנהגות שחייבים להישמר. יש לבקש מימוש מתוקן ואת המקרים שצריך לבדוק. במשימת מסמכים אנליטית, יש להגדיר את השאלה, השדות הנדרשים וההפניות למקורות. אם משתמשים בפלט מובנה, יש לספק סכמה עם משמעויות שדות ברורות וכללי ערכים חסרים. יש לאמת הן את התחביר והן אם כל ערך נובע מהחומר המקורי.
בניתוח רב־מודאלי, יש לזהות מה חשוב בכל מקור. צילום מסך יכול לתמוך בהסבר ממשק, PDF יכול לספק טבלה או תרשים והקלטה יכולה לספק אירועים מדוברים או גלויים. מדריך המפתחים דן בבקרות רזולוציית מדיה, משום שרמת הפירוט משנה את הייצוג המעובד ואת צריכת הטוקנים. תהליך הרצת הקוד של היצרן יכול לחתוך או להגדיל תמונות שסופקו, לבצע חישובים מנתונים חזותיים ולהוסיף הערות לפני שהמודל מכין את תשובתו. טקסט קטן שצריך להיות קריא עשוי לדרוש הגדרה אחרת מתיאור כללי של סצנה. יש לשמור את העמוד, התמונה או הקטע הרלוונטיים זמינים, כדי שאפשר יהיה לבדוק את התצפיות, ולא להתייחס לסיכום שוטף כראיה שכל פרט נקרא נכון.
יש לשמר את מצב השיחה והכלים בממשק שנבחר. Gemini 3 משתמש בחתימות חשיבה להעברת הקשר החשיבה בין קריאות; מדריך המפתחים מבחין בין היסטוריה מנוהלת עם מצב להיסטוריה ללא מצב המנוהלת ידנית. יש לשמר את ההקשר הנדרש בהמשך של משימת כלים או בתיקון תוצאה. Google ממליצה גם לשמור על טמפרטורת ברירת המחדל שלה, 1.0, במקום לייבא מתכון של טמפרטורה נמוכה שעלול לגרום ללולאות או לפגיעה בהתנהגות במשימות מורכבות. אלו נוהלי אינטגרציה של היצרן, ולא טענות חדשות על מנגנון התעבורה של יישום מסוים.
מודל הטקסט אינו מציג תמיכה ביצירת תמונות או אודיו או ב־Live API. המדריך מבחין גם בין הבנה חזותית לפילוח תמונה ברמת הפיקסל, שאינו יכולת נתמכת של Gemini 3 Flash. יש להשתמש בתוצאה סופית המתאימה למשימה האמיתית: תצפיות המקושרות למקור, רשומה מובנית, שינוי קוד או החלטה שהנחותיה מצוינות. יש לבדוק חשבון, לאמת קוד בסביבה המיועדת ולבדוק מידע שהוחזר מכלים. כשעובדות עדכניות חשובות, יש להשתמש במקורות העיגון שהוגדרו או בנתונים עדכניים שסופקו, ולא להניח שידע המודל הוא מסד נתונים חי.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3-flash-preview:batch
google/gemini-3-flash-preview:batch
google/gemini-3-flash-preview:batchהתחלה
Gemini 3 Flash Preview משלב הבנה וחשיבה רב־מודאליות עם פלט טקסט. הוא תומך בניתוח קוד, מסמכים וחומר חזותי, בתוצאות מובנות ובתהליכי עבודה מוכווני כלים, עם ארבע רמות חשיבה מתועדות לבחירת עומק הניתוח.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- JSON מוטמע מתוך results[].response.body
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהendpoint | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— |
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-3-flash-preview:batch | ברירת מחדל— |
שדהrequests | סוגbatch_item[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].custom_id | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.messages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהcompletion_window | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.model | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות google/gemini-3-flash-preview:batch, google/gemini-3-flash-preview | ברירת מחדל— |
שדהprovider.only | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות google-vertex/global | ברירת מחדל— |
שדהprovider.allow_fallbacks | סוגboolean|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— |
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטendpoint, model, requests |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרrepresentation | מפרטrequests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body |
פרמטרrequest_endpoint_profile | מפרט/v1/chat/completions |
פרמטרfile_material | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. |
פרמטרserialization_order | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף |
פרמטרoptional_controls | מפרטprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
פרמטרschema_scope | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. |
מחזור חיים: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
- תמחור מטמון מפורש
- לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0005 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.003 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0005 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.003 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3-flash-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3-flash-preview:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Batch
JSON מוטמע מתוך results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
בדיקת מצב המשימה
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהresults[].custom_id | סוגstring |
שדהresults[].response.body.choices[].message.content | סוגstring|null |
שדהresults[].error | סוגobject|null |
שדהusage | סוגobject|null |
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהendpoint | סוגstring |
שדהstatus | סוגstring |
שדהrequest_counts | סוגobject |
שדהresults[].id | סוגstring |
שדהresults[].response.status_code | סוגinteger |
שדהresults[].response.request_id | סוגstring |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. |
תגובה401 · authentication_error | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. |
תגובה403 · permission_error | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. |
תגובה422 · invalid_request_error | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. |
תגובה422 · price_unavailable | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. |
תגובה402 · billing_error | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. |
תגובה503 · price_unavailable | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. |
תגובה503 · api_error | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. |
תגובה503 · result_pending_check | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. |
תגובה404 · not_found | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra google/gemini-3-flash-preview:batch
כינויים לנתיבי שיטות
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/batches·google/gemini-3-flash-preview:batch:text→text- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/batches·google/gemini-3-flash-preview:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/batches·google/gemini-3-flash-preview:batch:requests.min_items:1